徐辰华
- 作品数：58 被引量：190H指数：7
- 供职机构：广西大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程文化科学轻工技术与工程更多>>
- 一种连续蓄热燃烧装置
- 本实用新型公开了一种连续蓄热燃烧装置，其包括燃烧炉以及换热系统，换热系统包括：至少一个烧嘴，其设于燃烧炉上；烟道，其设于燃烧炉上；第一管道，烧嘴均与第一管道连接，且烧嘴与第一管道的连接处设有第一阀门；至少两个蓄热池，蓄热...
- 黄清宝蒋成龙林小峰徐辰华宋绍剑程港
- 文献传递
- 一种具有无线供电模块的直流电源系统
- 本实用新型公开了一种具有无线供电模块的直流电源系统，设有交流母线和直流母线；所述的交流母线通过一个交流电源转换开关与交流进线电源相连接；所述的直流母线上连接着变电站内部直流负载；其中，所述的交流母线和直流母线之间通过若干...
- 蔡义明杨达亮徐辰华李泽黄健
- 文献传递
- 一种铝电解过程槽电压的多目标优化方法
- 本发明公开了一种铝电解过程槽电压的多目标优化方法，其包括如下步骤：步骤一，采集并清洗铝电解生产现场数据；步骤二，建立关于稳定性、物料平衡、能量平衡的槽状态综合指标模型；步骤三，搭建自回归移动平均模型预测综合指标的时间序列...
- 徐辰华谢春杨继君张进智黄清宝刘斌
- 文献传递
- 基于Cat混沌与高斯变异的改进灰狼优化算法被引量：33
- 2017年
- 针对基本灰狼优化算法在求解复杂问题时同样存在依赖初始种群、过早收敛、易陷入局部最优等缺点,提出一种改进的灰狼优化算法应用于求解函数优化问题中。该算法首先利用混沌Cat映射产生灰狼种群的初始位置,为算法全局搜索过程的种群多样性奠定基础;同时引入粒子群算法中的个体记忆功能以便增强算法的局部搜索能力和加快其收敛速度;最后采用高斯变异扰动和优胜劣汰选择规则对当前最优解进行变异操作以避免算法陷入局部最优。对13个基准测试函数进行仿真实验,结果表明,与基本GWO算法、PSO算法、GA算法以及ACO算法相比,该算法具有更好的求解精度和更快的收敛速度。
- 徐辰华李成县喻昕黄清宝
- 关键词：函数优化高斯变异
- 家庭光储系统中单相光伏逆变器蓄电池输入时并网运行控制被引量：11
- 2016年
- 当原有的户用式光伏并网发电系统升级为家庭光储系统时,单相光伏并网逆变器需在储能电池等电压源输入条件下仍能正常并网运行。首先,建立了光伏阵列与锂电池组等效电路数学模型,分析与验证了在电压源输入条件下,两级式单相系统的二次纹波污染比光伏阵列输入条件下严重的现象。然后,通过分析两级式单相系统中的交直流耦合机理与Boost电路数学模型的建立,提出一种电流双反馈式纹波电流抑制措施。采取基于广义三阶积分的纹波提取与直流侧中间电压纹波的陷波抑制算法优化系统并网运行控制,并利用MATLAB对控制系统进行仿真分析与计算。最后,搭建了5kW并网实验系统,通过实验结果验证了所提控制策略的有效性与实用性。
- 刘斌粟梅徐辰华林小峰
- 基于模糊分类变系数的铅锌烧结过程综合透气性状态预测被引量：4
- 2006年
- 针对铅锌烧结过程的强非线性、时变等特点,运用智能集成建模的思想,提出一种模糊分类变系数透气性状态预测方法。首先深入机理分析和工况参数相关性分析研究,采用神经网络方法建立工艺参数和时间序列透气性预测模型;然后借助于模糊组合器实现两个子模型的有机组合,设计了模糊分类变系数综合透气性集成预测模型结构,其中加权系数由工况波动程度确定。运行结果表明:提出的集成模型具有较高的预测精度和较强的自学习能力,并且在工况波动严重的情况下,仍然具有好的预测效果,该模型具有一定的灵敏度和鲁棒性。
- 吴敏徐辰华王春生
- 关键词：铅锌烧结过程透气性
- 基于STA-LSSVM的槽电压优化方法
- 2023年
- 针对铝电解过程中,槽电压的参数调节主要采用“试探法”、过于依赖技术员、耗时长等问题,提出了一种基于状态转移算法(State Transition Algorithm,STA)的槽电压优化方法。首先,采用灰色关联度分析方法确定槽电压模型的输入变量;然后,基于改进的最小二乘支持向量机(Least Square Support Vector Machine,LSSVM)建立槽电压软测量模型;最后,采用状态转移算法对槽电压优化控制模型进行实验,获得槽电压优化值和一组优化操作参数。结果表明,建立的槽电压软测量模型具有较高的预测精度,STA算法可寻到3.8197 V的优化槽电压值,相较于优化前降低了115.8 mV,每吨铝直流电耗降低了363 kW·h,实现了槽电压的优化控制,达到了较好的节能降耗目的。
- 徐辰华徐辰华
- 关键词：电解铝槽电压最小二乘支持向量机灰色关联度分析
- 一种铝电解过程槽电压的多目标优化方法
- 本发明公开了一种铝电解过程槽电压的多目标优化方法，其包括如下步骤：步骤一，采集并清洗铝电解生产现场数据；步骤二，建立关于稳定性、物料平衡、能量平衡的槽状态综合指标模型；步骤三，搭建自回归移动平均模型预测综合指标的时间序列...
- 徐辰华谢春杨继君张进智黄清宝刘斌
- 文献传递
- 铅锌烧结过程产量质量的神经网络预测方法
- 本文针对铅锌烧结过程的强非线性、时滞等特点。基于神经网络建模的思想,提出一种变学习率的烧结块产量质量BP神经网络(BPNN)预测方法。首先深入机理分析和工况参数相关性研究,确定产量质量的影响因素和模型的输入变量;然后采用...
- 吴敏徐辰华
- 关键词：铅锌烧结过程
- 文献传递
- 基于改进多重极限学习机的槽电压优化方法被引量：1
- 2020年
- 为了降低电解铝生产的电能消耗,提出了一种基于遗传算法的多重极限学习机(Genetic Algorithm-Multiple Extreme Learning Machine, GA-MELM)的电解铝生产过程槽电压优化方法,以寻找最优的生产槽电压和对应的生产条件。首先采用核主元分析法确定影响电解槽槽电压的关键参数,建立槽电压的多重极限学习机软测量模型。然后利用遗传算法对电解铝槽电压模型进行寻优,获得槽电压优化值和对应的优化操作参数。通过实际的生产数据进行仿真实验,结果表明,采用GA-MELM方法能够较准确的对电解铝槽电压进行预测和优化,从而为实际电解铝生产降低能耗提供有效的理论指导。
- 徐辰华平嘉鸣林小峰黄清宝李智
- 关键词：电解铝槽电压遗传算法
