刘金帅
- 作品数：5 被引量：36H指数：3
- 供职机构：新疆大学更多>>
- 发文基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金国际科技合作与交流专项项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学政治法律更多>>
- 基于YCbCr颜色空间和Fisher判别分析的棉花图像分割研究被引量：24
- 2011年
- 棉花的分割是采棉机器人研究的关键技术。本文分别在HSV、HIS和YCbCr颜色空间下,首先根据棉花的颜色信息与背景颜色信息的差距,对样本图像中的各个对象(棉絮、棉枝、土壤等)分类;其次根据分类结果分别提取各类在各颜色空间下的样本像素值;再根据类间离散度最大和类内离散度最小的准则计算出Fisher判别向量和各类的质心;最后按照像素值离各质心最近的准则进行图像分割。结果表明,在YCbCr颜色空间下产生的分割噪声最小,选取此颜色空间,采用贴标签的方法自适应去噪。实验仿真表明,本方法可有效避免阳光直射和阴影的干扰,对各种情况都能准确分割,分割准确率达90.44%。
- 刘金帅赖惠成贾振红
- 关键词：FISHER线性判别分析YCBCR颜色空间
- 一种基于支持向量机的棉花图像分割算法被引量：8
- 2013年
- 提出一种基于支持向量机的棉花图像分割算法。将棉花图像分成目标与背景2类。在OHTA颜色空间下提取各类样本像素值,利用支持向量机(SVM)训练带有类别信息的样本。运用最大类间方差(Otsu)法对图像进行预处理,采用训练好的SVM分类器对预处理后的棉花图像进行分割,并使用区域标记法去噪。实验结果表明,该算法可以有效地分割出复杂背景下的棉花,分割准确率达92.3%,分割速度、分割准确率优于直接使用SVM分割图像的方法,分割精度、稳定性优于阈值分割法。
- 陈钦政赖惠成王星任磊刘金帅
- 关键词：支持向量机最大类间方差法去噪
- 采棉机器人视觉系统的关键技术研究
- 采棉机器人是未来机械采棉的发展方向，具有广阔的应用前景。开展采棉机器人的研究对于市场需求、提高经济效率和降低劳动强度都有着重要的现实意义。自然环境下成熟棉花的识别与定位技术是采棉机器人视觉系统的关键技术，本研究以田间成熟...
- 刘金帅
- 关键词：双目立体视觉目标识别摄像机标定
- 文献传递
- 融资租赁合同中出租人权利救济
- 融资租赁交易兼具融资与融物的特点，从其产生伊始，便深受市场交易各方的欢迎，经过半个多世纪的发展，在欧美等国其已经成为一种主流的融资方式，在经济发展过程中举足轻重。融资租赁交易模式自上世纪八十年代初期引入我国，经过近三十年...
- 刘金帅
- 关键词：融资租赁合同出租人权利救济
- 基于YCbCr空间和GA神经网络的棉花图像分割算法被引量：5
- 2014年
- 棉花分割是采棉机器人视觉系统的关键步骤,在强光照、阴影等复杂的棉田环境下如何准确有效地分割棉花,有助于确定其在三维空间的位置。该算法在YCbCr颜色空间下,基于棉花与背景的色调信息差,分别提取棉花与背景样本,采用BP神经网进行训练并输出其误差,得到适应度函数并进行遗传算法中的选择、交叉及变异操作,优化神经网络权值、阈值,直到输出误差达到要求或达到预定迭代次数。最后根据所获得的BP神经网络权值、阈值进行棉花图像分割。通过对136幅棉田环境中拍摄图像的分割实验表明:该方法在棉花强光照及阴影条件下也能准确地分割,分割准确率达91.9%,并且比BP算法收敛更快。
- 王星赖惠成任磊陈钦政刘金帅
- 关键词：YCBCR空间棉花图像分割
