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史晶蕊

作品数:5 被引量:19H指数:2
供职机构:北京工业大学计算机学院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划北京市自然科学基金博士科研启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇网络
  • 3篇文本分类
  • 2篇XML模式
  • 2篇E/R图
  • 1篇段落
  • 1篇神经网络分类
  • 1篇神经网络分类...
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇文档
  • 1篇可扩展
  • 1篇可扩展标记语...
  • 1篇扩展标记语言
  • 1篇工神经网络
  • 1篇函数依赖

机构

  • 5篇北京工业大学

作者

  • 5篇史晶蕊
  • 4篇郑玉明
  • 3篇廖湖声
  • 1篇赵文兵
  • 1篇韩希

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇第二十二届中...

年份

  • 2篇2006
  • 3篇2005
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
隐藏层与文档段落相关的神经网络分类器
2006年
文本分类是数据挖掘的重要课题,它是获取信息资源的重要方式之一。根据对具有主题的大量文本的分析,基于神经网络的文本分类器在网络结构上,与文档的标题和段落结构之间建立了严格的对应关系。比较仔细地描述了神经网络的训练算法,包括正向传播算法和反向修正算法,对于算法的主要步骤,给出较详细计算方法。对基于神经网络的文本分类器的测试表明,该神经网络模型参数设置比较简单,其文本分类性能良好。
史晶蕊郑玉明廖湖声
关键词:神经网络文本分类数据挖掘
文本分类的神经网络模型被引量:8
2005年
给出一种与文档段落结构相关联的文本分类神经网络模型。描述神经网络的训练算法,包括正向传播算法和反向修正算法。对于算法的主要步骤,给出了更详细计算方法。最后给出了神经网络模型性能测试结果。
郑玉明史晶蕊廖湖声
关键词:神经网络文本分类
人工神经网络在文本分类中的应用被引量:12
2005年
给出一种基于多层前馈神经网络的中文文本分类模型,介绍了该模型的设计和实现。对于文本分类的核心训练算法,给出主要步骤的推导过程;最后给出了神经网络模型分类性能的测试结果。
史晶蕊郑玉明韩希
关键词:文本分类人工神经网络
扩充E/R 图到XML模式转换的研究
采用扩充的E/R图和基于树模型的XML模式,探讨了E/R图到XML模式的转换规则.针对同一(部分)E/R图,允许用户根据自身的需要选择自己的起始观察点与观察方式,转换为不同的XML模式.
史晶蕊赵文兵郑玉明廖湖声
关键词:E/R图XML模式
基于E/R图的XML模式设计方法研究
XML(ExtensibleMarkupLanguage)是用于表示Web上数据和文档的通用标记语言,在很短的时间内就获得了广泛的认同,已经成为网络环境下主要数据交换的标准之一。目前大量计算机应用使用XML模式描述数据结...
史晶蕊
关键词:E/R图可扩展标记语言函数依赖
文献传递
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