张晶
- 作品数：5 被引量：7H指数：2
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- 基于切换模型极限学习机的超短期负荷预测被引量：1
- 2015年
- 针对极限学习机算法中输出波动大与模型不稳定的问题,提出采用切换模型极限学习算法进行超短期电力负荷预测的方法。该算法通过切换模型准则,将建立的多个神经网络模型分为误差较小的保持模型和误差较大的更新模型两部分。保持模型无需进行在线更新,减低了模型输出的波动性;更新模型则需采取随机方法进行在线更新,使得训练误差达到最小,提高模型的泛化能力。通过对某地区电力负荷的预测仿真,结果表明了所提方法提高了预测速度,节省了计算时间,具有更佳的泛化能力和预测精度。
- 邓明丽张晶
- 关键词：极限学习机负荷预测
- 基于改进细菌群体趋药性算法的风-蓄-火联合调度被引量：3
- 2014年
- 具有随机性与波动性的风电直接接入电网后,给电网的调度运行带来很大的风险。针对风电出力的随机性,结合抽水蓄能电站削峰填谷特点,利用风电场景模拟风电出力波动,编制日前发电计划,引入时前调度模型修正各机组出力,建立了含风-蓄-火联合系统的优化调度模型,并利用改进的细菌群体趋药性算法求解该模型。用IEEE-10机组标准算例进行仿真,仿真结果验证了所建调度优化模型的合理性及算法的有效性,模型可供制定含风电和抽水蓄能的电力系统发电调度方案时参考。
- 韩花荣张晶徐婧劼范镇南
- 关键词：风电出力抽水蓄能削峰填谷
- 基于IBEGA算法的含分布式电源的配电网重构
- 2015年
- 采用改进蜜蜂进化型遗传算法(Improved Bee Evolution Genetic Algorithm,IBEGA)求解含分布式电源的配电网重构问题。该算法引入佳点集到种群初始化中,使算法得到的初始种群在搜索空间更加均匀,提高了全局寻优能力;引入自适应调整选择算子与佳点集交叉算子,使算法可以及时开辟新的解空间,进行更加精细的搜索,提高了搜索效率;引入自适应交叉变异操作,有利于算法的开采与勘探能力的平衡;引入驱赶算子。提高了算法的杂交效率。
- 张晶韩花荣
- 关键词：分布式电源配电网重构佳点集
- 基于MSI-APSO算法的多目标无功优化被引量：2
- 2015年
- 采用多策略融合自适应粒子群优化(MSI-APSO)算法求解电力系统多目标无功优化。该算法采用分阶段调整加速因子,根据适应值自适应调整惯性权重,以平衡算法局部搜索和全局搜索的能力;同时,基于群体信息改善部分性能差的粒子,迭代性能改善后的粒子,并采取速度保持策略,以提高算法的搜索准确度与收敛速度。建立了以有功网损最小、电压偏差最小及电压稳定裕度最大为目标的无功优化数学模型,并采用MSI-APSO算法求解该模型。最后对IEEE 14和IEEE 30节点系统进行算例仿真,仿真结果证明了该算法在收敛速度和优化效果上具有比其他几种改进PSO算法更佳的性能,能有效求解电力系统多目标无功优化问题。
- 邓明丽张晶
- 关键词：自适应粒子群优化算法多目标无功优化有功网损电压稳定
