吴鲲
- 作品数：20 被引量：32H指数：4
- 供职机构：中国计量科学研究院更多>>
- 发文基金：中国计量科学研究院基本科研业务费项目中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术一般工业技术电子电信更多>>
- 一种小力值测力机
- 本发明涉及一种小力值测力机，其包括砝码加卸载组件，砝码加卸载组件上设置有升降组件和砝码托架组件；砝码加卸载组件包括底座大理石，底座大理石上部固定设置有固定底板，固定底板一端设置有直线轴承导柱，另一端设置有砝码托架组件；直...
- 吴鲲吴实寇明虎郝元龙张叶蒋希明郭斌
- 文献传递
- 微小力值测量装置的不确定度确定方法及设备
- 本发明提供一种杠杆的微小力值测量不确定度确定方法及设备，所述测量装置包括杠杆支撑器、设置在杠杆支撑器上的杠杆，所述杠杆的长臂端部设置有激光位移传感器，所述杠杆的短臂端部设置有配重质量块，所述配重质量块用于放置砝码使得杠杆...
- 孟晨吴鲲吴实
- 一种衡器型式评价自动加载系统
- 本发明属于衡器计量领域，是一种在衡器型式的评价体系中用到的加载系统，尤其是涉及一种在300-3000kg衡器的型式评价中用到的自动加载系统。所述系统包括驱动机构、加载机构和加载支撑结构；所述系统还包括一个载荷传递部件，且...
- 蔡常青王健钟瑞麟吴鲲姚弘丁京鞍孙桥张跃李涛过立雄张强
- 文献传递
- 力传感器校准方程系数的不确定度分析被引量：4
- 2023年
- 叠加式力标准机以其简单可靠的结构和良好的精度在工业上得到了广泛的应用。大多数叠加机由高精度力传感器和良好的机械结构组成,整个系统的输出由力值传递标准来定义,该力值传递标准由静重式力标准机校准,力标准机的校准方程通常使用多项式表达式进行表示。校准方程的阶数的选择及校准方程系数的不确定度均是影响其精度的重要因素。但在不同国家的规程规范中,并未明确规定阶数。针对力值传递中校准方程对不确定度的影响进行研究,验证了校准方程系数的不确定度和校准点数满足负相关关系。针对不同阶数的多项式函数,通过数值试验计算其残差及一次项系数不确定度,并对比测试集数据和训练集数据的预测值,最终结果显示,一阶多项式函数作为力传感器的校准方程使用是可靠的。
- 孟晨王昊吴鲲
- 关键词：计量学最小二乘法叠加式力标准机
- 称重传感器型式评价试验
- 2007年
- 介绍了称重传感器申请型式评价试验的步骤,填写申请表格中须注意的关键问题。样品的抽样原则、试验结果的判定原则。按照OIML R60 2000(E)《称重传感器计量规程》国际建议要求的试验方法,在试验中须重视的关键步骤,数据的处理原则,对试验设备的要求。
- 吴鲲蒋希明陈虹张叶林海郭斌
- 关键词：计量学称重传感器
- 一种基于参考梁法的微纳力值标准测量装置
- 本实用新型提供一种基于参考梁法的微纳力值标准测量装置，包括：被测悬臂、已知悬臂、相机、线阵光源、纳米微动台、被测悬臂位置粗调单元、已知悬臂位置粗调单元、水平观测调整单元；微动台用于使被测悬臂与已知悬臂相互接触；被测悬臂位...
- 蒋继乐周惠言张叶吴实吴鲲
- JJG769-2009《扭矩标准机》检定规程解读被引量：1
- 2010年
- 一、修订背景及过程
JJG769—1992《扭矩标准机》检定规程（以下简称“旧规程”）已经颁布并实施10余年。随着扭矩计量的发展，扭矩基准机的技术改造、高准确度标准扭矩传感器及其配套仪表和联轴设备的添置，全国省市级计量部门扭矩标准机的建立以及新修订的JJG2047—2006《扭矩计量器具检定系统表》的颁布实施，旧规程在技术要求和检定方法等方面亟须增加和修订相关内容。
- 郭斌林海蒋希明张叶吴鲲
- 关键词：扭矩传感器检定规程计量器具检定
- 疲劳试验机动态力校准方法及装置的研究
- 胡刚张伟孟峰林海吴鲲李京胜
- 该项目属于测试计量仪器技术领域中的动态力值计量方法和装置的研究项目，为国家质检总局科技计划项目(编号：2010QK382)，于2008年7月立项启动。2010年12月24日，通过了由国家质检总局科技司组织的鉴定。该项目在...
- 关键词：
- 关键词：疲劳试验机力传感器
- 应用于惯性导航系统中的扭矩计量技术研究被引量：4
- 2021年
- 惯性导航系统中的加速度、转速、扭矩等关键量的准确测量直接影响到系统导航精度。扭矩计量是惯导系统中的关键量之一。由于气浮轴承摩擦损耗小,目前替代刀口支撑的标准扭矩机已逐步成为扭矩溯源的首选形式。结合转速、加速度精确测量技术与溯源方法研究,惯性导航系统的关键量测量能够为后续复杂数据处理分析、坐标转换与最终位置信息处理提供有力的技术支撑。
- 蒋继乐吴鲲郭斌吴实蒋卫杰
- 关键词：扭矩惯性导航气浮轴承
- 基于神经网络的扭矩传感器稳定性分析预测被引量：3
- 2022年
- 在扭矩检定中,扭矩值随时间的变化波动并非是已知的常见函数,探究其变化波动趋势对于扭矩检定及量值传递有一定价值和意义。为了探究扭矩传感器示值波动特性,针对扭矩测量中长期稳定性对扭矩值变化的影响进行研究,采用神经网络对给定条件下的检测数据进行训练,对其他时间节点的扭矩值进行预测。以严格控制实验条件下得到的近12年的扭矩值数据进行训练和分析,采用交叉验证的方式证明了模型的准确性和可靠性,并对下一检定周期的扭矩值进行预测,最终计算得到下一周期扭矩值满足0.03级的长期稳定性的概率大于71.8%。
- 孟晨蒋继乐郭斌吴鲲吴实
- 关键词：神经网络扭矩传感器
