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周晨光

作品数：3 被引量：11H指数：3
供职机构：西安交通大学电子与信息工程学院自动化科学与技术系更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇遗传算法
  • 1篇遗传算子
  • 1篇优化算法
  • 1篇收敛性
  • 1篇搜索
  • 1篇算子
  • 1篇随机搜索
  • 1篇图像
  • 1篇图像编码
  • 1篇图像压缩
  • 1篇全局收敛性
  • 1篇分形
  • 1篇分形图
  • 1篇分形图像
  • 1篇分形图像编码
  • 1篇分形图像压缩

机构

  • 3篇西安交通大学

作者

  • 3篇周晨光
  • 3篇邱祖廉
  • 2篇王琦
  • 1篇孟葵

传媒

  • 2篇计算机工程
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2007
  • 2篇2003
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种优选码书搜索的分形图像编码算法被引量：4
2003年
为了克服分形图像编码计算量大、编码时间长的缺点，提出了一种结合图像自身特点的优选码书搜索、自适应误差门限的分形图像编码算法，并结合四叉树编码算法展示了该算法搜索效率高、编码时间短、重建图像质量高的优点。实验证明，该算法能大大缩短编时间，为分形编码走向实用创造了条件。
周晨光王琦孟葵邱祖廉
一种改进的紧凑遗传算法及其在分形图像压缩中的应用被引量：3
2007年
如何快速有效地为高频复杂区域找到合适匹配块是分形图像压缩中一个难以解决的问题。考虑到遗传算法的可并行性与全局搜索能力,结合匹配搜索的特点与要求,提出了一种逐位变异、最优保留的紧凑遗传算法,并将这种方法应用到高频复杂区域的匹配搜索中去。分析表明,这种算法具有较之其他随机搜索算法更好的收敛性、更高的搜索速度和全局搜索能力,能够大大提高匹配搜索中最优匹配块的捕获能力和搜索效率。实验结果也证明了这种算法在分形图像压缩匹配搜索算法中应用的优越性。
周晨光邱祖廉
关键词：遗传算法分形图像编码图像压缩随机搜索
一种逐位变异的紧凑遗传算法被引量：4
2003年
针对紧凑遗传算法局部搜索能力差、运算效率低等缺陷提出了一种改进的逐位变异的紧凑遗传算法并对其性能进行了分析。几种典型函数的测试结果证明了其优越性和有效性。
周晨光王琦邱祖廉
关键词：遗传算法遗传算子全局收敛性优化算法
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