孙婧雅
- 作品数：7 被引量：16H指数：3
- 供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于距离分析的邓式灰关联在故障诊断中的应用被引量：1
- 2010年
- 传统邓氏灰关联方法是采用等权重的形式求取关联度,其关联度带有较大的主观因素,易造成信息损失,造成错误的故障诊断。针对存在的问题,本文引入了距离分析法,利用非匀权重的形式求取关联度,体现五种油中溶解气体对判断变压器故障类型的不同程度影响。它的特点是权重的分配不受主观因素制约,完全由样本数据信息决定。将该方法用于变压器故障诊断,结果表明,该方法可行有效,有实用意义。
- 孙婧雅倪远平朱存
- 关键词：故障诊断
- 基于改进的灰关联分析理论与Elman神经网络的变压器故障诊断研究
- 电力变压器安全稳定的运行是确保正常电力供应和社会生产生活的基础。及时准确地发现变压器内部的潜在故障,提高对变压器的维护水平具有重要的现实意义。本文基于油中气体分析原理,将改进的灰色关联分析理论和Elman神经网络应用于变...
- 孙婧雅
- 关键词：变压器油中气体分析故障诊断ELMAN神经网络
- 文献传递
- 基于LM-Elman神经网络的电力变压器故障诊断
- 为更加准确的检测变压器状态和及时发现变压器可能存在的故障，将Levenberg-Marquardt箅法与Elman神经网络相结合，应用于变压器故障诊断中，并与BP网络及三比值法的故障诊断率进行了比较。结果表明该方法的诊断...
- 孙婧雅倪远平李凌刘守盎
- 关键词：三比值法电力变压器故障诊断神经网络
- 文献传递
- 基于改进粒子群算法的变压器故障诊断研究被引量：5
- 2010年
- 针对基本粒子群算法存在收敛慢、易陷入局部极值的缺点,分析了粒子群算法中惯性权重和加速因子的作用,对其作了修改,并用改进后的粒子群算法训练神经网络,应用在变压器故障诊断上。仿真结果表明:改进后的粒子群算法迭代次数少,收敛速度比改进的BP算法快,可以对变压器的故障类型进行区分。
- 李凌倪远平孙婧雅
- 关键词：改进粒子群算法变压器故障诊断神经网络收敛速度
- 改进粒子群算法的研究与仿真
- 针对标准粒子群算法(PSO)存在收敛慢、易陷入局部极值的缺点，分析了粒子群算法中惯性权重和加速因子的作用，对它们作了修改，进行了相关的实验仿真.仿真结果表明：修改后的粒子群算法迭代次数减少了，收敛性有了明显的提高，全局搜...
- 李凌倪远平孙婧雅
- 关键词：粒子群算法惯性权重最优解局部极值
- 文献传递
- 基于LM-Elman神经网络的电力变压器故障诊断被引量：3
- 2009年
- 为更加准确的检测变压器状态和及时发现变压器可能存在的故障,将Levenberg-Marquardt算法与Elman神经网络相结合,应用于变压器故障诊断中,并与BP网络及三比值法的故障诊断率进行了比较.结果表明该方法的诊断率相比其他2种方法具有一定的优势.
- 孙婧雅倪远平李凌刘守盎
- 关键词：ELMAN网络LEVENBERG-MARQUARDT算法三比值法电力变压器故障诊断
- 改进粒子群算法的研究与仿真被引量：7
- 2009年
- 针对标准粒子群算法(PSO)存在收敛慢、易陷入局部极值的缺点,分析了粒子群算法中惯性权重和加速因子的作用,对它们作了修改,进行了相关的实验仿真.仿真结果表明:修改后的粒子群算法迭代次数减少了,收敛性有了明显的提高,全局搜索和局部搜索能力达到平衡,有利于更快地寻找全局最优解.
- 李凌倪远平孙婧雅
- 关键词：粒子群算法惯性权重最优解
