尹素菊
- 作品数：10 被引量：73H指数：4
- 供职机构：北京工业大学应用数理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金北京市教育委员会科技发展计划更多>>
- 相关领域：理学建筑科学自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 线性模型的参数估计理论与方法
- 本论文主要是研究线性模型中参数估计的理论，方法及一些相关的问题.
对方差分量模型提出了谱分解的估计方法，同时研究了协方差阵的谱分解表达式。谱分解估计方法能同时获得固定效应和方差分量的估计，得到的固定效应的估计是...
- 尹素菊
- 关键词：谱分解估计损失函数
- 协方差改进估计中的变量选择被引量：1
- 2007年
- 本文探讨了如何选择协变量的问题,提出了协变量选择的典则相关检验法,给出了检验统计量的近似分布,并且在经济、生物和医药等方面常见的三种误差协方差阵的假定下进行了计算机模拟,其结果显示了协变量选择的必要性及典则相关检验法的优良性．
- 尹素菊王松桂
- 住宅夏季非空调环境的人体热适应——个体特性被引量：4
- 2014年
- 为了从更细微的层面把握和认识北京地区住宅夏季非空调环境下人体的热适应特性,从单个个体角度开展相关的分析研究。通过分析建立连续变化的室内温湿度环境与人体对热湿环境主观评价的相互联系,从人体对室内温度、湿度的热适应水平以及在热适应水平上室内温、湿度两者的交互作用两个方面,对住宅夏季非空调环境下单个个体热适应特性进行较完整的分析和刻画。并以北京城区某个居住者为例,阐述了上述的分析方法在研究个体对住宅夏季非空调室内环境热适应特性的应用。
- 简毅文裴泽尹素菊李毅
- 人体对住宅非空调环境热适应的聚类分析被引量：2
- 2016年
- 为了研究人体热适应群体状况,以北京城区的54个居住者为研究对象,在分析研究单个个体对住宅非空调环境热适应特性的基础上,从人体对室内环境的温湿度适应水平和温湿度对适应水平影响的交互作用2方面分析比较个体对非空调环境热适应的差异性.并采用聚类分析的方法,确定出人体对室内温度和湿度环境适应水平由强到弱的6类热适应状况和单纯对温度适应水平由强到弱的2类热适应状况,以此反映出人体对住宅非空调环境热适应的群体状况.进一步从统计意义的角度,研究分析了人体生理、心理特征与人体热适应状况的相互关系.
- 简毅文刘昭辉裴泽尹素菊
- 关键词：聚类分析
- 圆参数的两步估计(英文)
- 2004年
- 在许多工程技术领域经常会遇到用一个圆形去拟合一组观测数据的问题。本文用异方差线性模型提出了圆心和半径的两步估计。利用模型设计阵的特殊结构,建立了最小二乘估计、最佳线性无偏估计和两步估计的协方差阵的很有用的分解式。据此,导出了两步估计的一些重要统计性质。特别,应用Kantorovich不等式获得了两步估计优于最小二乘估计的条件。同时,本文给出了两步估计相当于最佳线性无偏估计相对效率的下界,这个下界表明,既使样本容量不太大,两步估计也有较高的相对效率。最后,本文还证明了观测点在圆周上均匀分布时最小二乘估计的优良性。
- 尹素菊王松桂
- 关键词：最小二乘估计方差分量相对效率
- 一类混合效应模型的参数估计
- 该文基于模型协方差阵的谱分解提出了一种新的估计方法.这种方法有一些优点:(1)可以获得固定效应的若干个可行估计,即不包含方差分量的估计,在一些问题中,这些估计本身有良好的性质,使于应用.(2)用这些估计的线性组合可以获得...
- 尹素菊
- 关键词：方差分量谱分解混合线性模型无偏估计均方误差
- 文献传递
- 6035名高校教职工健康状况调查分析及健康维护策略
- 2014年
- 目的通过对高校教职工高脂血症、高血压和高谷丙转氨酶状况调查分析,总结其发病特点及趋势,探索恰当的健康维护策略。方法利用2011年北京工业大学6035名教职工体检数据,应用方差和LSD法对教职工的健康状况进行了分析。结果高血压患者1197例,占到了体检人数的19.83%。血脂异常患病率36.01%,其中总胆固醇过高的患者占10.82%,而甘油三酯过高的患者占到了15.69%。谷丙转氨酶偏高者1071名,所占比例高达17.76%。且患病率随着年龄的增高而增加,高级职称患病率具有显著意义。结论高校教职工高脂血症、高血压和高谷丙转氨酶与年龄和工作性质具有密切关系,其健康状况不容乐观。建议针对教职工的工作性质特点,从饮食起居、运动、睡眠及心理情志等生活方式方面着手进行健康知识科学普及,引导其改变不良的生活习惯,形成科学的健康意识。
- 胡广芹张敏秀尹素菊王彦陈智慧
- 关键词：高校教职工健康体检高血压高脂血症谷丙转氨酶
- 随机变量二次型的协方差在混合效应模型中的应用被引量：3
- 2009年
- 本文提出方差分量ANOVA估计的一种改进方法,证明了对于一般的方差分量模型,只要方差分量的ANOVA估计存在就可以通过此方法给出其改进形式,并且在均方误差意义下优于ANOVA估计.特别地,对于单向分类随机效应模型,Kelly和Mathew[1]对ANOVA估计的改进就是我们提出的改进方法的特殊形式,这也给出了此类改进估计在均方误差意义下优于ANOVA估计的另一种合理的解释.同时,本文又将此思想应用到对谱分解估计的改进上.本文应用协方差的简单性质证明了对带有一个随机效应的方差分量模型,当随机效应的协方差阵只有一个非零特征值时,随机效应方差分量谱分解估计在均方误差意义下总是优于ANOVA估计.本文最后将第三节的结论推广到广义谱分解估计下,同时给出广义谱分解估计待定系数的一个合理的取值.
- 马铁丰王松桂尹素菊
- 关键词：方差分量模型谱分解估计
- 基于改进EGO算法的黑箱函数全局最优化被引量：6
- 2015年
- 基于Kriging模型的EGO算法是一种适用于黑箱函数求极值的全局最优化算法,但该算法忽略了对Kriging模型精度的控制。针对该算法的不足之处,提出了兼顾Kriging模型精度与模型寻优的迭代函数,并将改进后的EGO算法应用于五个检验函数及一个存货模型,从Kriging模型精度及优化结果两方面对改进前后的算法进行比较。结果表明,改进后的EGO算法提高了最终Kriging模型的精度,并在对目标函数进行少量估值的情况下获得了更为全局化的最优解。
- 王彦尹素菊
- 关键词：KRIGING模型
- 线性混合模型参数的一种新估计被引量：55
- 2002年
- 线性混合模型的未知参数分两类,一类是固定效应,一类是方差分量.提出了固定效应和方差分量的一种新估计,称为谱分解估计,并证明了新估计的一些重要统计性质.新估计的突出特点是,固定效应的估计是具有良好统计性质的线性估计.新方法被应用于经济、金融和机械测量方面的两个重要模型,所得到的估计都具有很好的统计和实用意义.
- 王松桂尹素菊
- 关键词：线性混合模型谱分解方差分量参数估计线性估计
