吴锡生
- 作品数：86 被引量：348H指数：11
- 供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省产学研联合创新资金项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信自然科学总论金属学及工艺更多>>
- 基于流程工业的故障诊断专家系统设计被引量：2
- 2009年
- 本文介绍了一种用于复杂流程工业的故障诊断实时专家系统的设计和实现。在知识库结构上采用一种多层次、多元组织结构,有利于专家知识的组织和对知识库的维护;知识表达中引入时序因素,便于对系统连续状态的考察;对专家知识的访问采用优化设计,减少了知识访问时间。综合以上因素提高了诊断的求解效率,改进了系统的实时性。本系统的工业应用实践表明,诊断效果良好,响应速度快,满足了实时诊断的要求。
- 程建敏吴锡生
- 关键词：故障诊断实时专家系统数据库
- 快速检测轴承表面缺陷方法的研究被引量：10
- 2011年
- 轴承表面缺陷可分为两种,一种是低于目标灰度的缺陷,另一种是高于目标灰度的缺陷.针对单阈值分割算法只能检测轴承前一种缺陷的局限性,而多阈值分割算法仅能检测高于目标灰度缺陷的情况,提出了一种基于OSTU的多次阈值分割图像快速检测轴承表面缺陷的方法,该算法相对于多阈值算法复杂度小,且根据轴承图像的特点缩小了阈值取值的范围,较好满足了在线检测轴承表面缺陷的实际需求.
- 陶青平吴锡生
- 关键词：大津法多阈值轴承灰度
- 基于边缘最大梯度的多方向优化插值算法被引量：18
- 2007年
- 提出一种在传统插值图像基础上,对高分辨率图像进行边缘检测算法。该算法处理RGB彩色图像时。先进行色融合,再检测;然后根据边缘多方向梯度特征,对边缘邻接像素点作优化处理。在多倍插值放大时,采用小步长倍率递进方式。实验结果表明,算法模型简单易于实现,消除了传统图像插值算法边缘锯齿和模糊,保持了图像边缘细节和纹理特征,对彩色图像视觉效果更为明显。
- 党向盈吴锡生赵勇
- 关键词：图像插值边缘检测
- 新型边缘检测法被引量：14
- 2007年
- 灰度图阈值法、跟踪法、小波变换法是边缘检测的常用方法,这些方法所获得的边缘线出现断点,而且掺杂噪声,效果不很理想。给出了一种新型边缘检测方法:连续点过滤和多尺度边缘跟踪相结合。连续点过滤的边缘检测法可以获得较好的边缘,在此基础上利用多尺度的跟踪法,解决了检测图像的边缘断点问题,使得图像的边缘线更加确切和平滑。经实验验证,该方法比普通的方法在边缘精确性上有较大提高。
- 魏光杏吴锡生
- 关键词：边缘检测小波图像处理
- 基于压缩图像的K均值优化聚类相关反馈
- 2008年
- 在传统的基于内容的图像检索方法中,直接采集原始格式的图像检索比较多,由于数据量大,给存储或传输带来不便。基于小波变换和粒子群的K值聚类相关反馈的图像检索优点在于解决了数据量大、省略解压缩环节、特征向量包含在压缩域检索系数中;并克服了传统的K均值算法易陷入局部极小值的缺点。实验结果表明,图像压缩后的基于粒子群的K均值聚类提高了检索效率。
- 吴锡生王令
- 关键词：小波变换粒子群K均值聚类图像压缩
- 基于改进蝙蝠算法的无线分簇路由算法被引量：3
- 2016年
- 针对无线传感器网络节点能量有限的问题,给出了一种基于改进蝙蝠算法的分簇路由算法。利用K-means聚类算法通过迭代过程初始化蝙蝠种群,使种群更均匀地分布在监测区域中;为了使蝙蝠个体跳出局部最优解,避免早熟收敛,采用控制概率判断算法进行高斯变异。该算法结合传感器节点本身剩余能量和到基站距离建立适应度函数,通过改进蝙蝠算法实现适应度函数的最优求解,从而获得合适的分簇,簇头节点间采用多跳动态路由。仿真结果表明,使用本文提出的无线分簇路由算法使得所有节点死亡时间明显推迟,能有效提高传感器节点能量的利用率,降低网络能耗,延长整个网络的生存周期。
- 浦倩云吴锡生
- 关键词：分簇路由算法高斯变异适应度函数能耗
- 从SVC核到SVR核的非正定问题的研究
- 2010年
- 从支持向量回归机的几何框架出发,用理论推导和仿真的方法,提出了两种从SVC到SVR的核函数转换中引起的核函数非正定性问题的解决方法。一是通过引入空间映射变换保证所得到的SVR的核函数是正定的;二是利用近似SVR模型解决具有非正定核的SVR模型的不可解问题。仿真结果表明,该两种方法能够基本解决上述问题。
- 童设坤朱嘉钢吴锡生
- 关键词：支持向量分类机支持向量回归机梯度下降法SVRSVC
- 小波变换在图像压缩中的应用和研究现状
- 2008年
- 小波变换是在短时傅立叶变换的基础上发展起来的一种具有多分辨率分析特点的时-频分析方法。由于小波变换在时域和频域同时具有良好的局部特性,自产生以来取得了巨大的发展并得到了广泛的应用。本文论述了小波变换的研究现状与应用进展,主要介绍了小波变换在图像压缩方面应用的原理和主要压缩方法。
- 买买提明.艾海提吴锡生
- 关键词：小波变换图像压缩EZWSPIHTEBCOT
- 一种新型GVF-Snake模型被引量：1
- 2011年
- 针对GVF-Snake模型对虚假边界敏感的缺陷,在原模型基础上提出一种有效梯度向量流外力场的概念,并引入自适应性气球力。有效梯度向量流外力场是对GVF模型外力场的优化,它将演化曲线过程中曲线和梯度向量之间的夹角作为模型的一个新因素,降低演化过程中噪声和虚假边界对演化曲线的干扰。自适应性气球力的引入加快了演化曲线收敛速度。实验结果表明,与原模型相比,新模型曲线在演化过程中对噪音和虚假边界的抗性得到提高。
- 杜海龙吴锡生
- 关键词：主动轮廓模型
- 方向相似性聚类方法DSCM被引量：23
- 2006年
- 针对方向性数据提出了一种鲁棒的基于方向相似性度量的聚类方法DSCM·DSCM首先基于方向性度量构造目标函数,然后通过不动点迭代法对目标函数优化,获得各个样本的最终稳定状态,最后基于样本的最终状态集利用层次聚类技术实现聚类·DSCM的优势在于对方向性数据聚类时不依赖于具体的初始化参数,且能自组织地求解最优聚类划分因而有很好的鲁棒性·通过实验证实了DSCM的有效性以及对已有的两个传统方向性聚类算法的优越性·
- 修宇王士同吴锡生胡德文
- 关键词：聚类有效性
