您的位置: 专家智库 > >

孙秀燕

作品数:5 被引量:2H指数:1
供职机构:莱芜职业技术学院计算机系更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学机械工程更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 3篇理学
  • 1篇机械工程

主题

  • 3篇图像
  • 3篇小波
  • 3篇小波变换
  • 3篇波变换
  • 2篇图像处理
  • 2篇小波分析
  • 2篇傅立叶变换
  • 1篇多样性
  • 1篇余弦
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像去噪
  • 1篇图像去噪技术
  • 1篇去噪
  • 1篇去噪方法
  • 1篇去噪技术
  • 1篇子带
  • 1篇子带编码
  • 1篇分数傅立叶变...
  • 1篇分数阶
  • 1篇边缘检测

机构

  • 5篇莱芜职业技术...
  • 1篇安阳工学院
  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇解放军信息工...

作者

  • 5篇孙秀燕
  • 1篇董胜伟
  • 1篇贾利新
  • 1篇苏婷
  • 1篇孙秀燕

传媒

  • 2篇科技信息
  • 1篇河南教育学院...
  • 1篇科技资讯
  • 1篇中国科教创新...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 3篇2008
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
小波变换在图像处理中的应用
2008年
绝大多数的信号信息由信号中不规则结构或瞬变现象所携带,剧烈变化点通常出现在图像重要结构的边缘,是图像中最重要的点。小波变换兼有图像平滑和提取边缘的双重效果,在论文中将阐述一个多尺度的Canny边缘检测算子相当于搜索信号小波变换的局部极大模值点。
孙秀燕
关键词:图像分割边缘检测小波变换
基于小波的图像去噪技术被引量:1
2010年
本文介绍了小波分析去噪的基本原理,研究了基于小波变换的图像去噪方法;考虑到小波相关去噪方法的优缺点,给出了基于尺度乘积与阈值相结合的去噪方法,并进行了试验验证。结果表明,与常用的图像去噪方法相比,基于尺度乘积与阈值相结合的去噪方法可以很好地保留图像的细节信息,性能优于其他方法。最后,基于对小波去噪问题的理解,提出了对小波去噪方法的一些展望。
孙秀燕
关键词:小波分析去噪方法图像小波变换
分数阶余弦和正弦变换的多样性
2008年
根据分数傅立叶变换的定义,分析了分数阶算子的分数化过程,给出了基于不同特征值的分数阶余弦变换的数学表达,指出了多样性的根源,在此基础了又分析了分数阶余弦和正弦变换与分数傅立叶变换之间的关系,找出了这种数学表达式下的它们具有的共同性质,找到了分数阶余弦变换多样性的统一.该结论在光学和信息处理等应用领域具有实用价值.
苏婷董胜伟孙秀燕贾利新
关键词:傅立叶变换
小波变换的应用综述被引量:1
2009年
小波分析是近年来迅速发展起来的新兴学科,由于它在时间域和频率域里同时具有良好的局部化性质,因而同时具备理论深刻与应用广泛的双重意义。小波分析已经基本形成了一个完整的理论体系,并且在很多领域内有了比较深入的研究。本文讨论了小波变换的特点,完整地总结了小波变换在各个方向的应用,最后对小波变换的应用进行了总结和展望。
孙秀燕
关键词:小波分析小波变换图像处理
子带编码在标准Chirp类分数傅立叶变换中的应用
2008年
子带编码方法可以在重构中使用较少的采样,本文基于Shannon小波的子带编码方法,研究了如下的问题:标准Chirp类分数傅立叶变换能否用子带编码方法进行实现;如果能,将如何实现。
孙秀燕
关键词:分数傅立叶变换子带编码SHANNON小波
共1页<1>
聚类工具0