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张爱忠

作品数:2 被引量:37H指数:2
供职机构:解放军理工大学气象学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球
  • 1篇理学

主题

  • 2篇同化
  • 2篇资料同化
  • 1篇信度
  • 1篇数值天气预报
  • 1篇四维同化
  • 1篇天气预报模式
  • 1篇滤波
  • 1篇目标观
  • 1篇KALMAN...
  • 1篇大气观测

机构

  • 2篇解放军理工大...
  • 1篇空军装备研究...

作者

  • 2篇张爱忠
  • 2篇李俊
  • 1篇纪飞
  • 1篇齐琳琳
  • 1篇张文军

传媒

  • 1篇气象
  • 1篇气象科技

年份

  • 2篇2005
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
集合数值天气预报的研究进展被引量:12
2005年
集合预报是目前国外广泛应用的一种新的数值预报技术 ,国内由于计算条件的限制 ,集合预报的研究应用起步较晚 ,目前虽已取得了一些研究成果 ,但还没有广泛的应用到实际的业务预报之中。集合预报的应用 ,在天气预报上主要是概率预报 ,另外在“目标观测”、资料同化等方面也有广泛应用。集合概率预报的一系列适用的验证 ,增加了概率预报的信度。
李俊纪飞齐琳琳张爱忠张文军
关键词:资料同化目标观信度
资料同化方法研究进展被引量:25
2005年
数值天气预报模式的不断完善和大气观测探测资料(特别是卫星、雷达等非常规探测资料)的大量涌现,推动着资料同化方法的逐步发展。文章主要回顾了资料同化方法研究的发展过程、目前的应用现状以及对未来同化方法的展望。随着人们对资料同化含义的深入理解,对于资料同化的研究由初始的探索阶段逐步发展到以经验性为主的同化方法,主要包括SCM和nudging;统计方法的引入,成为资料同化方法研究发展道路上具有重要意义的一个里程碑,从而出现了多元统计插值同化,比如OI,3D-Var以及PSAS;针对背景误差协方差固定不变与实际情况的差异,考虑时间维的四维资料同化方法成为目前国际上较为主流的同化研究方法,其中以4D-Var和Kalman滤波为代表;随着计算机技术的进步,更加合理的四维资料同化方法将会成为未来业务预报中主要的资料同化方法。
张爱忠齐琳琳纪飞李俊
关键词:资料同化四维同化数值天气预报KALMAN滤波天气预报模式大气观测
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