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孟卫一

作品数:2 被引量:213H指数:2
供职机构:纽约州立大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇数据库
  • 2篇WEB
  • 1篇信息检索
  • 1篇引擎
  • 1篇数据集
  • 1篇数据集成
  • 1篇数据库选择
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索引擎
  • 1篇索引
  • 1篇文本
  • 1篇文本数据
  • 1篇文本数据库
  • 1篇接口
  • 1篇WEB数据集...
  • 1篇WEB数据库
  • 1篇DEEP
  • 1篇DEEP_W...
  • 1篇查询
  • 1篇查询接口

机构

  • 2篇纽约州立大学
  • 1篇中国人民大学

作者

  • 2篇孟卫一
  • 1篇孟小峰
  • 1篇刘伟
  • 1篇吴宗寰

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇计算机学报

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2001
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
集成搜索引擎的文本数据库选择被引量:20
2001年
用户需要检索的信息往往分散存储在多个搜索引擎各自的数据库里 .对普通用户而言 ,访问多个搜索引擎并从返回的结果中分辨出确实有用的网页是一件费时费力的工作 .集成搜索引擎则可以提供给用户一个同时访问多个搜索引擎的集成环境 .集成搜索引擎能将其接收到的用户查询提交给底层的多个搜索引擎进行搜索 .作为一种搜索工具 ,集成搜索引擎具有如 WEB查询覆盖面比传统引擎更大 ,引擎有更好的可扩展性等优点 .讨论了解决集成搜索引擎的数据库选择问题的多种技术 .针对用户提交的查询要求 。
孟卫一吴宗寰
关键词:搜索引擎信息检索WEB文本数据库
Deep Web数据集成研究综述被引量:194
2007年
随着World Wide Web(WWW)的飞速发展,Deep Web中蕴含了海量的可供访问的信息,并且还在迅速地增长.这些信息要通过查询接口在线访问其后端的Web数据库.尽管丰富的信息蕴藏在Deep Web中,由于Deep Web数据的异构性和动态性,有效地把这些信息加以利用是一件十分挑战性的工作.Deep Web数据集成至今仍然是一个新兴的研究领域,其中包含有若干需要解决的问题.总体来看,在该领域已经开展了大量的研究工作,但各个方面发展并不均衡.文中提出了一个Deep Web数据集成的系统架构,依据这个系统架构对Deep Web数据集成领域中若干关键研究问题的现状进行了回顾总结,并对未来的研究发展方向作了较为深入的探讨分析.
刘伟孟小峰孟卫一
关键词:WEBDEEPWEBWEB数据库查询接口DEEPWEB数据集成
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