史广智
- 作品数：22 被引量：89H指数：5
- 供职机构：中国人民解放军海军潜艇学院更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：理学交通运输工程一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
- 基于现代信号处理技术的舰船噪声信号DEMON分析被引量：20
- 2006年
- DEMON分析是舰船噪声目标识别的重要分析手段之一。通过DEMON分析可以获得诸如舰船螺旋桨转速、螺旋桨叶片甚至舰船的车数等不变的舰船物理特征。在过去的DEMON分析中,通常采用经典的周期图方法。本文采用了高阶谱分析、小波的子频带分析以及基于互相关函数矩阵奇异值分解等方法,对舰船噪声信号进行了分析。从对大量的舰船噪声信号的分析来看,在大多数情况下现代谱分析技术具有优势,但并不是所有情况下其性能均优于周期图方法。
- 程玉胜王易川史广智惠俊英
- 关键词：声纳目标识别舰船噪声
- 基于目标特征的SVM及在水下目标识别中的应用
- 将待识别目标特征与支持向量机(SVM)相结畲，研究了以目标特征的分类为核心任务的SVM方法。
为了充分体现不同训练样本对于待识别目标特征的价值，提出了以目标特征为中心的度量SVM软间隔优化问题中惩罚项的方法。其...
- 史广智胡均川
- 关键词：支持向量机惩罚函数水下目标识别
- 文献传递
- 螺旋桨空化噪声的小波多尺度调制谱分析
- 舰船螺旋桨辐射空化噪声是舰船辐射噪声高频端的主要部分,螺旋桨节拍对其辐射的空化噪声有明显的振幅调制作用.其调制频率及调制深度与螺旋桨转速、桨叶及航速等有关,本文介绍了螺旋桨空化噪声调制谱特征及小波多尺度调制谱分析.
- 史广智胡均川程玉胜
- 关键词：螺旋桨空化噪声小波变换舰船辐射噪声
- 文献传递
- 螺旋桨空化噪声的小波多尺度调制谱分析
- 史广智胡均川程玉胜
- 文献传递
- 基于目标特征的动态支持向量机研究被引量：3
- 2008年
- 研究了将待识别目标特征与SVM相结合的动态SVM。提出一种以目标特征与每个训练样本间的距离度量SVM软间隔优化问题中惩罚参数C的方法,可根据两者间距离大小赋予每个训练样本一个惩罚参数,从而更好地体现了不同训练样本对于待识别目标特征的价值。然后,根据各样本惩罚参数的大小重构动态训练样本集,训练以待识别目标特征的分类为核心任务的动态SVM,寻求以目标特征为中心的局部空间的最优分类面。并对两类水声目标的识别情况进行了比较,实验表明效果好于SVM和k-近邻分类器。
- 史广智胡均川
- 关键词：水声目标识别惩罚函数
- 舰船噪声调制谱谐波族结构特性理论分析被引量：32
- 2007年
- 通过理论推导和样本分析,研究了舰船噪声调制谱谐波族特征蕴含的结构特性和应用于识别的相关问题。针对螺旋桨叶片数识别问题,建立了螺旋桨空化噪声信号模型。进而根据模型理论上推导了谐波族结构特性的表达式,并对叶片数类空间进行了分析,分析结果可作为专家知识应用于识别。然后,以采用小波包分析提取的大量海上实测目标特征样本为基础对结构特性进行了验证,结果表明:统计平均结果与结构特性表达式完全一致,且78．6％的样本基本符合结构特性。
- 史广智胡均川
- 关键词：结构特性舰船噪声谐波小波包分析
- 基于小波包和1(1/2)维谱的舰船辐射噪声频域特征提取及融合被引量：22
- 2004年
- 舰船辐射噪声频域特征提取是舰船目标识别的关键技术之一。为提高舰船目标识别率 ,采用小波包和 112维谱对舰船辐射噪声进行多小波包空间调制谱和噪声谱特征提取及融合研究。并用提取的特征对五类舰船目标辐射噪声进行了分类识别实验 。
- 史广智胡均川
- 关键词：小波包分解舰船辐射噪声特征提取噪声识别小波包变换
- 基于模型的舰船辐射噪声包络谱谐波族特征结构分析
- 史广智胡均川
- 基于聚类模糊度量的动态支持向机研究
- 采用模糊C 均值聚类方法，研究了一种以待识别特征的分类为核心任务的动态支持向量 机，寻求以待识别特征为中心的局部空间的最优分类面。在构造了以待识别特征为中心 的动态训练集后，采用隶属度来度量动态训练集中每个样本的惩罚度，...
- 史广智胡均川笪良龙薛昌友
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- 水声目标DEMON线谱仿真研究
- DEMON线谱特征是水声目标识别的核心特征之一。本文在水声目标DEMON线谱模型理论研究的基础上，对DEMON线谱进行了仿真研究，该研究对目标不同状态下的DEMON线谱的特性分析和目标识别研究具有一定意义。
- 史广智胡均川笪良龙
- 关键词：水声目标识别
