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张海燕

作品数:21 被引量:78H指数:3
供职机构:中国海洋大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球电子电信经济管理更多>>

文献类型

  • 13篇期刊文章
  • 6篇学位论文
  • 1篇会议论文
  • 1篇专利

领域

  • 11篇自动化与计算...
  • 4篇天文地球
  • 3篇经济管理
  • 3篇电子电信
  • 1篇农业科学
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主题

  • 6篇遗传算法
  • 4篇反演
  • 3篇FPGA
  • 2篇硬件
  • 2篇硬件实现
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇神经元网络
  • 2篇网络
  • 2篇免疫遗传
  • 2篇免疫遗传算法
  • 2篇LINUX
  • 1篇地域文化
  • 1篇地震
  • 1篇地震子波
  • 1篇地震子波估计
  • 1篇电控制器
  • 1篇迭代
  • 1篇迭代计算
  • 1篇叠前

机构

  • 21篇中国海洋大学
  • 1篇中国电子科技...
  • 1篇中国石油

作者

  • 21篇张海燕
  • 7篇李欣
  • 2篇付民
  • 2篇李庆忠
  • 2篇潘成欣
  • 1篇李培良
  • 1篇路荣亮
  • 1篇闫飞
  • 1篇宋忠强
  • 1篇刘怀山
  • 1篇毛云志
  • 1篇田书峰
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  • 1篇刘自丽
  • 1篇陈佳男
  • 1篇张进

传媒

  • 4篇微计算机信息
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  • 2篇中国海洋大学...
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇高技术通讯
  • 1篇计算机工程与...
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  • 1篇第十六届中国...

年份

  • 1篇2023
  • 2篇2017
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 2篇2010
  • 2篇2009
  • 1篇2008
  • 3篇2007
  • 4篇2006
  • 1篇1993
21 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
深海海洋动力环境原位实时监测系统研究被引量:3
2014年
针对海底观测网中海洋动力环境参数的长期实时监测问题,研究和设计了深海海洋动力环境原位实时监测系统。该系统采用温盐深仪(电导率、温度、深度(CTD)测量系统)、声学多普勒流速剖面仪(ADCP)、声学多普勒流速仪(ADV)、浊度传感器和溶解氧传感器等海洋仪器作为数据采集设备,搭建了以嵌入式ARM内核微处理器为核心的硬件平台,基于Linux操作系统设计了长期实时监测软件。该深海海洋动力环境原位实时监测系统于2011年4月至10月,在美国蒙特利海湾在接入海底观测试验网——蒙特利加速研究系统(MARS)下连续运行187天,试验结果表明该系统可以长期稳定地实时获取海洋动力环境原位数据。
张海燕李欣李康宋忠强李培良
关键词:嵌入式系统LINUX
AIS中继浮标
本实用新型公开了一种AIS中继浮标,包括浮标筒体和设置在所述浮标筒体上的仪器舱,所述浮标筒体上固定有斜支架,所述斜支架上固定有发电装置,所述斜支架的顶部固定有AIS天线、GPS天线和航标灯,所述仪器舱内设置有电路板,所述...
李欣张海燕付民
文献传递
智能神经元网络前向传播过程的硬件实现
在离线训练多层前馈网络的基础上,在FPGA中实现了智能神经元网络的前向传播过程.神经网络的学习采用改进的遗传算法,其中对遗传算法交叉、变异后所得结果的处理方面做了改进,并将整个进化过程分为渐进和骤变2个阶段.所构造的多层...
张海燕李欣
关键词:智能神经网络遗传算法FPGA硬件实现
文献传递
基于ARM+Linux的异步串行通信设计被引量:3
2009年
在数据通信模式中,串口是一种常用的通信设备。应用嵌入式Linux操作系统的可移植性,介绍了一种串口通信模块方案,并给出了串口通信的软件和硬件实现。该系统的硬件主体采用三星S3C2410X处理器为核心控制器件,通过与计算机串口间的连接实现了ARM平台上访问外部设备的基本功能。
陈佳男李欣张海燕
关键词:LINUXS3C2410X驱动程序
智能神经元网络前向传播过程的硬件实现被引量:1
2006年
在离线训练多层前馈网络的基础上,在FPGA中实现了智能神经元网络的前向传播过程.神经网络的学习采用改进的遗传算法,其中对遗传算法交叉、变异后所得结果的处理方面做了改进,并将整个进化过程分为渐进和骤变2个阶段.所构造的多层前馈网络具有智能神经元模型,从而提高了神经网络的收敛速度和泛化能力.在硬件实现中采用对称表求和算法逼近网络激励函数,用较少的存储空间在FPGA中构造智能神经元,使神经网络具有占用硬件资源少和工作速度高的优点.该方法应用于10000m同轴电缆仿真线的研究中,收到了良好的效果.
张海燕李欣
关键词:遗传算法FPGA
基于免疫遗传算法的弹性参数变化率反演被引量:2
2008年
定量叠前AVO反演,可以有效地利用振幅随入射角变化的信息,提供较全面的岩性参数反演。本文提出的一种自适应免疫遗传算法是利用浓度机制进行免疫调节,以增加抗体的多样性;引入记忆细胞,确保优化算法的收敛性;自适应地选择交叉、变异的概率参数,指导迭代搜索。该算法克服了常规遗传算法的"早熟"现象,具有较好的收敛性,可广泛应用于多参数、多极值的地球物理反演问题。文中采用Ursenbach的PP波反射系数近似公式,适用于入射角较大以及反射界面附近弹性参数变化相对较大的情形。多种地层模型的试算结果表明,这种反演算法是稳定、高效的,反演出的纵波速度变化率、密度变化率等参数具有较高的准确度,特别是密度差异对于寻找剩余油/气具有重要意义。
张海燕李庆忠
关键词:免疫遗传算法AVO反演迭代计算收敛性
基于免疫遗传算法的弹性参数变化率多阶段叠前反演被引量:2
2009年
本文在张海燕等人(2008)提出的自适应免疫遗传算法的研究基础上,借鉴在多角度遥感中二向性反射物理模型的反演方法,研究了基于免疫遗传算法的弹性参数变化率多阶段叠前反演方法,即首先用部分观测数据反演最敏感的模型参数,以求观测数据中有限信息量的有效应用;在这一部分参数的不确定性降低之后,再用观测数据的另一子集反演另一部分参数。因此多阶段反演不是用所有的观测数据同时反演所有的未知参数,而是利用不同的观测数据子集进行分阶段反演的过程,在其间逐步减小敏感性较高参数的不确定性。文中针对三层含油气砂岩模型进行了不分阶段反演和多阶段反演的对比试验及实际资料试算,结果表明,近道PP波反射率对Δρ/ρ和ΔVP/VP较为敏感,远道PP波反射率对ΔVS/VS更为敏感。
张海燕刘怀山童思友张进王欣
关键词:免疫遗传算法不确定性
基于PSO&GA结合算法的地震子波估计被引量:6
2007年
基于地震子波提取问题的多维性,提出一种将改进粒子群算法与改进遗传算法相结合的优化算法。结合二者的优点,该算法初期采用改进粒子群优化算法,然后将所得个体最好值作为改进遗传算法初始种群继续进行优化,得到最优结果。最后,将该方法应用于地震子估计问题,试验结果证明了该方法的有效性和实用性。
路荣亮张海燕
关键词:子波估计粒子群优化算法高阶累积量
几种常用解析子波的特性分析被引量:37
2007年
本文通过对几种常见解析子波的数学表达式及相应波形和振幅谱的分析,阐述了它们的主要特点和适用范围,并首次介绍了最适于表达实际爆炸地震子波的阻尼拉伸正弦子波——李子波。文中着重强调了在选用带通子波进行带通滤波时,应采用频域归一化的滤波算子才能获得较好的振幅保持特性。比较宽带雷克子波和雷克子波的不同特征可知,子波分辨率的高低主要取决于主瓣的宽度和主瓣范围内的瞬时频率的高低,而与峰值频率没有关系。近似为最小相位的阻尼拉伸正弦子波——李子波,可应用于满足最小相位假设的反褶积等处理运算。
张海燕李庆忠
淄博市X小区住宅楼项目质量管理研究
随着我国改革开放的深化,国民经济持续高速增长,全国建设规模迅速扩大在建筑行业日趋激烈的竞争环境下,以质量为核心的非价格竞争越来越占有重要的地位。建筑工程质量的好坏直接严重影响着建筑企业的发展。目前国内有关建筑工程项目质量...
张海燕
关键词:质量管理工程施工
文献传递
共3页<123>
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