张德涛
- 作品数：5 被引量：61H指数：4
- 供职机构：江苏大学食品与生物工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：理学生物学自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 近红外光谱结合不同偏最小二乘法快速检测镇江香醋的浑浊度被引量：13
- 2012年
- 利用近红外光谱(4000cm-1～10000cm-1)结合化学计量学方法快速检测了镇江香醋中的浑浊度。首先,用近红外光谱仪采集香醋样本的近红外光谱数据以及用离心法测定样本的浑浊度值;然后,采用间隔偏最小二乘法(iPLS)、反向区间偏最小二乘法(biPLS)、联合间隔偏最小二乘算法(siPLS)优选光谱特征区间;最后,采用全光谱(4000cm-1～10000cm-1)偏最小二乘法(PLS)对优选出来的区间建立香醋浑浊度近红外光谱模型。结果表明,采用siPLS将全光谱均匀划分30个子区间,选择4个子区间[4 10 18 27]联合时,建立的模型预测效果最佳,其RMSECV和RMSEP分别为0.173和0.208,校正集和预测集相关系数分别为0.9337和0.9004。因此,利用近红外光谱技术快速检测香醋中的浑浊度是可行的。
- 张德涛邹小波石吉勇陈正伟黄晓纬
- 关键词：香醋浑浊度近红外偏最小二乘法
- 基于近红外高光谱图像的黄瓜叶片色素含量快速检测被引量：28
- 2012年
- 利用高光谱图像技术和高效液相色谱法(HPLC)快速检测了新鲜黄瓜叶中叶绿素a、叶绿素b、β-胡萝卜素和叶黄素4种色素含量。采集了120片黄瓜叶的近红外高光谱图像数据以及用HPLC精确测定黄瓜叶中色素含量;提取高光谱图像中50×50像素感兴趣区域(ROI)的平均光谱与4种色素含量分别建立偏最小二乘(PLS)预测模型;为了提高模型的稳定性和预测精度,分别采用区间偏最小二乘(iPLS)、向后区间偏最小二乘(BiPLS)和联合区间偏最小二乘(SiPLS)对各种色素对应的特征波段进行优选,同时对光谱划分数进行了优化。结果表明BiPLS和SiPLS对应模型的预测效果较好,对叶绿素a、叶绿素b、β-胡萝卜素和叶黄素4种色素的预测集相关系数RP分别为0.825 7、0.813 4、0.811 6、0.826 2。
- 邹小波陈正伟石吉勇黄晓玮张德涛
- 关键词：黄瓜叶片色素高光谱图像偏最小二乘法
- 银杏叶中黄酮含量的叶面分布检测研究被引量：3
- 2015年
- 利用近红外高光谱图像技术研究了银杏叶中黄酮含量的叶面分布检测方法。首先采集120片新鲜银杏叶在900～1700nm波段下的高光谱图像信息,并采用化学分析方法测量银杏叶的黄酮含量值;其次,提取银杏叶高光谱图像中的光谱信息,结合主成分分析和线性回归方法建立黄酮含量检测模型（r=0.9219）,由此确立银杏叶高光谱图像信号与黄酮含量的对应关系;最后,依次提取待测银杏叶高光谱图像中单个像素点对应的光谱信息,将其代入黄酮含量检测模型以计算各像素点处对应的黄酮含量值,从而得到黄酮含量在整个银杏叶面上的分布图。研究表明：近红外高光谱图像技术可快速检测银杏叶中黄酮的叶面分布,研究为揭示有机组分在食品中的分布规律提供了技术手段。
- 李芳石吉勇张德涛陈正伟
- 关键词：黄酮银杏叶
- 不同颜色银杏叶总黄酮含量分布高光谱图像检测被引量：11
- 2014年
- 利用近红外高光谱图像技术研究了总黄酮含量在不同颜色（绿色、黄绿色、黄色）银杏叶片上的二维分布规律。采集120片银杏叶在近红外波段（900—1700nm）下的高光谱图像信息，并利用分光光度计法测定银杏叶片的总黄酮含量；计算高光谱图像中不同波段下的平均灰度作为银杏叶对应的光谱信息，利用逐步线性回归方法建立黄酮含量校正模型（R=0．9307）；逐一提取待测银杏叶高光谱图像中每个像素点在不同波段的光谱信息，并将其代入黄酮含量校正模型以计算出各个像素点处对应的黄酮含量，从而绘制总黄酮含量在整个银杏叶片上的二维分布图。研究结果表明，银杏叶总黄酮含量随着绿色、黄绿色、黄色而呈现出递增趋势，且总黄酮含量高的区域主要位于叶片的边缘，总黄酮含量低的区域主要位于叶柄附近。研究为揭示有机组分在农产品、食品中的分布规律提供了枯术手段．
- 石吉勇邹小波张德涛陈正伟赵杰文
- 关键词：银杏叶总黄酮高光谱图像
- 银杏叶总黄酮含量近红外光谱检测的特征谱区筛选被引量：8
- 2012年
- 通过区间偏最小二乘法(iPLS)谱区筛选方法、反向区间偏最小二乘法(biPLS)谱区筛选方法和联合区间偏最小二乘法(siPLS)谱区筛选方法优化光谱特征区间,建立黄酮含量分析模型,并与波数范围为4 000～8 000 cm-1的全光谱偏最小二乘(PLS)模型进行比较。结果表明,采用siPLS谱区筛选方法将全光谱均匀划分21个子区间,选择两个子区间(7、12区间)联合时,建立的siPLS谱区筛选模型预测效果最佳,其交互验证均方根误差和预测均方根误差分别为2.950 0和3.000,校正集和预测集相关系数分别为0.938 4和0.943 7。因此采用siPLS谱区筛选方法可以有效选择光谱特征区域,提高建模预测能力,实现银杏叶总黄酮含量的快速检测。
- 邹小波黄晓玮石吉勇陈正伟张德涛
- 关键词：银杏叶总黄酮近红外光谱偏最小二乘法
