徐朝伦
- 作品数：6 被引量：17H指数：2
- 供职机构：北京理工大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球更多>>
- 子波变换多尺度能量相关的边缘提取被引量：2
- 1997年
- 针对边缘检测中抗噪能力和精确局域化的矛盾，根据信号和噪声子波变换在多尺度间的相关性不同，提出了多尺度不同方向子波变换的能量相关的边缘提取方法．首先增强了图像的垂直和水平边缘分量，再求合成图像的模量极大值，在有效地抑制噪声的前提下，保持了边缘检测的精确局域化，并在最后的实验中得到证明．
- 徐朝伦王晓湘柯有安
- 关键词：子波变换图像处理边缘检测
- GPS 接收机原始观测量的模拟实现被引量：1
- 1997年
- 研究了ＧＰＳ（全球定位系统）信号这一类准正弦信号的最大似然参数估计方法，对估计方差的ＣｒａｍｅｒＲａｏ界（ＣＲＢ）进行了分析．采用计算机软件手段获得ＧＰＳ接收机伪距、多普勒频移观测量．为模拟分析ＧＰＳ导航算法、伪距差分ＧＰＳ等提供了客观依据．实验结果表明，利用该软件手段进行ＧＰＳ系统分析和处理是精确直观的，简便有效的．
- 王晓湘徐朝伦柯有安
- 关键词：全球定位系统最大似然估计接收机观测量
- 基于子波变换的纹理图像分割被引量：2
- 1998年
- 本文针对纹理图像的特点，提出了基于主能量通道子波变换的纹理图像多级分割方法。该方法以最大能量为线索，建立起由细到粗的多分辨率子波分解金字塔，分割按照其逆过程，即由粗到细，每个分辨率上分割特征的优化选择、分割方案—模糊Ｃ聚类的确定，都有利于纹理图像的分割，最后由低向高传递分割结果，从而得到较精细的分割图像。
- 徐朝伦王晓湘柯有安
- 关键词：图像处理滤波器纹理分割
- 一种新的图像自动门限分割方法被引量：2
- 1997年
- 基于模糊数学理论提出一种新的图像自动门限分割方法——最小模糊贴近度方法.论述了模糊集合概念及其隶属函数的建立,从图像模糊贴近度的性质考虑,确立了图像门限分割的最优准则.通过与几种经典方法对具有不同直方图图像的分割及性能比较,证明了本方法的有效性和较好的分割性能.
- 徐朝伦王晓湘柯有安
- 关键词：模糊集隶属函数图像处理
- 基于子波变换的纹理图像分类被引量：8
- 1999年
- 本文用子波变换的方法描述了纹理图像多尺度、多方向的特性,提出了适合于纹理图像分类的新的子波特征。通过对其稳定性和视觉特性的详细分析,指出此特征优于传统的能量特征。文章最后结合九类自然纹理图像,分别基于标准子波特征、子波包特征用BP神经网络进行了分类识别。实验结果表明,在无噪声情况下,对自然纹理图像可无误差分类;在有噪声情况下,正确分类识别率高,表现出强的稳定性。
- 徐朝伦王晓湘柯有安
- 关键词：子波变换纹理分类BP神经网络
- 基于子波变换的纹理图像的多级分割被引量：2
- 1998年
- 目的基于子波变换研究纹理图像的多分辨率分割．方法提出了子波域主能量通道的纹理图像多级分割方法．以最大能量为线索，建立起由细到粗的子波分解金字塔，分割按照其逆过程，即由粗到细，将低分辨率上的分割结果传递到高分辨率上．结果在每个分辨率上优化选择分割特征，用模糊Ｃ聚类法确定分割方案，有利于纹理图像的分割，分割结果逐级精细．结论员分辨率上基本无纹理栅格，分割效果符合人眼视觉特性．
- 徐朝伦王晓湘柯有安
- 关键词：子波变换纹理分割纹理图像
