季薇
- 作品数：101 被引量：131H指数：7
- 供职机构：南京邮电大学通信与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学机械工程更多>>
- 一种锋电位分离方法
- 本发明揭示了一种锋电位分离方法，包括如下步骤：首先，通过微电极细胞外记录方式采集神经元电信号；其次，将采集到的信号进行滤波处理；之后，采用阈值法对滤波后的信号进行锋电位检测，并得到锋电位信号；然后，采用离散小波变换对锋电...
- 季薇李振斌李云
- 协同频谱感知中的融合策略被引量：9
- 2010年
- 在认知无线网络中,协作频谱感知从多个分布式认知用户中收集感知数据,有效地提高了检测的可靠性。如何利用多个认知用户的感知信息进行融合是协作频谱感知的关键技术。在当前的研究中,融合的方式可以分为两种:决策融合和数据融合,文中对基于决策融合和数据融合的5种融合准则算法进行了研究,采用这5种融合算法在认知无线电网络中进行协作频谱感知,并比较了它们的频谱检测性能。仿真结果显示,5种融合算法都可改善性能不佳的单个次用户的检测情况,并随着协作节点数的增大性能得到显著提高。其中,数据融合由于较决策融合接收到的数据值更加完整以换得更优越的感知性能。
- 褚御芝郑宝玉季薇
- 关键词：认知无线电协作频谱感知数据融合
- 无线传感器网络中协作通信的能耗优化方法研究被引量：14
- 2010年
- 针对能量受限的无线传感器网络,该文综合考虑了协作节点数量和调制方式对系统能量有效性的影响,提出一种能量最优的综合优化方法。文中首先给出了在Rayleigh衰落信道环境下,协作通信系统采用二相相移键控(BPSK)和M进制正交幅度调制(MQAM)时误码率的闭式表达,同时对协作通信的系统能耗进行了分析。在此基础上,根据能耗最小化原则对协作节点数量和调制方式进行了联合优化。仿真结果表明,与调制方式固定或协作节点数固定的系统相比,该方案能进一步降低协作通信的系统能耗。
- 江若宜季薇郑宝玉
- 关键词：无线传感器网络协作通信调制方法
- 大规模3D MIMO系统中基于机器学习的波束分配方法研究
- 大规模三维多输入多输出（3D MIMO）技术是5G的关键技术之一,该技术在传统的大规模2D MIMO之上引入信号传播的俯仰角,从而充分地利用水平与垂直维度,增加了调度和资源分配的自由度,极大地提高了系统容量。在大规模3D...
- 谢宇辰季薇李汀梁彦李飞
- 文献传递
- “数字信号处理”双语教学中的思考
- 2010年
- "数字信号处理"是电子信息类专业的重要专业基础课程。本文针对课程特点、教学重点、教育理念三个方面,介绍了数字信号处理双语教学中的点滴体会和思考。
- 季薇
- 关键词：双语教学数字信号处理
- 3DMIMO-OFDMA系统中基于垂直波束成形的能效优化算法
- 2017年
- 针对三维多输入多输出(3D MIMO)正交频分多址(OFDMA)系统,提出了一种能效优化算法。该算法在垂直波束成形技术下,以能量效率最大化为目标,通过调整资源分配、功率分配、天线的波束下倾角来提高系统能量效率。根据分数优化理论,将复杂的分数优化问题转化为较易求解的整式优化问题,然后引入拉格朗日乘子通过不断迭代得到能量效率的最优值。仿真结果表明,所提算法在较少迭代次数下可以获得更高的能量效率。
- 李汀仇林杰季薇
- 关键词：能量效率
- 无人机辅助MEC系统中基于最优SIC顺序的能耗优化方案
- 2024年
- 在基于上行非正交多址接入(NOMA)的无人机(UAV)辅助移动边缘计算(MEC)系统中,NOMA的连续干扰消除(SIC)顺序已成为限制上行任务卸载链路传输性能的瓶颈,为降低系统能耗,对SIC顺序进行了讨论,提出了联合信道增益与任务时延约束的最优SIC顺序。在满足设备给定任务时延、设备最大发射功率约束以及UAV轨迹的约束下,基于最优SIC顺序提出了最小化系统能耗的问题。由于该问题是个复杂的非凸问题,采取交替优化的方法求解该优化问题,以实现功率分配和UAV轨迹的优化;利用匹配理论,提出了低复杂度算法来得到不同时隙的最优设备分组。仿真结果表明,与其他SIC顺序相比,最优SIC顺序能够在相同的任务时延约束下实现更小的系统能耗;所提的低复杂度设备分组算法能够得到最优设备分组。
- 季薇杨许鑫李飞李汀梁彦宋云超
- 关键词：无人机功率分配
- 一种认知无线电频谱感知合作检测方法
- 本发明公开了一种认知无线电频谱感知合作检测方法，属于无线通信技术领域。本发明将模糊集知识引入到分布式多用户认知无线电合作频谱感知中，一方面用隶属函数来求得不确定的判决统计量的隶属度，另一方面将模糊测度和模糊积分作为一种新...
- 李云季薇芮小虎
- 文献传递
- 一种基于不确定度的集成自监督说话人识别方法
- 本发明属于说话人识别技术领域，公开了一种基于不确定度的集成自监督的语音学习方法，应用于说话人识别学习任务，本发明采用大量无标签数据对掩蔽自监督模型、对比自监督模型以及自回归预测自监督模型进行预训练，并将语音数据的梅尔语谱...
- 季薇杨茗淇李云
- 基于强化学习的分布式智能入侵防御方案设计
- 2019年
- 协作频谱感知技术能够有效地提高频谱利用率,然而恶意用户的存在将极大地影响整个认知网络的性能,因此恶意用户的检测与防御变得尤为重要。为有效抵御协作频谱感知中的恶意用户及其恶意行为,提出一种强化学习与信誉模型相结合的分布式智能入侵防御方案。在该方案中,认知用户通过不断地观测和学习周围的环境,对于实时变化的网络环境做出最优的选择,选取最优的邻居用户进行合作,以获得最大的回报。当融合中心的判决结果与认知用户的判决结果一致/不一致时,给予相应信誉值的奖励/惩罚,当信誉值低于一定判决门限视为潜在的恶意用户。最终使得智能的恶意用户主动放弃恶意攻击,开始发送正确的感知值,达到一致性融合。仿真结果表明,所提方案能够有效地抵御恶意攻击,极大地提高了网络的健壮性与稳定性。
- 李炳星季薇
- 关键词：协作频谱感知入侵防御
