彭奎
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 供职机构：广西大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于迭代启发式动态规划的锅炉燃烧系统的优化控制被引量：2
- 2011年
- 对锅炉燃烧系统进行径向基函数(RBF)神经网络建模,利用基于RBF神经网络的迭代启发式动态规划(HDP)算法对锅炉燃烧系统进行优化控制,并对神经网络初始权值和效用函数进行改进后与传统的HDP算法进行比较分析。
- 廖碧莲彭奎宋绍剑林小峰
- 关键词：锅炉燃烧系统RBF神经网络
- 基于BP神经网络的汽包建模及其控制器设计被引量：2
- 2011年
- 针对锅炉汽包系统的强耦合性和非线性及传统的PID控制方法存在控制精度低、调节时间长等问题,提出了利用基于数据的建模方法,对汽包系统进行误差反向传播(BP)神经网络建模,并对神经网络模型进行泛化能力测试,然后利用基于BP神经网络的PID控制方法设计汽包液位优化控制器。实验仿真结果表明,基于BP神经网络建立的汽包模型具有较好的泛化能力,神经网络PID优化控制器在控制精度高、收敛速度快和鲁棒性强等方面都优于传统PID控制器。
- 彭奎廖碧莲宋绍剑
- 关键词：汽包液位BP神经网络神经PID
- 基于神经网络的回转窑建模及其优化控制设计被引量：9
- 2012年
- 实现水泥回转窑温度稳定性控制,水泥回转窑熟料煅烧是一个涉及传质、传热和物理化学反应的复杂多变量、多扰动非线性过程。为了稳定回转窑烧成温度以提高孰料烧成质量,降低能耗,传统的控制方法,存在干扰大,稳定时间长等问题。在分析水泥回转窑工艺的基础上,采用Elman神经网络建立回转窑系统的模型,提出BP神经网络的PID控制方法,根据系统的运行状态,调节PID控制器的参数,以达到性能指标,设计了回转窑温度优化控制器,具有超调量小、动态性好、收敛速度快和控制精度高等优点。进行仿真的结果表明,回转窑烧成带温度逐渐趋于稳定,实现了对水泥回转窑的优化控制。
- 覃新颖佘乾仲彭奎杨晓娜
- 关键词：回转窑神经网络优化控制
- 回转窑烧成带温度模糊控制器的设计及仿真被引量：3
- 2010年
- 介绍了模糊控制技术在水泥回转窑烧成带温度控制中的应用,利用MATLAB软件对水泥回转窑的模糊控制器进行了计算机仿真,并与传统PID控制器的仿真效果进行了对比,仿真结果表明,该控制方法无超调、控制精度高、稳定性好,能够实现水泥回转窑烧成带温度的仿真控制。其控制效果明显优于传统的PID控制。
- 佘乾仲覃新颖彭奎
- 关键词：水泥回转窑模糊控制PID控制
