张洁玉
- 作品数：7 被引量：115H指数：4
- 供职机构：中国药科大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”福州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于核空间的加权邻域约束直觉模糊聚类算法被引量：11
- 2017年
- 该文针对直觉模糊聚类算法不考虑空间邻域信息的缺点,提出一种基于核空间和加权邻域约束的直觉模糊C均值聚类算法。该算法首先在直觉模糊C均值(Intuitionistic Fuzzy C-Means,IFCM)算法的基础上加入空间邻域约束关系,且赋予邻域内每个点不同的权重;接着采用核诱导函数代替欧氏距离计算各点到聚类中心的距离;然后创建包含邻域信息的新的目标函数,最优化该目标函数得到新的隶属度及聚类中心的迭代表达式。利用所提出的新算法与同类聚类算法及基于显著过渡区域的二值化算法进行图像分割,并对结果进行定量分析后可知,所提出的算法最高能够得到0.9776的F度量值。实验结果表明新算法性能稳定并且具有较高的分割精度。
- 张洁玉李佐勇
- 关键词：模糊C均值聚类直觉模糊集核空间
- 加权局部二值模式的人脸特征提取被引量：15
- 2014年
- 目的为了能够得到图像更加丰富的纹理特征,提出一种新的自适应加权局部二值模式算法。方法首先,将图像进行分块,利用新算法提取每个子块的局部二值模式的纹理直方图;然后,将各子图像的信息熵作为直方图的加权依据,对每个子块对应的直方图进行自适应加权,并将所有子块的直方图连接成最终的纹理特征。提取每个子块的局部纹理特征时的方法为:以某一像素点为中心取相邻的8个像素组成一个局部邻域,在该邻域内依据自适应设定的阈值分别比较3对水平方向和3对竖直方向像素值的大小,以此获得6位二进制码并将每位二进制码乘以相应的权重后相加,累加和即为该邻域新的局部二值模式纹理特征。结果在两大人脸数据库上进行的实验结果表明,利用本文提出的方法提取纹理特征,并结合最近邻分类法可以得到85.29%和96.50%的正确识别率。结论文中提出的自适应加权局部二值模式特征能够获取图像中更加丰富的纹理信息,因而具有较高的正确识别率,并且对于其他的物体识别也具有一定的参考价值。
- 张洁玉武小川
- 关键词：纹理特征局部二值模式自适应加权人脸识别
- 基于自适应局部阈值二值化的水体微生物图像分割方法
- 本发明公开了一种基于自适应局部阈值二值化的水体微生物图像分割方法，先将图像自适应划分成若干子块；分别计算每个子块的灰度平均绝对偏差；设定局部窗口，利用局部窗口在图像中滑动，比较局部窗口内像素灰度变化情况及局部窗口覆盖到的...
- 张洁玉胡建华田贝
- 文献传递
- 自适应阈值及加权局部二值模式的人脸识别被引量：41
- 2014年
- 针对局部二值模式(LBP)和中心对称局部二值模式(CS-LBP)方法描述图像纹理特征时,阈值不能自动选取并且图像中不同子块的贡献也没有进行区分的问题,该文提出一种自适应阈值及加权的局部二值模式方法。首先,将图像进行分块,采用设定的自适应阈值提取每个子块的LBP或CS-LBP纹理直方图;然后,将各子图像的信息熵作为直方图的加权依据,对每个子块对应的直方图进行自适应加权,并将所有子块的直方图连接成最终的纹理特征;最后,通过快速计算图像均值加快了算法的计算速度。在人脸数据库上进行的实验证明,利用该文提出的方法提取纹理特征,并结合最近邻分类法可以得到较高的正确识别率。
- 张洁玉赵鸿萍陈曙
- 关键词：人脸识别纹理特征局部二值模式自适应阈值自适应加权
- 基于邻域信息的自适应中值滤波算法被引量：4
- 2014年
- 针对图像中普遍存在的脉冲噪声,提出了一种自适应中值滤波算法,该算法在有效去除噪声的前提下能够保留更多的图像细节。首先,根据脉冲噪声灰度值为0或1的特点初步区分图像中的噪声点和信号点;其次,在每一个可疑噪声点周围取一定大小的邻域,通过判断该可疑噪声点与邻域内其他像素点之间相关性的大小进一步判断该点是否为真正噪声点,若为真正噪声点则利用邻域内所有可靠像素点的中值代替,否则输出原信号点。利用可见光及红外图像将所提算法与几种算法(如传统中值滤波算法、极值中值滤波算法,等)进行比较,实验结果表明该方法能够获得最高的峰值信噪比,去噪效果最佳。
- 张洁玉王锋
- 关键词：中值滤波自适应性脉冲噪声
- 基于极短时心率变异性分析的充血性心力衰竭诊断可行性探讨被引量：2
- 2016年
- 表征极短时(<1min)心率变异性(HRV)的分析参数通常随时间呈现出复杂的变化模式,这种随时间变化的波动很容易干扰对心血管状态的正确判断。本文将年龄匹配的41例健康人(对照组)和25例充血性心力衰竭(CHF)患者(实验组)的长时HRV序列划分成多段极短时序列,计算同一HRV参数在多段极短时序列中的变异系数以及多次组间t检验中差异有统计学意义的检验比例,以此探讨部分极短时HRV分析参数在揭示不同状态下心血管系统功能差异时的稳定性;此外,通过对受试者工作特征(ROC)曲线的分析以及人工神经网络的建模,评估了这些参数对对照组和实验组进行分类的效果。本文结果表明:1基于复杂网络分析的度分布熵指标有着最小的变异系数且对病理状态敏感(79.75%情况下对照组和实验组的差异有统计学意义),可为临床医生提供一个诊断CHF患者的辅助指标;2将庞加莱散点图进行椭圆拟合后,对照组和实验组的椭圆短长轴之比(SDratio)在98.5%的情况下差异有统计学意义;在人工神经网络建模时,仅使用SDratio对对照组和实验组进行分类的正确率为71.87%,表明SDratio或可作为CHF患者的智能诊断指标;3仍需寻找可用于极短时HRV分析研究且对CHF患者更加敏感特异的稳定指标。
- 侯凤贞武小川易治萍张洁玉海滨
- 关键词：心率变异性充血性心力衰竭
- 基于图像分块的局部阈值二值化方法被引量：43
- 2017年
- 针对目前局部阈值二值化结果存在目标虚假或断裂的缺陷,提出了一种基于图像分块的局部阈值二值化方法。首先,将图像分成若干子块并分析每个子块像素灰度变化情况;接着,取一定大小的局部窗口在图像中移动,比较该局部窗口内与包含窗口自身且比窗口更大区域内的像素灰度变化情况,更大区域由窗口模板当前覆盖的所有子块组成,以此判断窗口内是否为灰度变化平坦(或剧烈)区域;最后,根据不同的区域,给出具体的二值化方案。利用7种不同算法对4种不同类型的4组图像进行了二值化实验。实验结果表明该算法在屏蔽背景噪声和保留目标细节方面表现最优,特别地通过对车牌图像的二值化结果进行定量分析后发现该算法能够得到最高召回率和准确率。
- 张洁玉
- 关键词：图像二值化图像分块局部阈值
