喻钧
- 作品数：80 被引量：168H指数：8
- 供职机构：西安工业大学更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目中国博士后科学基金陕西省工业科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程理学更多>>
- 一种基于盲解卷积网络的模糊图像盲复原方法及系统
- 本发明提出一种基于盲解卷积网络的模糊图像盲复原方法及系统，所述的方法包括：对自适应系统的点扩散函数PSF进行建模，根据随机参数值生成PSF；使用生成的PSF与根据目标图像生成的单通道图像进行卷积，得到模糊图像；依次训练P...
- 马龙舒聪杨薮博黄姗姗李彦龙段笑晗李世飞喻钧
- 文献传递
- 高校创客社团的架构设计与案例分析——以X大学网络空间安全创客社团为例被引量：4
- 2019年
- 高校创客社团是高校进行创客教育的有益探索。文章首先阐述了高校创客社团的内涵和特点,随后从国家、高校、教师、学生四个层面分析了构建高校创客社团的必要性。在此基础上,文章设计了高校创客社团的架构,指出大学生创客是高校创客社团的核心,科技创新活动、创客平台、共同兴趣是高校创客社团建设的基础,而国家、高校、教师、企业是高校创客社团建设的外部支持。最后,文章以X大学网络空间安全创客社团为例,介绍了高校创客社团的建设成效。实践表明,高校创客社团既是高校创客教育的有效形式,也是培养大学生创客的有效途径,对于培养大学生的综合能力、实现全面发展、提升核心素养均具有重要的现实意义。
- 王亚文徐飞徐飞刘智平
- 关键词：高校
- 基于纹理合成与最佳缝合线的不同平面数码迷彩拼接方法被引量：2
- 2019年
- 数码迷彩图案喷涂至实际伪装目标的表面上时,不同平面之间的衔接部分容易出现颜色过渡不连续的现象,在视觉上形成显著的接缝,进而影响目标伪装效果。针对该问题提出了一种结合纹理合成与最佳缝合线的数码迷彩拼接算法。运用纹理合成技术生成过渡自然的扩展图案,以此构造待拼接图案的伪重叠区域;在该区域内搜索一条最佳缝合线,将待拼接图案沿着缝合线裁剪并拼接在一起,从而实现了数码迷彩图案的无缝拼接。试验结果表明,提出的算法可以有效地消除数码迷彩拼接时带来的显著缝隙,使得拼接处的图案过渡更为自然,达到更好的伪装效果。
- 李中华喻钧胡志毅康秦瑀高守义廉志超肖锋
- 关键词：数码迷彩纹理合成
- 一种数码迷彩的拼接算法被引量：2
- 2017年
- 针对数码迷彩图案拼接时出现的接缝,导致形成伪装目标新的暴露特征的问题,提出了一种新的适用于数码迷彩图案的拼接算法。利用位置权重模板的移动,在迷彩图案的左右边缘拼合处添加一列或多列迷彩斑块,使得迷彩图案平滑过渡。实验采用边缘检测算子和峰值信噪比分别对拼接算法进行了定性和定量的效果验证。结果表明,提出的迷彩拼接方法可以有效地降低迷彩在拼接时出现的暴露特征,达到与原迷彩图案自然衔接的效果。
- 喻钧张强陈中伟张立代军
- 关键词：数码迷彩斑块
- 用Z语言描述排课问题的形式化模型
- 2008年
- 为了使目标软件系统具有较高的可靠性和正确性、并易于维护,在系统的需求规格说明中引入了形式化方法.使用面向对象的形式规格说明语言Z,以一个复杂的NP完全问题——排课问题为例,描述了构建一个排课系统的形式化模型的过程,并用Java实现了模型中的一个实例.结果表明,形式化模型能够精确地定义和描述目标系统的数据模型、状态和操作,大大提高系统设计和开发的质量.
- 喻钧容晓峰曹子建
- 关键词：形式化方法排课问题
- 基于后缀数组实现Web上生物学数据库的搜索被引量：1
- 2006年
- 介绍一种生物信息数据库的搜索算法———QUASAR。该算法采用索引的后缀数组的数据结构,运用移动查询窗口和块寻址的技术,通过查找潜在的近似匹配,能够在搜索序列数据库的过程中快速找到具有强相似性的序列。
- 喻钧胡志毅范会敏雷聚超
- 关键词：后缀数组QUASAR
- 单帧红外图像弱小目标检测方法、装置、设备和存储介质
- 本申请公开了单帧红外图像弱小目标检测方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获取红外图像。通过弱小目标检测网络模型从红外图像中提取特征数据，并通过特征数据的自动组合与分析，得到目标分割图像。将目标分割图像转化成二值图像，并...
- 马龙舒聪黄姗姗李彦龙李世飞喻钧
- 基于纹理合成和最佳缝合线的数码迷彩图案拼接方法
- 本发明所提出一种基于纹理合成和最佳缝合线的数码迷彩图案拼接方法，运用纹理合成技术，可以生成纹理一致，过渡自然的大尺寸图案；人为创造的重叠区域取自纹理合成技术生成的图案当中，这使得原有的直线接缝被重叠区域直接取代，从而消除...
- 喻钧胡志毅李中华马龙姚红革王亚文初苗康秦瑀高守义廉志超张云辉
- 文献传递
- 复杂卫星图像中的小目标船舶识别被引量：12
- 2020年
- 船舶作为海上的重要目标,实现对船舶自动识别有重要的意义。针对卫星图像中云雾、海岸背景等复杂海情对船舶识别带来的干扰,以及小目标船舶高漏检率问题,本文提出一种多尺度深度学习模型训练策略,在此基础上构建了一种船舶识别的深度学习网络,该网络可分为多尺度训练、特征提取、生成目标建议区域、船舶分类这4个部分。首先,采用多尺度的训练策略,将多尺度的船舶样本送入网络中进行训练,这样在训练样本中加入了大量小目标船舶的样本,使网络充分提取到小目标船舶的特征;其次,通过卷积神经网络对目标船舶进行特征自适应提取;然后,目标区域建议网络可依据卷积神经网络提取到的特征,在图像中找到感兴趣目标区域,即框定船舶的位置;最后,通过多个全连接层的组合,将高维特征映射到一个4元组中,再运用分类函数输出每一类船舶的概率值,概率值最大的则为该船舶的类别。同时为解决云雾遮挡和海岸背景的干扰,采用了一种负样本增强学习的方法,在样本数据集中加入了大量只含有云雾和海岸背景的图片,进行负样本扩充,增强网络模型对云雾及海岸背景的特征学习能力,以此解决复杂海情的影响。实验结果表明,所提方法有效解决了复杂海情条件下的船舶识别难,以及小目标船舶识别难的问题,实现了复杂海情条件下的船舶识别。同时,与现有成熟的深度学习目标识别算法相比,本文算法的精确度和召回率分别提升了6.98%和18.17%,所训练的模型具有良好的泛化能力和鲁棒性。
- 姚红革王诚喻钧白小军李蔚
- 关键词：遥感船舶识别多尺度细粒度
- 数码迷彩空间混色程度的表征方法研究被引量：3
- 2016年
- 数码迷彩是利用计算机技术对目标背景迷彩斑点化,以便于自动化设计、施工作业的一种迷彩形式。这种新迷彩图案将不同颜色的马赛克按照一定规律排列组合,打破了传统迷彩的平滑边缘,从隐蔽性上来讲,数码迷彩比传统迷彩效果要更好。空间混色是数码迷彩效果区别于其他迷彩形式的主要特征之一,同时也是数码迷彩设计质量提高的一个关键途径,而目前国内外对于空间混色应用于数码迷彩设计的相关资料较少,研究也很不充分,不能对数码迷彩设计研究提供足够的支撑。从数码迷彩的空间混色过程进行分析,提出了空间混色系数这一参数,用来表征数码迷彩的空间混色程度,并用实验验证了该表征方法的有效性和可行性,为后续的数码迷彩设计方法研究提供理论参考。
- 初苗田少辉喻钧胡志毅
- 关键词：数码迷彩
