张浩
- 作品数：7 被引量：12H指数：2
- 供职机构：东北林业大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省教育厅人文社会科学研究项目更多>>
- 相关领域：经济管理农业科学环境科学与工程更多>>
- 基于循环经济的黑龙江省能源利用分析及消费结构优化
- 黑龙江省是我国的能源生产和消费大省，长期以来以煤炭为主的能源结构导致了低效高耗的能源利用方式和突出的生态环境问题。黑龙江省全面建设小康社会和提前实现现代化的发展目标，对清洁高效能源的持续供给和生态环境的改善提出了迫切要求...
- 张浩
- 关键词：能源利用消费结构循环经济
- 文献传递
- 一种基于机器视觉的油茶果花识别定位系统
- 针对由于油茶树花果并存的现象而导致在油茶果采摘过程中，油茶花易受到采摘机器人破坏而影响果实产量的问题，本实用新型公开了一种基于机器视觉的油茶果花识别定位系统，该系统由主控制器(1)、RGB‑D摄像头(6)和云台组成，云台...
- 王伟房银杰王春岩廉博超王智琦杨光奎张浩丁浩刘彤斌张梦涵
- 文献传递
- 应用机器学习算法模型预测兴安落叶松地上生物量被引量：1
- 2024年
- 为了准确预测兴安落叶松地上生物量,以小兴安岭201株兴安落叶松地上生物量作为研究对象,以胸径(D)和树高(H)为变量,构建随机森林(RF)、人工神经网络(ANN)、支持向量回归(SVR)和梯度提升回归树(GBRT)等4种机器学习模型,并将机器学习算法的预测结果与传统二元生物量模型的预测结果进行对比分析。结果表明:对比传统生物量模型,4种机器学习算法的拟合效果与检验精度均有了大幅度提高。模型拟合精度由高到低的顺序为随机森林、梯度提升回归树、人工神经网络、支持向量回归、传统生物量模型;RF模型在各模型中的拟合精度最高,相对于传统生物量模型,RF模型的确定系数(R~2)提升了3.72%,均方根误差(R_(MSE))降低了44.47%,平均绝对误差(M_(AE))降低了42.81%,相对误差绝对值(M_(PB))降低了42.80%,赤池信息准则值降低了18.17%。模型检验精度由高到低的顺序为随机森林、人工神经网络、梯度提升回归树、支持向量回归、传统生物量模型;RF模型在各模型中的预测精度最高,与传统生物量模型相比,RF模型的确定系数(R~2)提升了1.08%,均方根误差(R_(MSE))降低了10.95%,平均绝对误差(M_(AE))降低了10.34%,相对误差绝对值(M_(PB))降低了10.34%,赤池信息准则值降低了5.20%。因此,相对于传统生物量模型,4种机器学习算法模型均可以提高兴安落叶松地上生物量的预测精度,RF模型的预测精度最高。
- 沐钊颖张兹鹏张浩姜立春
- 关键词：兴安落叶松地上生物量人工神经网络支持向量回归
- 基于目标规划的黑龙江省能源消费结构优化分析被引量：6
- 2009年
- 从黑龙江省实际情况出发,针对国家在"十一五"规划中所提出的社会经济发展目标,构建一个综合考虑能源、经济和环境因素的黑龙江省能源消费结构优化模型,并通过结合运用WinQSB软件,利用能源规划中的目标1规划方法对黑龙江省能源消费系统进行优化分析。
- 张浩王立海
- 关键词：能源消费结构
- 一种三元协同增强的木质重组材料的制备方法
- 一种三元协同增强的木质重组材料的制备方法。本发明所要解决的技术问题在于，在不破坏木材原有的天然层次结构的前提下，对木材单板进行微观界面设计，使其具有三元协同增强的仿珍珠母“砖和砂浆”结构，最后在不适用任何胶粘剂的情况下，...
- 郭明辉张浩
- 阔叶红松林原始土壤生境特征及其次生演变规律
- 2010年
- 本文以原始红松针阔混交林和不同演替阶段的阔叶次生林下的暗棕壤(暗沃冷凉淋溶土和冷凉湿润雏形土/CST2001)为对象,有目的的选择土壤生境质量演变的敏感和亚敏感指标。通过不同森林群落下土壤生境指标体系的多元分析,揭示出红松针阔混交林下暗棕壤的原始生境特征及其在森林此生演替过程中的演变轨迹。
- 李丽丽佟佳欢孙美欧张乃夫张浩崔晓阳
- 关键词：暗棕壤原始红松林次生林
- 可持续发展是中国乃至人类社会发展的必然选择被引量：3
- 2010年
- 文章首先对当今人类社会以及我国面临的＂…三大生存危困＂…进行介绍和阐述,用大量的数字列举人口问题、资源问题及环境问题的重要性和危机紧迫性;论证了可持续发展是人类社会特别是我国社会发展的必然选择,同时分析了人口、资源和环境与可持续发展之间的关系,并针对我国的基本情况提出实施可持续发展的战略对策。
- 孟春张浩苏义坤王立海
- 关键词：可持续发展人口
