吕晓琪
- 作品数：161 被引量：543H指数：11
- 供职机构：内蒙古科技大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金内蒙古自治区高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信天文地球更多>>
- 获取四维心脏图像感兴趣体积的方法
- 一种图像处理技术领域的获取四维心脏图像感兴趣体积的方法，通过读取组织结构的体数据并进行体素化处理，经过三角面片集合向交互式多边形选择区域投影，得到基于体数据的心肌四维可视化数据；然后通过对网格化投影面中选择区域的精确提取...
- 吕晓琪任国印张宝华谷宇张明王倩张传亭吴建帅
- 文献传递
- 基于仿射变换配准算法的羊体体尺测量方法及系统
- 一种图像处理领域的基于仿射变换配准算法的羊体体尺测量方法及系统，以确定尺寸的标准羊的二值化图像作为模板，与待测羊的二值化图像进行配准，得到配准参数，根据配准参数和标准羊的尺寸计算得到待测羊的尺寸，即体长和体宽信息。本发明...
- 吕晓琪任国印任晓颖姜伟刘坤李宝山
- 基于改进S3FD网络的人脸检测算法被引量：4
- 2021年
- 为了解决人脸检测存在小目标人脸携带的特征信息少且相对较为模糊,导致检测难度较高的问题,采用将尺度不变人脸检测器(S3FD)网络与通道和空间注意力机制相结合的网络作为主干,在通道和空间上建立了特征之间的权重关系,强化特征提取能力,将原本S3FD所输出的特征图经扩大感受野后进行上采样,使得上一层特征图的输出包含了下一层特征图的特征。结果表明,widerface数据集的3个不同等级的验证集的平均精准率分别为95.0%,93.7%,86.4%,与原S3FD相比分别提高了1.3%,1.2%,0.5%。本文中提出的算法在人脸检测中具有较好的检测效果。
- 李宇豪吕晓琪谷宇谷宇张明
- 关键词：图像处理人脸检测
- 结合序列图像超分辨率重建的车牌识别方法及系统
- 一种图像处理领域的结合序列图像超分辨率重建的车牌识别方法及系统，首先对视频图像采用基于L<Sub>1</Sub>和L<Sub>2</Sub>混合范式的超分辨率重建算法对视频进行预处理，重建出清晰可辨的高分辨率图像；然后对...
- 吕晓琪张奇任国印李银辉谷宇张明
- 文献传递
- 楼宇有线传呼系统
- 1999年
- 本系统是面向住宅、医院、宾馆、公寓等公用设施提供服务的有线传输系统,它具有传呼、对讲、广播等功能.
- 吕晓琪于学义李常顺
- 关键词：单片机
- 基于改进R-FCN的遥感图像舰船检测被引量：10
- 2019年
- 针对传统舰船检测算法难以适应复杂多变的海洋杂波环境,无法实现智能舰船检测的问题,提出了一种改进的基于区域全卷积网络(R-FCN)的检测方法。针对合成孔径雷达(SAR)图像的特点,对R-FCN中的特征提取网络ResNet进行混合尺度卷积核处理,使特征提取网络能够抑制相干斑噪声的影响,有效提取舰船特征。选取高分辨率GF-3与低分辨Sentinel-1卫星SAR图像进行测试,均取得了良好的检测效果,证明了本文算法的有效性。
- 王健林吕晓琪张明张明
- 关键词：遥感舰船检测合成孔径雷达图像
- 多模态3D卷积神经网络脑部胶质瘤分割方法被引量：4
- 2018年
- 由于大多数脑部胶质瘤边界有水肿且内部结构复杂,分割胶质瘤及瘤内结构难度较大。提出一种新的基于多模态MRI 3D卷积神经网络(CNN)脑部胶质瘤及瘤内各结构的自动分割算法。首先,标准化由T1、T1c、T2、FLAIR 4个MRI模态组成的输入图像。其次,构建10个卷积层,2个全连接层的3D CNN。卷积层采用3×3×3的3D卷积核;全连接层采用PRe Lu激励函数,并结合dropout技术防止过拟合。构建的3D CNN分割胶质瘤和瘤内各结构精度高,与专家手动分割的结果接近。实验结果表明,构建的多模态3D CNN能够准确地分割MRI多模态图像脑部胶质瘤及瘤内各结构,具有重要的临床意义。
- 谷宇吕晓琪李菁任国印喻大华赵瑛吴凉张文莉郝小静黄显武
- 关键词：图像分割
- 医院信息系统设计被引量：15
- 2001年
- 给出了一种基于局域网的医院信息系统 (HIS)
- 吕晓琪徐萍萍杨炳儒
- 关键词：医院信息系统网络系统设计HIS
- Hadoop平台下基于内容的医学图像检索被引量：3
- 2017年
- 针对海量医学图像存储及检索效率低的问题,该文提出利用Hadoop平台分别实现大量医学图像的分布式存储以及并行处理模式下的基于内容的医学图像检索。利用HIPI图像处理接口将医学图像上传到分布式文件系统(HDFS)中;然后,分别提取图像的形状以及纹理特征,并将其特征向量存储到HDFS中;最后,利用Map Reduce模型实现并行式检索并将图像检索结果按照相似度大小进行排序及显示。实验结果表明,在Hadoop云平台下大量医学图像的存储效率以及检索效率较高,且图像数量越多效率优势越明显。
- 郝娟吕晓琪温秀梅谷宇黄显武
- 关键词：HADOOP平台分布式存储并行处理医学图像检索
- 基于ITK、VTK和MFC的DICOM图像读写及显示被引量：12
- 2011年
- 背景:DICOM文件不仅包含了图像本身的信息,同时在文件头中还携带了大量的医疗相关信息,这使得DICOM标准图像的正确读写和显示工作变得尤为重要。目的:有效地综合利用工具包和开发平台的优点,借以达到一个实现DICOM标准图像的正确读写和显示。方法:首先将ITK工具包、VTK工具包与MFC深度集成,然后在该集成环境下利用这两个工具包所提供的类和函数读写和显示DICOM文件。结果与结论:在ITK、VTK与MFC深度集成环境下,通过其所提供给用户的一个灵活、友好、实用的交互界面,采用文中所述具体的方法实现了DICOM图像文件的正确读写及显示,为三者集成环境下的软件开发做了一个初步的尝试,为在此基础之上三者在医学图像处理方面更多功能的实现打下良好的基础。
- 吕晓琪任晓颖贾东征
- 关键词：医学图像VTKITKMFC
