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吴云

作品数:5 被引量:4H指数:1
供职机构:昆明理工大学理学院更多>>
发文基金:云南省教育厅科学研究基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球

主题

  • 2篇单质
  • 2篇遗传算法
  • 2篇制取
  • 2篇尾气
  • 2篇硫化氢
  • 2篇旅行商
  • 2篇旅行商问题
  • 2篇黄磷
  • 2篇黄磷尾气
  • 2篇氟化物
  • 2篇并行遗传算法
  • 2篇催化
  • 2篇催化氧化
  • 1篇多旅行商问题
  • 1篇优化算法
  • 1篇子群
  • 1篇组合优化
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...

机构

  • 5篇昆明理工大学

作者

  • 5篇吴云
  • 2篇陈云华
  • 2篇姜麟
  • 2篇陈梁
  • 2篇谢有畅
  • 2篇潘克昌
  • 2篇宁平
  • 2篇吴满昌
  • 2篇王学谦
  • 2篇刘强

传媒

  • 1篇微型电脑应用
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2004
  • 1篇2003
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
黄磷尾气固定床催化氧化净化的方法
本发明涉及一种黄磷尾气固定床催化氧化净化的方法。工艺由碱洗、催化氧化等部分组成。碱洗初步除去尾气中的单质磷、磷的氧化物、氟化物、硫化氢及灰尘等,经升温后的尾气进入催化氧化固定床,磷、硫、氟等杂质被催化氧化除去后的尾气磷、...
宁平潘克昌谢有畅王学谦陈梁陈云华吴满昌吴云
文献传递
基于并行遗传算法多旅行商问题的求解被引量:4
2011年
以往求解多旅行商问题的研究仅局限于以各旅行商路程总和最小为优化标准的传统遗传算法,而没有考虑他们的速度和所花时间。在MPI并行环境下,用C++语言实现了粗粒度模型的并行遗传算法。结合并行遗传算法的特点,提出了解决多旅行商问题的策略以及给出相应的算法过程,并进行了有效验证。通过研究结果表明,与传统遗传算法相比,并行遗传算法提高了运算速度,降低了平均开销时间并且最小总路径值更理想。
吴云姜麟刘强
关键词:并行遗传算法多旅行商问题
基于MPI的并行遗传算法在0-1背包问题中的应用研究
遗传算法作为一种基于自然选择和全局优化的搜索算法,以其简单通用、隐含并行性等特点,广泛应用在在工程科学的各个领域。遗传算法是智能优化计算中最重要的算法之一,已经成功运用在很多大规模的组合优化问题中。但是,遗传算法在求解较...
吴云
关键词:并行计算MPI并行遗传算法背包问题
文献传递
黄磷尾气固定床催化氧化净化的方法
本发明涉及一种黄磷尾气固定床催化氧化净化的方法。工艺由碱洗、催化氧化等部分组成。碱洗初步除去尾气中的单质磷、磷的氧化物、氟化物、硫化氢及灰尘等,经升温后的尾气进入催化氧化固定床,磷、硫、氟等杂质被催化氧化除去后的尾气磷、...
宁平潘克昌谢有畅王学谦陈梁陈云华吴满昌吴云
文献传递
基于旅行商问题的粒子群优化算法
2012年
旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)是一类离散的、NP(Non-deterministic Polynomial)完全的组合优化问题,有着广泛的应用背景和许多的求解方法。该文介绍了用粒子群优化算法求解旅行商问题,并与模拟退火算法和遗传算法相比较,通过实验结果说明了粒子群优化算法在解决大规模组合优化问题上的有效性和可行性。
刘强姜麟吴云
关键词:旅行商问题粒子群优化算法组合优化
共1页<1>
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