张继研
- 作品数：11 被引量：10H指数：2
- 供职机构：大连理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术化学工程电气工程更多>>
- 基于分数阶优化的神经网络自适应解耦控制算法被引量：1
- 2021年
- 针对多变量、强耦合、杂非线性的复杂系统,笔者提出了一种基于分数阶优化的神经网络自适应解耦控制算法。首先,提出了基于分数阶梯度下降算法来优化RBF神经网络模型参数,并将其应用到RBF神经网络解耦控制系统中;其次,通过数值仿真实例和浸没式电极锅炉实例来证明提出算法的有效性。仿真结果表明分数阶算法可以提高RBF神经网络解耦控制器的收敛性,具有响应速度快、调节时间短以及超调量小等特点。
- 张继研王宏伟徐占国
- 关键词：RBF神经网络解耦控制PID控制
- 过程控制工程实验项目开发与教学改革探讨被引量：5
- 2013年
- 实验教学的改革创新是"实施精英教育,培养精英人才"的研究型大学的发展要求。介绍了过程控制工程实验的教学改革,通过对原有实验项目的调整,开发了前馈控制系统实验,选择性控制系统实验,实现了专业教学实验在实验内容、教学模式、创新研究方面的探索,实现了基于"研究型大学"理念的实验变革,加强了学生实践创新能力,提高了学生的专业综合素质。
- 王晓芳孙旭东张继研
- 关键词：教学模式改革
- 基于自制仪器的PLC口袋实验室建设
- 2021年
- 可编程控制器(PLC)应用广泛,实践性强,须在实际应用中掌握其工作原理、编程及使用方法。传统PLC实验受时间、空间限制,不利于学生自主学习、创新能力的培养。文章提出了“PLC口袋实验室”建设方案,能够解决传统实验受时空限制的弊端,介绍了PLC口袋实验箱的结构、功能,阐述了口袋实验室的建设方案、教学改革内容和教学效果,为国内高校培养创新型人才提供实践教学帮助。
- 张继研王宏伟解永平吴玉虎
- 关键词：实验教学改革
- 间歇反应釜温度非自衡DMC控制应用研究
- 间歇式反应过程具有时变性、不确定性、非线性、反应机理复杂等特点,通常工艺要求反应釜温跟踪预定的温度轨迹变化,常规的 PID 控制很难满足这个控制需求。针对大连理工大学工业装备系统先进控制技术研究所的间歇反应釜特点,本文采...
- 王晓芳张继研邵诚
- 关键词：非自衡系统
- 文献传递
- 过程控制工程虚拟实验系统的设计与开发
- 随着科技的发展，传统实验的局限性日渐显著，它受时间、地点、容纳人数的限制，设备更新换代慢，实验效率低，而与此同时，在校大学生人数不断增加，社会对大学生专业实践能力的要求日益提高，这一切充分说明，传统实验已经难以满足当前日...
- 张继研
- 关键词：实验教学虚拟实验计算机仿真
- 文献传递
- 间歇反应釜温度非自衡DMG控制应用研究
- 间歇式反应过程具有时变性、不确定性、非线性、反应机理复杂等特点,通常工艺要求反应釜温跟踪预定的温度轨迹变化,常规的PID控制很难满足这个控制需求。针对大连理工大学工业装备系统先进控制技术研究所的间歇反应釜特点,采用鲁棒性...
- 王晓芳张继研邵诚
- 关键词：间歇反应釜非自衡系统动态矩阵控制
- 文献传递
- 新工科背景下过程控制虚拟仿真实验教学课程建设
- 2023年
- “新工科”教育背景下,实验教学是培养创新型人才的重要实践手段。针对自动化专业的过程控制课程实验教学中传统教学方法存在成本高、效率低,设备不易于更新、升级等问题,结合Web 3D技术,通过Internet网络,采用B/S网络结构构建了虚拟实验平台,模拟仿真过程控制的设备操作培训、单回路控制系统设计、串级控制系统的投运和整定、前馈控制系统的投运和整定及其他先进控制等。该平台可以实现学生的实验教学管理、教师科研服务的网络共享平台,探究了虚拟仿真实验教学资源的管理模式,可为自动化专业的虚拟仿真实验教学、科研等提供帮助。
- 张继研王宏伟解永平徐占国
- 关键词：过程控制实验实验教学
- 过程控制工程虚拟实验室开发
- 随着高等教育的普及发展,传统实验受时间、地点、容纳人数的限制,没备更新率低等弊端逐渐呈现。针对这一问题，本文开发了基于VRML和Matlab/Simulink的虚拟实验室,通过对实验室的多级水箱系统进行过程模拟,设计了虚...
- 张继研王晓芳孙旭东
- 关键词：虚拟实验室过程控制工程
- 文献传递
- 过程控制工程虚拟实验室开发
- 随着高等教育的普及发展,传统实验受时间、地点、容纳人数的限制,设备更新率低等弊端逐渐呈现。针对这一问题, 本文开发了基于 VRML 和 Matlab/Simulink 的虚拟实验室,通过对实验室的多级水箱系统进行过程模拟...
- 张继研王晓芳孙旭东
- 关键词：虚拟实验室VRMLSIMULINK
- 文献传递
- 人工智能在故障诊断中的应用研究
- 2012年
- 针对神经网络存在的缺点和不足,主要分析神经网络和粗糙集、支持向量机、粒子群、小波相结合使用的方法.粗糙集和神经网络相结合用于故障诊断,可以通过粗糙集的知识约简功能大量消除训练样本中的冗余信息,减少神经网络的输入层节点,简化网络结构,缩短训练时间;基于神经网络和支持向量机的复合故障诊断技术不但可以进一步提高个体模型预测精度,而且可以使故障诊断模型始终处于最优识别状态;粒子群优化神经网络能够加快网络收敛速度,提高训练精度;小波神经网络能够很好地对故障进行分类,具有较高的识别精度.
- 张继研邴兆虹张利历风满田立
- 关键词：粗糙集支持向量机粒子群小波
