徐庆
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 供职机构：太原理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 实体词语义信息对中文实体关系抽取的作用研究被引量：7
- 2017年
- 为了探索从外部词典提取的实体词语义信息在中文实体关系抽取上的作用,提出了知网语义树和《同义词词林》编码树两种新特征,并连同已有的最短路径依存树、知网第一基本义原、《同义词词林》编码、实体大类和实体小类特征一起探究了其对抽取性能的影响。实验数据表明,作为单一特征时,提出的两种新特征性能虽然不如实体大类和实体小类特征,但是比最短路径依存树、知网第一基本义原、《同义词词林》编码好;作为组合特征时,最短路径依存树和两种新特征的组合特征取得了最好的性能。由此可以得出结论,从非语料中获取的最短路径依存树、知网语义树和《同义词词林》编码树特征可以代替从语料中获取的实体大类和实体小类特征,可以用于下一步开放域的关系抽取。
- 段利国徐庆李爱萍崔敏君
- 关键词：知网树核函数关系抽取
- 基于实体词语义相似度的中文实体关系抽取被引量：4
- 2015年
- 为了探索语义相似度在中文实体关系抽取上的作用,提出由实体词在《同义词词林》中的5层编码构建成的《同义词词林》编码树和由关系实例中的实体词,各个类别中所有实体词计算相似度后求得的平均值构建成的实体词语义相似度树2种新特征,并连同已有的《同义词词林》编码、实体类型信息共4种特征探究其对抽取性能的影响。单一特征的试验中,实体类型特征效果最好,F值达到了小类84.9、大类83.2;组合特征的试验中,实体类型和《同义词词林》编码树的组合特征效果最好,大类小类的F值都比实体类型特征提高了2.5,3种组合特征性能不升反降。试验结果表明《同义词词林》编码树是对实体类型的有效补充,但过多的特征会造成信息冗余,使抽取性能下降。
- 徐庆段利国李爱萍阴桂梅
- 关键词：中文实体关系抽取语义相似度树核函数语法树
- 基于词汇语义信息的中文命名实体关系抽取研究
- 自互联网诞生以来，接入的用户越来越多，直接导致了当今互联网上的信息量呈爆炸式增长，信息量的巨大也带来了巨大的使用价值。然而互联网上的信息大多为无结构或半结构化的文本，要想有效利用其中的信息，就涉及到自然语言处理领域的一个...
- 徐庆
- 关键词：关系抽取树核函数中文命名实体词汇语义相似度
- 三维互连线寄生电容提取算法的设计和实现
- 2006年
- 分析了基于边界元法(BEM)的分段线性电介质区域中任意导体结构寄生电容参数提取的一些关键问题和技术,采用面向对象设计的方法对该算法进行了设计和C++实现。采用该算法计算和分析了几个导体系统的寄生电容矩阵,并将结果与相关三维寄生电容分析软件进行了比较,结果表明该算法具有很好的精度。
- 薛金涛王高峰徐庆
- 关键词：电容提取边界元方法互连线
