周野
- 作品数：18 被引量：84H指数：6
- 供职机构：国网电力科学研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 基于不同等值机的暂态稳定分析与控制(英文)被引量：3
- 2011年
- 定义了单一等值机的能量型稳定裕度。在不平衡稳定点将机组动态地分为受扰严重和受扰不严重的机组,研究比较了单机无穷大母线(one machine infinite bus,OMIB)等值机和2个等值机组的暂态稳定裕度、紧急控制算法和预防控制算法。发现单等值机组的稳定裕度、紧急控制和预防控制需要调节的机械功率和OMIB等值机完全相等。更好地理解了基于不同等值机暂态稳定的一致性以及等值机组机械功率的调节对暂态稳定的影响。通过具体的算例验证了该理论的正确性,为OMIB等值的暂态稳定分析和控制,特别是预防控制提供了理论基础。
- 吴政球周野陈辉华刘堂伟
- 关键词：暂态稳定评估
- 一种基于贪心算法的紧急控制策略优化搜索方法被引量：8
- 2017年
- 间歇式能源接入、全国电网互联、在线运行保护与控制需求等多重因素对电网紧急控制策略搜索提出了新的要求。为此提出了一种基于贪心算法的紧急控制策略优化搜索方法。该方法选择预想故障集中某一失稳算例进行时域仿真,再根据EEAC量化理论计算每个紧急控制措施性能指标,基于性能指标计算出紧急控制空间中各紧急控制措施性价比,其关键在于计算出采取紧急控制措施前后系统暂态稳定裕度的变化量。然后采用贪心算法在候选紧急控制空间搜索出紧急控制策略。最后通过简单电力系统和实际电网两个算例验证了该方法的正确性。
- 陈学通凌超薛峰周野周野
- 混沌时间序列的组合网络预测研究被引量：5
- 2009年
- 针对混沌时间序列的解析方程的不确定性,提出了自适应模糊递归网络组合预测网络。网络不依赖混沌时间序列的确定性方程和初始条件,根据给定的训练数据,先采用Anfis网络对训练数据进行处理,然后与Elman网络组合预测,从而提高了预测能力和精度。通过对Mackey2Glass混沌时间序列仿真实验,表明了Anfis-Elman网络增强了局部泛化能力,其预测精度明显高于BP网络和Elamn等网络。
- 文娟谭阳红龙伯华周野
- 关键词：混沌时间序列组合网络
- 基于一种混合算法模型的短期电力负荷预测被引量：2
- 2010年
- 研究电网管理,进行电力负荷预测,为了保证系统的安全性,提出一种新颖的混合算法预测模型,是在粒子群优化算法的基础上引入模拟退火算法的思想形成一种混合算法,再结合模糊神经网络而成的一种预测模型。可有效地避免了传统的模糊神经网络收敛慢且容易陷入局部最小的缺点,也有助于克服标准粒子群优化算法训练模糊神经网络出现的早熟现象。通过对某市一天的电力系统进行短期负荷预测的仿真,并对BP算法、遗传算法、标准粒子群优化算法的模型进行了比较,仿真结果表明,改进预测模型的优越性和有效性。
- 尹新周野何怡刚文娟
- 关键词：粒子群优化模拟退火算法电力系统短期负荷预测
- 电力系统不同形式紧急控制的统一分析被引量：4
- 2015年
- 随着电力技术的发展,电力系统紧急控制手段变得多样化,不同形式紧急控制之间的优劣引起了人们的关注。基于扩展等面积准则理论,对不同形式的紧急控制进行了分析,揭示了不同形式紧急控制改善系统暂态功角稳定性的机理;推导了不同形式紧急控制下单机无穷大等值机功率差的详细计算公式,提出了不同形式紧急控制事先统一评价指标,根据紧急控制评价指标可以快速确定有效的控制措施。通过简单电力系统和实际大系统仿真,验证了计算方法和评价指标的准确性和有效性。
- 周野宋晓芳薛峰周玲崔晓丹
- 关键词：暂态功角稳定评价指标电力系统
- 利用泄漏电流分帧与小波技术识别覆冰绝缘子闪络故障被引量：10
- 2011年
- 在人工气候室内,通过动态采集3片串XP-70覆冰绝缘子融冰过程中的泄漏电流,并在比较传统利用时频域分析泄漏电流存在不足的基础上,提出了对闪络全过程的泄漏电流采用分帧计算参考量:短时能量信号和过零率信号的极值,利用小波分解重构能量信号与过零率信号的包络曲线,从而从数值和曲线2个直观的角度快速地为覆冰绝缘子闪络故障的发生提供预警。
- 李毅周野钟浩吴政球胡向阳聂云李建奇
- 关键词：覆冰绝缘子放电闪络小波
- 基于混合算法优化神经网络的混沌时间序列预测被引量：7
- 2010年
- 提出了一种混合算法优化神经网络的混沌时间序列预测模型.将粒子群优化算法与模拟退火算法过程中概率突跳的思想相结合形成一种新的混合算法,并用此混合算法优化神经网络建立预测模型.该模型克服了传统的神经网络收敛慢、易陷入局部最优等不足.利用该模型对Mackey-Glass混沌时间序列和Henon映射进行实验仿真,结果表明,该模型收敛速度快,稳定性能好,预测精度高.
- 尹新周野何怡刚
- 关键词：神经网络粒子群优化模拟退火混沌时间序列
- 基于SGEAC法的电力系统暂态稳定分析与控制
- 随着国民经济的发展，电力的需求日益增加，电能已经成为现代社会不可或缺的一部分。现代电力系统一旦发生事故，就有可能威胁到社会稳定，造成重大的经济损失。因此，电力系统安全稳定运行是居民正常生活的保障，是电网正常运行的基本条件...
- 周野
- 关键词：电力系统暂态稳定
- 基于遗传算法的函数型小波网络被引量：2
- 2010年
- 针对传统小波神经网络易陷入局部极小等缺陷,采用遗传算法对神经网络进行优化。提出了一种结合实数编码与二进制编码的多值编码遗传算法,上述算法在同一条染色体上同时使用实数编码与二进制编码,有机结合了两者的优点,并把遗传算法用于优化函数型小波网络的结构中,可获得具有更好泛化能力的小波网络。仿真实验结果表明,利用该遗传算法训练小波神经网络,能使网络具有简单的结构形式,较高的逼近精度和较强的泛化能力,并证实了网络的有效性和优越性能。
- 陈健谭阳红尹新周野
- 关键词：多值编码遗传算法
- 固体氧化物燃料电池的集总建模与仿真被引量：14
- 2010年
- 在考虑浓差极化电压、活性极化电压以及欧姆电压损失的基础上,推导出单个固体氧化物燃料电池(solid oxide fuel cell,SOFC)的电压、各种气体分压及电流的数学关系。以集总的思维方式,依据SOFC电池堆内部气体摩尔流量的动态守恒方程,得出各种气体分压和电流的函数关系。在此基础上构建SOFC的Matlab集总模型。由于具有可调的动态参数,该模型能够灵活且较准确地模拟实际的SOFC系统。通过对稳态电压电流特性和动态单步负荷跟踪特性进行实验仿真,表明该模型的特性能够较好地吻合分布式模型及实测数据所表征的特性。在分布式燃料电池发电系统研究中,具有一定的应用价值。
- 谭勋琼吴政球周野钟浩李军军
- 关键词：燃料电池MATLAB仿真
