张慧巧
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：长沙理工大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于神经网络的力传感器的数据融合方法被引量：4
- 2004年
- 电阻应变式测力传感器是目前国内外广泛使用的一种传感器。但它在使用的过程中,经常由于载荷分布不均,造成其精度的降低,使其输出特性呈现严重的非线性。引起这种误差的主要原因有:传感器的高度不足、斜载、偏心等。人工神经网络是由大量处理单元(神经元)组成的非线性大规模自适应系统,能够表达任意复杂的动态特性。因此,针对传感器的高度不足、斜载这两种情况,该文提出了利用前向多层神经网络进行数据融合。以筒式力传感器为例,阐述了其网络模型的建立过程。结果表明在高度降低和斜载的情况下,利用神经网络传感器仍能保持很高的精度。这在工程实际中是非常有用的。
- 张慧巧付俊庆
- 关键词：神经网络力传感器数据融合网络模型
- 应变数据融合测力传感器的仿真与实验研究被引量：2
- 2004年
- 采用仿真与实验方法,探讨了不同高度柱式应变测力传感器在各种偏心和斜载条件下,电桥直接输出值的百分比误差和利用神经网络进行应变数据融合后输出的百分比误差。仿真与实验结果均表明:在柱式应变传感器高度直径(h/D)比为1/4的情况下,神经网络应变数据融合输出仍然可以保持较高的测量精度,且基本不受传感器高度变化的影响,这为大力值小空间测力传感器制造提供了一种有效途径。
- 傅俊庆张慧巧
- 关键词：应变传感器神经网络数据融合仿真测力传感器
- 应变数据融合测力传感器的仿真与实验研究
- 2004年
- 为了满足测量精度和线性度要求,并根据其设计准则,大量程应变测力传感器的安装空间往往较大。而在一些大型机械和工程结构中,常常需要测量大力值,但能提供的安装空间又比较小,只有超薄型大力值测力传感器才能适用于这类工程应用。本文采用仿真与实验的方法,探讨了不同高度的柱式应变测力传感器在各种偏心和斜载条件下,电桥直接输出值的百分比误差和利用神经网络进行应变数据融合后输出的百分比误差。仿真与实验结果均表明:在柱式应变传感器高度直径(h/d)比为1/4的情况下,神经网络应变数据融合输出仍然可以保持较高的测量精度,且基本不受传感器高度变化的影响,这为大力值小空间测力传感器的制造提供了一种有效途径。
- 付俊庆张慧巧
- 关键词：应变传感器测力传感器神经网络数据融合
