孙静静
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：辽宁工业大学电气工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 太阳能电池工程用数学模型的建立被引量：8
- 2010年
- 目前有关太阳能电池的数学模型已有不少,但是大部分都太理想化和实际差距比较大。基于此讨论了满足工程应用精度且便于运算的太阳能电池数学模型。该模型的特点是仅采用生产厂家为用户提供的太阳电池组件在标准测试条件(STC)下测出的Isc、Voc、Im、Vm作为参数,通过引入相应系数来考虑光强、温度等环境影响,并给出系数的典型值。实验结果表明模型的误差一般都在6%以下,可以满足对绝大多数工程项目进行物理模拟的精度要求。
- 王敏崔连延孙静静
- 关键词：太阳能电池数学模型工程应用
- 基于奇异值分解的几种人脸识别方法研究
- 2010年
- 讨论了基于奇异值分解的人脸识别问题。基于传统奇异值向量进行人脸识别时,对于不同图像而言,由于提取奇异值向量所在的基图像空间不一致,导致人脸识别率低。奇异值向量包含的人脸图像的有效信息少也不足以进行有效的人脸识别。针对传统奇异值向量算法的缺点,提出了基于奇异值分解的基图像空间下的几种人脸识别方法。这些方法基于统一的基图像空间以及直接利用部分基图像进行人脸识别,从而克服了传统算法的缺点。利用ORL人脸数据库进行实验,采用最近邻决策规则来进行分类识别。实验结果显示,提出的方法比基于奇异值人脸识别方法具有优越性。
- 孙静静崔连延张宏飞孙昌王敏
- 关键词：人脸识别奇异值分解
- 一种基于奇异值分解的人脸识别新方法被引量：4
- 2010年
- 基于奇异值向量方法进行人脸识别时,由于提取的奇异值向量特征所包含的人脸图像的有效信息少,导致人脸识别率低下。基于此提出了一种基于奇异值分解的人脸识别新方法——矩阵的秩-逼近法。利用ORL人脸数据库进行实验,并采用最近邻决策规则来进行分类识别。实验结果显示,提出的方法比基于奇异值人脸识别方法具有优越性,本算法能大大地改善识别效果。
- 孙静静张宏飞孙昌
- 关键词：人脸识别奇异值分解
