张永红
- 作品数：7 被引量：18H指数：2
- 供职机构：河南师范大学数学与信息科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省基础与前沿技术研究计划项目河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于无约束优化和遗传算法的贝叶斯网络结构学习方法被引量：14
- 2013年
- 基于无约束优化和遗传算法,提出一种学习贝叶斯网络结构的限制型遗传算法.首先构造一无约束优化问题,其最优解对应一个无向图.在无向图的基础上,产生遗传算法的初始种群,并使用遗传算法中的选择、交叉和变异算子学习得到最优贝叶斯网络结构.由于产生初始种群的空间是由一些最优贝叶斯网络结构的候选边构成,初始种群具有很好的性质.与直接使用遗传算法学习贝叶斯网络结构的效率相比,该方法的学习效率相对较高.
- 汪春峰张永红
- 关键词：贝叶斯网络无约束优化遗传算法
- 一个新的求解广义几何规划问题的全局优化方法(英文)
- 2015年
- 为求解广义几何规划问题,提出一个新的线性化松弛技巧.在此基础上,给出一个新的分支定界算法.为进一步改进算法,构造一个新的删除技巧,该技巧可被用来提高算法收敛效率.理论上证明了算法的收敛性,数值试验显示本文方法是有效可行的.
- 张永红王继霞申培萍
- 关键词：全局优化广义几何规划
- 一类多乘积优化问题求解的新方法被引量：1
- 2015年
- 利用所考虑问题的结构特点,提出一种新的线性化方法.该方法利用函数的二阶导数信息,线性化过程更为直接.为改善算法收敛速度,提出一个新的区域缩减准则.理论上证明了算法的收敛性,数值算例表明算法是有效可行的.
- 张永红陈永强毋晓迪
- 关键词：全局优化
- 求线性比式和问题全局解的一个新方法被引量：2
- 2012年
- 针对一般线性比式和问题的求解,给出—个新的分支定界算法.首先利用等价转换技巧和—个新的线性化技巧,建立等价问题的松弛线性化问题,将原始的非凸规划问题归结为一系列线性规划问题的求解;然后借助于这一系列松弛线性化问题的解确定出原问题的最优解.算法的收敛性理论上得以证明,数值算例表明算法是可行的.
- 张永红汪春峰
- 关键词：线性比式和全局优化
- 求线性多乘积规划问题的分支定界算法（英文）
- 2018年
- 为求解线性多乘积规划问题(LMP),本文提出一个新的全局优化算法.首先,利用二阶导数信息,给出了一个新的线性化松弛方法.其次,为了改进算法的收敛速度,提出一个区域删除技巧.最后,为求解LMP,设计了一个分支定界算法.理论上证明了算法的收敛性.数值实验结果显示本文方法是有效可行的.
- 张永红汪春峰刘丽霞
- 关键词：全局优化
- 求广义线性比试和问题全局解的新方法(英文)被引量：1
- 2013年
- 为确定广义线性比式和规划问题(GFP)的全局最优解,提出一个新的分支定界方法.在算法中,分支过程采用单纯形对分规则,且界的估计通过一些线性规划问题的求解完成.给出算法的收敛性证明.数值试验结果显示算法是有效可行的.
- 张永红汪春峰
- 关键词：全局优化
- 基于多媒体技术的经济数学教学初探
- 2013年
- 经济学是研究如何配置和使用相对稀缺的资源，来满足最大化需求的社会科学。虽然现实里的经济问题错综复杂，使经济学的分析增加了难度，具有了一些不确定性。但是，经济学在本质上追求精确。对于这样一门追求精确的学问，数学的作用自然非比寻常。随着现代科学技术的发展与现代管理水平的提高，管理定量分析越来越广泛地被应用，从而使高等数学在经济领域中的作用越来越重要。
- 何琳张永红
- 关键词：经济学多媒体技术现代管理社会科学
