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吴云: 作品数：60 被引量：144H指数：6; 供职机构：贵州大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金贵州省科技计划项目贵州省科学技术基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程建筑科学更多>>

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基于Flask-RESTful的定制化问卷系统设计与实现被引量：8: 2019年; 目前,现有的问卷调查系统良莠不齐,大部分需要付费使用,而且会造成高校师生的数据资源不易采集。为此,本文建立在校师生自己的定制化问卷系统。首先进行了总体架构设计、功能模块设计、数据库设计以及RESTfulAPI设计,然后运用Python语言、Flask框架以及ORM等技术,实现了定制化创建问卷、问卷信息管理、模糊搜索问卷、游客填写问卷以及问卷数据分析等功能。该系统在贵州大学北校区试运行,目前运行情况良好。; 潘海珍明小波吴云; 关键词：定制化 ORM技术

遵义市新民镇朝阳村2009与2023年地氟病情况调查分析: 2024年; 目的实地调查2009年以来遵义市播州区新民镇朝阳村的地氟病防治工作情况,为巩固加强防治措施以及后续项目工作的开展提供依据。方法以贵州省燃煤型地方性氟中毒病区(遵义县播州区新民镇朝阳村)作为调查点,通过对病区朝阳小学8~12岁儿童氟斑牙筛查情况,采用问卷调查的形式了解当地居民的基本生活情况及对地氟病的知晓情况等信息,最后通过2009年以来当地医院记录的地氟病防治工作的情况,结合本次实地调研情况进行对比和分析。结果2009年8~12岁学生地氟病知晓率朝阳村为100%、2023年为23.3%;2009年8~12岁学生氟斑牙朝阳村检出率为33.7%、2023年为16.4%;2009年朝阳村(自然村)居民正确使用炉灶率为0%、正确干燥辣椒和玉米率分别为33.3%和30%,2023年朝阳村居民正确使用炉灶率为61.6%、正确干燥辣椒和玉米率为78.1%。结论虽然当地地氟病防治已达到控制水平、儿童氟斑牙患病程度相较2009年已经有了较大改善,但居民的健康行为习惯还没有得到完全的转变,仍然缺乏对地氟病的重视和了解。对于地氟病的宣传和教育,今后应予以重视,从而巩固和加强地氟病防治工作的成果,增强居民自我保护意识,最终实现地氟病的完全消除。; 顾茂华吴云王世杰江中川; 关键词：儿童氟斑牙健康教育

桥梁加固施工工艺应用研究——以花鱼洞大桥工程实践: 改革开放以来，我国的交通建设取的了长足的发展，但由于我们国家是个发展中国家，虽然建设桥梁时，充分考虑了当时、当地的远景经济发展和社会诸多方面的技术要求，采取了当时先进的技术及材料，但仍在很大程度上难以摆脱历史的局限性，并...; 吴云; 关键词：公路桥梁承载能力桥面铺装; 文献传递

K-means算法在隐语义模型中的应用被引量：1: 2016年; 隐语义模型(LFM)是文本挖掘领域的重要模型,将它应用于推荐系统的评分预测具有预测精度高和占用内存小的优点。但由于时间开销较大,LFM模型并不适合用于处理大规模稀疏矩阵。针对此问题,论文将K-means算法引入到LFM模型的评分数据处理,得到改进模型K-LFM。在K-LFM模型中,利用K-means算法对评分矩阵中的用户和项目数据进行聚类处理,然后重构评分矩阵降低原始矩阵的稀疏程度和矩阵规模,最后用重构后的评分矩阵训练模型,预测评分。通过在movielens数据集上实验发现K-LFM模型在运行时间上较LFM模型有大幅降低,而预测精度没有受到明显影响。; 范玉强龙慧云吴云; 关键词：K-MEANS算法

大学生心理健康分析系统的设计与实现被引量：1: 2024年; 针对现代社会高速发展背景下大学生日益严重的心理健康问题,本文设计了一款基于VR虚拟技术的心理健康分析系统。系统采用3DMAX建模技术构建虚拟环境,通过WebGL实现3D场景的交互式体验,后端采用Django框架进行开发,实现数据的管理和业务逻辑处理。系统包含VR心理场景交互、心理问卷评估和心理康复治疗三大模块,有助于提升大学生的心理素质和健康水平。; 肖乾胜吴云江雄彭长辅徐举周健鸿; 关键词：大学生心理健康

MySQL缓冲区自适应管理仿真研究被引量：1: 2023年; 由于MySQL使用配置参数的方式调节线性预读的阈值以及冷热LRU算法的冷热比例,导致缓冲区存在性能瓶颈。针对以上问题,提出一种缓冲区自适应管理的方法,该方法通过遗憾最小化的强化在线学习技术设计了自适应阈值调整算法以及自适应冷热缓存替换算法。首先,对MySQL中的预读算法以及冷热缓存替换算法进行深入研究,明确了预读阈值以及冷热比例大小对两种算法的具体影响;其次,通过FIFO历史队列以及增加辅助字段的方式,设计了一套参数评估流程,实时评估当前参数是偏大或偏小;最后,设计了一种参数调整模型,该模型利用MySQL原生的预读算法以及缓存替换算法的性能监控指标,实现对参数的合理调整。在FIU数据集上进行了900组仿真实验,实验表明,相较于MySQL原生的基准预读算法以及冷热缓存算法,自适应后的两种算法能够在基本不牺牲算法运行速度的基础上,有效减少8%的磁盘I/O以及增加24%的缓存命中率;相对于最新的缓存替换算法,自适应后的冷热缓存替换算法在保证缓存命中率的前提下,将速度提升至1.6倍。; 王楠吴云; 关键词：自适应缓冲区缓存替换算法

基于CenterNet的实时行人检测模型被引量：6: 2021年; 针对传统目标检测模型不能同时兼顾检测速度和准确度的问题,提出一种新的PD-CenterNet模型。在CenterNet的基础上对网络结构和损失函数进行改进,在网络结构的上采路径中,设计基于注意力机制的特征融合模块,对低级特征和高级特性进行融合,在损失函数中通过设计α、γ、δ3个影响因子来提高正样本与降低负样本的损失,以平衡正负样本的损失。实验结果表明,相比CenterNet模型,该模型在网络结构和损失函数上的准确度分别提高5.1%、9.81%。; 姜建勇吴云龙慧云黄自萌蓝林; 关键词：行人检测损失函数

控制设备管理系统的数据库设计: 2011年; 文章对控制设备管理系统的数据库进行了详细的设计。首先,对系统的数据库功能进行了描述;然后,说明了系统的流程;最后,从数据库概念结构、逻辑结构和数据库物理结构三个方面对系统的数据库进行了详细的设计。; 刘萱吴云; 关键词：数据库 E-R图

音频指纹搜索中数据预处理的改进算法被引量：1: 2010年; 不同的音频指纹提取算法需要不同的音频指纹搜索。针对某些特定(例如:foosic算法)的音频指纹提取算法,在数据预处理方面提出并实现了两种新的音频指纹搜索算法:PCA(Principle Component Analysis)主成分分析算法、不同帧之间相应的数据求和算法。实验结果表明:应用PCA算法,在搜索正确率为94.98%的情况下,搜索时间缩短为8.42%;应用求和算法,在搜索正确率为95.92%的情况下,搜索时间缩短为3.72%。; 关耀铧申凌吴云赵勇; 关键词：主成分分析算法数据预处理

基于用户行为的长短期序列推荐模型: 2023年; 针对现有推荐模型忽略用户兴趣的动态变化,导致推荐精度较低等问题,提出一个基于用户行为的长短期序列推荐模型(long and short term sequence recommendation model based on user behavior,UBLSR)。在序列信息挖掘部分设计一种多路空洞卷积网络,将网络扩展成多通路结构挖掘复杂的用户行为特征;将短期时间窗口内的序列行为和目标物品进行关联,通过自注意力网络动态地对用户短期兴趣进行建模;设计一种邻居用户表示方案,借助注意力机制关注邻域内有影响力的用户子集,对用户长期兴趣进行建模;将短期兴趣建模和长期兴趣建模的结果联合进行推荐预测。UBLSR模型在Gowalla、Movielens-1M两个数据集上进行实验,其结果表明,该模型优于其它基准模型,达到较为突出的性能。; 王晨星吴云雒晓辉; 关键词：用户行为

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