庞星晨
- 作品数：6 被引量：25H指数：3
- 供职机构：河南理工大学更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金河南省高校科技创新团队支持计划更多>>
- 相关领域：天文地球经济管理更多>>
- B/S结构的地质灾害信息管理系统设计与实现被引量：3
- 2013年
- 基于ArcGIS Server并结合ArcSDE及Oracle数据库软件,利用ArcCatalog通过数据引擎ArcSDE连接Ora-cle10建立服务器端的核心数据库,对空间数据和属性数据进行存储和管理,并在ASP.NET、Flex技术基础上,设计并实现了基于B/S结构的"陕县地质灾害信息管理系统",实现了地质灾害信息的动态查询、分析和各种统计等功能,可为地质灾害信息的共享及应急决策提供技术支撑。
- 李向阳吴丛丛卢小平李珵庞星晨
- 关键词：ARCGISSERVER地质灾害ARCSDEORACLE
- 基于地理信息公共服务平台的地质灾害信息管理系统建设
- 本文基于地理信息公共服务平台构建地质灾害信息管理系统,采用ArcGIS Server 并结合ArcSDE及Oracle数据库软件,利用ArcCatalog通过数据引擎ArcSDE连接Oracle10建立服务器端的核心数据...
- 吴丛丛卢小平李珵庞星晨
- 关键词：地质灾害信息管理系统数据库建设地理信息公共服务平台
- 文献传递
- 基于混沌粒子群优化神经网络的GPS高程拟合研究被引量：6
- 2013年
- 针对普通神经网络模型存在预测精度低等问题,采用粒子群优化神经网络权值和阈值的预测方法,建立基于该方法的BP神经网络高程异常拟合模型。为克服粒子群算法易陷入局部最优,提出并建立改进算法,即先用混沌变量初始化粒子位置,当出现早熟收敛时,对局部较优的部分粒子和全局极值采用混沌优化策略,从而提高了模型的训练精度。试验结果表明,该方法具有更好的准确性和稳定性。
- 杨尚波卢小平李珵庞星晨刘洋洋
- 关键词：神经网络粒子群优化LOGISTIC映射高程异常
- 基于点云数据的地貌要素自适应提取方法被引量：2
- 2013年
- 利用改进的各项异性扩散滤波算法模型得到高精度DEM数据,采用先内插跟踪、后拟合的方法,利用检校改正后的点云数据与航空影像,并结合地形特征点和特征线构建高精度DEM及地貌要素(等高线快速生成、高程注记点)自适应提取的生产技术流程,为LiDAR技术应用于基础地理信息数据获取与快速更新提供技术依据和参考。
- 李珵卢小平杨尚波庞星晨朱宁宁刘洋洋
- 关键词：地貌要素自适应提取
- 机载LiDAR基础测绘关键技术及应用被引量：15
- 2014年
- 针对激光扫描系统高精度检校与相机标定、点云数据滤波处理与高精度DEM构建、地物要素自动提取等技术难题,自主设计建立了机载激光雷达(LiDAR)检校场,实现了LiDAR系统各个组成部分的高精度一体化检校;利用改进的各向异性扩散滤波算法模型有效滤除了高分辨率DEM数据中的高频噪声,提高了等高线提取和水文分析的质量;基于激光点云和高分辨率航空影像构建的面向对象的地物要素主被动遥感协同提取模型实现了居民地、道路等主要地物要素的自动提取。实际应用结果表明,地物要素的整体提取准确度超过90%。
- 卢小平庞星晨武永斌李珵李国清于海洋
- 关键词：基础测绘
- 农村宅基地使用权信息管理系统构建及应用
- 农村宅基地，是农村的农户或个人用作住宅基地而占有、利用本集体所有的土地。在实践中，土地的使用和经营管理情况直接影响到生产和经济发展，农村宅基地管理是土地管理工作最前沿、也是最基础性的工作，其合理规划与科学管理直接关系到土...
- 庞星晨
- 关键词：农村宅基地使用权土地权属管理信息管理系统
- 文献传递
