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电子商务立法中的功能等同原则研究: 电子商务的出现给传统商务带来了重大改变和挑战，同时也给传统的法律制度带来了重大改变和挑战。电子商务以电子文件代替了纸质文件，与建立在纸面上的传统法律制度相矛盾，这就迫切地需要对电子商务有关的法律问题进行研究，完善相关法律...; 周蝶飞; 关键词：电子商务数据电文书面形式法律制度; 文献传递

SAR图像目标检测研究综述被引量：25: 2008年; SAR图像目标检测是SAR ATR(自动目标识别)的关键步骤,也是近年来SAR图像解译应用的一大研究热点。在广泛文献调研的基础上,本文从SAR图像目标检测的历史沿革、研究现状开始,综述了SAR图像目标检测的研究进展及存在问题,指出了该技术领域的发展趋势。; 高贵周蝶飞蒋咏梅匡纲要; 关键词：合成孔径雷达目标检测恒虚警率

论我国上市公司对外担保风险防范制度的完善被引量：1: 2008年; 随着经济的发展,上市公司对外担保所引发的问题越来越突出,而我国现行制度对防范上市公司对外担保风险方面的规定仍存在着诸多的不足之处。本文结合我国现行制度的规定,提出了明确"担保金额"的规定,完善独立董事制度,丰富股东代表诉讼的制度内容完善建议,以更好地防范上市公司对外担保的风险。; 周蝶飞郑远民; 关键词：上市公司对外担保风险防范制度

谈我国电子商务的专利保护问题: 2008年; 电子商务和网络技术的发展对我国专利法保护的客体提出了挑战,本文分析了我国对于电子商务商业方法和计算机软件专利保护的现状,提出了对其进行专利保护的必要性和具体措施。; 周蝶飞郑远民; 关键词：电子商务网络技术计算机软件

合成孔径雷达图像自动目标鉴别的新方案被引量：2: 2007年; 为了构建实用性强、自动化程度高的SAR图像目标鉴别过程,提出了一种目标鉴别新方案,包括鉴别的框架及相应的算法.在系统层面上,为了更有效、更可靠地剔除杂波虚警,方案中提出了基于特征提取鉴别方法和基于编队提取"序贯"结合的整体框架;在算法层面上,首先进行了鉴别特征的提取,包括已有特征的提取以及三个新特征的提出;其次在特征选择阶段,提出了一种基于遗传算法的特征选择算法,该算法对于特征优劣的评价更全面.然后,为了提高鉴别器的精度,设计了目标鉴别的加权二次距离鉴别器,提高了鉴别的性能.最后,为了更有效地剔除杂波虚警,给出了基于目标编队知识进行进一步杂波虚警剔除的方法.实测数据的实验结果证明了所提方案的有效性.; 高贵周蝶飞蒋咏梅匡纲要李德仁张军常青; 关键词：特征提取鉴别器

合成孔径雷达对地观测应用中目标感兴趣区域的自动获取被引量：5: 2008年; 在简要评述国内外对地观测应用中,利用SAR图像进行目标ROI的自动获取方面的研究成果及存在问题的基础上,提出了一种SAR图像目标ROI自动获取新方案,包括SAR图像自动目标检测方案和SAR图像自动目标鉴别方案并解决其中的关键技术。实测数据的实验结果证明了新方案具有稳健性强、适用性广、自动化程度高、计算量小、工程实现易等特点,说明了该方案对于空间对地观测具有广泛的应用前景。; 高贵张军周蝶飞蒋咏梅李德仁; 关键词：合成孔径雷达感兴趣区域

SAR图像机动目标检测的两种CFAR算法对比研究被引量：14: 2008年; 分析和对比了SAR图像机动目标检测的两种实用算法:全局CFAR算法和局部双参数CFAR算法。首先分析了CFAR检测算法的基本理论,然后给出了两种CFAR算法的具体形式,在此基础上,对比了这两种CFAR算法的时间复杂度,总结了各自特点和流程。利用实测数据分别进行实验,进一步分析了各自的优缺点。; 张军高贵周蝶飞黄纪军; 关键词：合成孔径雷达恒虚警率

SAR图像乘性噪声模型分析被引量：19: 2008年; 从SAR相干成像的物理散射机制出发,SAR乘性噪声模型认为SAR图像的每个分辨单元强度是由该单元中地物的RCS被一个强度服从单位均值(均值为1)指数分布的乘性噪声调制而成。即可以认为SAR图像是场景中地物的RCS和单位均值指数强度分布噪声的乘积。利用实测SAR图像数据库,首先证实了SAR图像中乘性噪声模型比加性噪声模型更合理。然后,在每个目标/姿态区间提取图像模板,估计每个目标切片对应的乘性噪声,对每类目标的乘性噪声分布进行直方图拟合,并采用拟合优度检验评估了拟合精度,结果表明:乘性噪声确实能用单位均值指数分布较精确描述,这也进一步证实了乘性噪声模型的正确性。最后,给出了分辨率变化(9.6m～0.3m不同)和视角变化(两种不同的视角)时单位均值指数分布对SAR乘性噪声直方图的拟合实验,结果表明单位均值指数分布对于分辨率参数和视角参数变化的情况下都是SAR乘性噪声的较精确模型。; 高贵张军吕信明周蝶飞黄纪军蒋咏梅; 关键词：合成孔径雷达

基于遗传算法的SAR图像目标鉴别特征选择被引量：10: 2008年; 针对SAR图像自动目标鉴别的应用,提出了一种基于遗传算法的特征选择方法.首先提取了反映目标和杂波虚警差异的八个特征,分别是:四个空间边界属性特征,一个分形维数特征和三个对比度特征.然后对由八个特征构成的特征矢量采用遗传算法进行特征选择,以选出对于目标鉴别最优的特征序列.遗传算法中适应度函数的设计综合考虑了描述长度、鉴别总错误数以及漏报数等三个因素,使得该适应度函数对于特征优劣的评价更全面.实测数据的实验结果证明了所提算法的有效性.; 高贵周蝶飞张军黄纪军李德仁; 关键词：合成孔径雷达特征提取

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周蝶飞