惠沈盈
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：中南大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 观测数据不完全的动态定位算法研究
- 在GPS动态定位中,常常会因为各种原因导致观测数据丢失,这些丢失的数据称为缺失数据。由于卡尔曼滤波理论在求解的过程中不需要存储大量的观测数据,它是利用新的观测数据直接计算参数滤波值,从而达到实时地处理观测数据的目的,因此...
- 惠沈盈
- 关键词：缺失数据卡尔曼滤波
- 基于分枝定界算法的整数最小二乘估计被引量：2
- 2011年
- 在整数解的搜索过程中,对传统的分枝定界算法进行了改进,给出了如何沿最快下降的方向寻找下一分枝的算法,从而减少了分枝定界算法的分枝数,得到了一个可以用于解算混合整数平差模型的最小二乘估计方法。数值试验结果表明,所给算法大大改进了传统的分枝定界算法,并有广泛的适用性。
- 宋迎春惠沈盈刘杰林东方
- 关键词：最小二乘估计分枝定界法
- 基于差分法的半参数模型粗差估计
- 2010年
- 运用差分法,得到半参数模型中参数向量和非参数向量的估计,并且当粗差的位置已经确定时,可以利用基于最小二乘原理的粗差探测方法,估计出半参数模型中的观测量所含粗差。通过算例分析,证明了算法的有效性,最后提出了粗差定位与定值时应注意的问题。
- 惠沈盈宋迎春刘杰
- 关键词：半参数模型差分法最小二乘法
- 附线性不等式约束平差模型的一种求解算法被引量：6
- 2009年
- 利用Lemke算法求解带有不等式约束平差模型。采用的方法是先将参数带有不等式约束的最小二乘问题转换成凸二次规划问题,然后利用二次规划的Kuhn-Tucker条件把二次规划问题转换成LCP问题,最后通过Lemke算法求出其最优解,从而求得参数最小二乘估计的一般形式,便于在实际测量中应用。
- 宋迎春刘杰惠沈盈
- 关键词：不等式约束最小二乘估计平差模型KUHN-TUCKER条件
