夏澍
- 作品数：11 被引量：337H指数：8
- 供职机构：上海市电力公司更多>>
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- 相关领域：电气工程交通运输工程更多>>
- 风光联合优化配置的多目标机会约束规划方法被引量：20
- 2016年
- 针对风速、太阳辐射、负荷的随机性和相关性,综合考虑成本、网损和电压质量,应用蒙特卡洛模拟法和机会约束规划法建立了风力发电机组和光伏方阵两种分布式可再生能源接入现有配电网的多目标优化配置模型。在蒙特卡洛法的基础上,提出了多区间划分、建立概率分布的方法,从而减少抽样次数。在求解模型过程中,首先利用多目标微分进化算法进行全局寻优,得到一组pareto最优解集,然后采用基于熵的模糊多属性决策方法选取折衷最优解。IEEE-33节点配电系统规划结果验证了模型的合理性和方法的有效性。
- 夏澍顾劲岳葛晓琳钱耀兴
- 关键词：风力发电机组光伏方阵优化配置蒙特卡洛法多目标优化
- 分布式电源选址定容的多目标优化算法被引量：75
- 2011年
- 在综合考虑网损、电压质量和电流质量3个指标的基础上,建立了分布式电源选址定容的多目标决策模型,并提出了一种改进多目标微分进化算法(improved differential evolution for multiobjective optimization,IDEMO)。该算法引入混沌搜索策略以提高初始种群利用率,采用控制参数调整策略以克服算法对控制参数依赖性强的缺点,利用动态拥挤距离排序策略使得帕累托解集分布更加均匀,从而为最终决策提供了优良的候选方案。以上述算法求得的帕累托最优解集为决策矩阵,使用基于熵的序数偏好方法对最优解集进行排序,得到最终决策方案。在IEEE-33节点系统上对所提方法进行了测试,并从外部解、C指标和S指标3方面与其他3种多目标优化算法进行了比较,验证了所提算法具有良好的搜索性能。最后评价了所选方案的有效性。
- 夏澍周明李庚银
- 关键词：分布式电源选址定容多目标决策方法
- 基于机会约束规划的电力电量平衡分析被引量：9
- 2017年
- 统筹考虑跨区电力电量交换和用电侧调节能力,以弥补电力电量缺口的调整措施费用最小为目标,提出了一种电力电量平衡分析优化模型。考虑到水库调度计划和检修计划对机组发电能力的影响,模型中构建了水库调度和机组检修相关约束,使得电力电量分析结果更为合理。为了恰当考虑负荷、来水和风电的随机性,模型利用机会约束规划理论将系统电力、电量约束以及水量平衡约束表示成了概率形式,并推导出了概率模型的确定化表示形式。通过实际系统的仿真计算,验证了所提模型的合理性和方法的有效性。
- 夏澍葛晓琳季海华顾劲岳
- 关键词：不确定性机会约束规划电力电量平衡机组检修
- 适合风电接入电力系统的中短期发电调度模型与方法
- 发电调度是保证电网安全稳定运行,实现发电资源高效配置的重要环节。近年来,为了促进能源、环境可持续发展,风电作为一种成熟的可再生发电资源,得到了大力开发,风电场规模不断扩大,并网容量不断增加。然而风电具有随机性、间歇性和难...
- 夏澍
- 关键词：经济调度机组组合检修计划
- 风光互补混合供电系统多目标优化设计被引量：126
- 2009年
- 相比光伏或者风能独立供电系统,光伏电池与风能互补混合供电系统更为经济、可靠,能很好地适应环境的变化。提出一种基于改进微分进化算法的风光互补混合供电系统容量优化配置模型,在满足独立供电系统基本性能指标的前提下,构造出以系统投资成本、运行成本、维持系统供电可靠性等综合成本最小为目标的目标函数。该算法能够根据种群中个体分布情况,采用控制参数自适应调整策略,并利用解群转换操作提高全局寻优能力。算例分析表明,该算法能快速、有效求解混合系统的最优容量配置。
- 杨琦张建华刘自发夏澍
- 关键词：风力发电光伏发电可再生能源微分进化算法
- 基于二进制自适应微分进化算法的机组组合问题被引量：9
- 2010年
- 针对机组组合这一典型的非凸、非线性、高维、离散的优化问题,提出了一种二进制自适应微分进化算法。二进制微分进化算法鲁棒性好、搜索效率高,但对控制参数依赖性强,因此采用控制参数自适应调整策略,提高了算法的搜索能力。同时根据机组组合问题的特点,利用优先顺序法则对不满足约束条件的个体进行修正处理,使算法在可行解空间搜索,大大提高了寻优效率。经典算例计算分析结果表明,文中提出的方法稳定性好、寻优速度快、优化结果好,能较好地求解机组组合问题。
- 夏澍张建华刘自发葛晓琳
- 关键词：机组组合自适应
- 含大规模风电场的电力系统动态经济调度被引量：48
- 2011年
- 电力系统动态经济调度(DED)问题是一个高维、非凸、多约束的优化难题,风电场并网进一步增加了问题的难度。针对风功率波动性和随机性的特点,模型中引入了风电场出力爬坡约束条件,考虑了含风电场的系统上、下旋转备用量。在大规模风电场并网的基础上,根据电力系统所能提供的最大备用容量,适时优化风机出力,既满足了系统可靠运行,又实现风电最大化利用。为了更好地优化DED问题,增强算法的收敛性能,在二进制微分进化算法的基础上,加入了自适应调整控制参数、共享适应度等改进措施。运用旋转备用、最小启停时间、爬坡等修正策略来处理约束条件,大大提高寻优能力。经典算例分析表明,该方法能快速、有效地求解动态经济调度问题。
- 夏澍周明李庚银
- 关键词：风电场动态经济调度
- 变电站电能表二次回路故障辨识方法被引量：12
- 2017年
- 由于变电站计量装置繁多、接线方式复杂,造成电能表二次回路故障现场排查工作难度很大。为了克服这一难题,文章针对电能表的故障情况进行了分析并提出了一种故障辨识方法。为了保证故障分析的客观性和全面性,基于实际运行数据归纳总结了常见的故障类型,并结合相量图推导出三相四线制和三相三线制电能表正常显示电量和故障后显示电量的函数关系。为了提高现场排查工作效率,基于电能表故障分析结果和母线平衡报表的电量数据对故障进行预判,在现场排查前找出可能出现的故障表及故障类型。最后,通过实际算例计算,验证了所提方法的有效性。
- 夏澍徐英成王思麒裴晨皓
- 关键词：母线电量不平衡电能表二次回路故障辨识
- 基于差分进化算法的含风电场电力系统动态经济调度
- 电力系统动态经济调度/(DED/)问题是一个高维、非凸、多约束的优化难题,风电场并网进一步增加了问题的难度。针对风速波动性和随机性的特点,模型中引入了风电场出力爬坡约束条件,增加了风电场上、下旋转备用容量。在大规模风电场...
- 夏澍
- 关键词：风电场动态经济调度差分进化算法
- 文献传递
- 考虑规模化电动汽车与风电接入的随机解耦协同调度被引量：24
- 2020年
- 大规模电动汽车并网和风电出力的随机性增加了电力系统安全经济运行的难度。针对风电出力难以预测的特点,同时兼顾电网侧和电动汽车聚合商侧的运行效益,建立了风电、火电以及电动汽车鲁棒双层随机优化调度模型。为了提高求解效率,基于近似Benders算法构建了电动汽车与电网之间的互动关系。此外,针对规模化电动汽车之间难以协同优化的问题,运用辅助问题原理对电动汽车个体之间的耦合关系进行了解耦,将电动汽车群的联合优化转化成为单辆电动汽车调度的并行计算,实现了对电动汽车个体的调度。最后,针对改进的IEEE 39节点算例进行了仿真分析,验证了所提模型和算法的有效性。
- 葛晓琳郝广东夏澍符杨
- 关键词：风电辅助问题原理
