易鹏飞
- 作品数：13 被引量：19H指数：3
- 供职机构：大连大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 深度可分离卷积和标准卷积相结合的高效行人检测器被引量：2
- 2022年
- 行人检测器对算法的速度和精确度有很高的要求。虽然基于深度卷积神经网络(DCNN)的行人检测器具有较高的检测精度,但是这类检测器对硬件设备的计算能力要求较高,因此,这类行人检测器无法很好地部署到诸如移动设备、嵌入式设备和自动驾驶系统等轻量化系统中。基于此,提出了一种更好地平衡速度和精度的轻量级行人检测器(EPDNet)。首先,主干网络的浅层卷积使用深度可分离卷积以压缩模型的参数量,深层卷积使用标准卷积以提取高级语义特征。另外,为了进一步提高模型的性能,主干网络采用特征融合方法来增强其输出特征的表达能力。通过实验对比分析,EPDNet在2个具有挑战性的行人数据集Caltech和CityPersons上表现出了优越的性能,与基准模型相比,EPDNet在速度和精确度之间获得了更好的权衡,EPDNet的速度和精确度同时得到了提高。
- 张运波易鹏飞周东生张强张强
- 关键词：轻量化行人检测
- 基于遗传算法和非均匀有理B样条表达的产品外型创新设计被引量：4
- 2008年
- 为更直观地进行产品外型的创新设计,将遗传算法与非均匀有理B样条表达方法相结合,提出一种产品外型创新设计方法。定义了同类型产品,并基于非均匀有理B样条理论提出一种适用于同类产品外型的统一表示方法。该方法把产品外型的约束条件分成绝对约束和相对约束,分别代表必要的几何约束和客户需求。应用遗传算法作为进化过程,得出一种产品外型创新设计的实现算法。以汽车前引擎盖外型的创新设计过程为例,对该算法进行了验证。实例结果表明,该算法可以快速有效地实现产品外型的创新设计。
- 易鹏飞魏小鹏赵婷婷
- 关键词：遗传算法非均匀有理B样条
- 一种基于NURBS的曲面表达方法及其应用被引量：1
- 2008年
- 提出了基于NURBS的改进表达方法来判断产品外型设计。该方法从相邻点入手,用差异矩阵来重组原始NURBS曲面中的数据点;用基准矩阵来表达产品的几何约束;用判断矩阵来判断外型是否符合设计要求。给出了应用该方法表达产品NURBS曲面的一般步骤及对曲面进行变形和判断,并将该方法应用到汽车前盖外型设计中。
- 安艳平易鹏飞丘宏俊
- 关键词：NURBS判断矩阵
- 基于卷积神经网络的人体运动合成方法
- 本发明涉及一种基于卷积神经网络的人体运动合成方法，包括训练模型及测试模型的步骤：训练模型的步骤包括：收集的运动捕捉数据，输入到网络中进行训练；建立三层卷积神经网络模型，在三层卷积神经网络上叠加一个自编码器网络模型，将输入...
- 周东生封心珠刘瑞易鹏飞张强杨鑫魏小鹏
- 文献传递
- 基于多层次特征提取的多样化人体运动预测系统及方法
- 本发明提供了一种基于多层次特征提取的多样化人体运动预测系统及方法，涉及计算机视觉及图像处理技术领域。本发明采用基于Transformer和GCN的深度学习模块，采用多层的Transformer模块进一步优化运动样本，根据...
- 周东生陈麟伟樊万姝易鹏飞刘瑞候亚庆张强
- 一种基于深度可分离卷积和标准卷积的行人检测方法
- 本发明公开了一种基于深度可分离卷积和标准卷积的行人检测方法，涉及计算机视觉技术领域，本发明基于所提出的CNN模型，设计了一个名为EPDNet的高效行人检测器，为了更进一步提高EPDNet的检测精度，本发明采用特征融合的方...
- 周东生张运波刘瑞易鹏飞张强魏小鹏
- 基于语义引导的全局-局部协作轻量级图像超分辨率方法
- 本发明提供了一种基于语义引导的全局‑局部轻量级超分辨率方法，通过从预训练模型中提取语义结构先验来指导超分辨率过程，使超分辨率网络能够学习更多有用的内容，有效提高图像细节质量；并提出了一个语义指导模块，通过探索特征注意力，...
- 樊万姝王悦周东生易鹏飞
- 基于卷积神经网络的人体运动合成方法
- 本发明涉及一种基于卷积神经网络的人体运动合成方法，包括训练模型及测试模型的步骤：训练模型的步骤包括：收集的运动捕捉数据，输入到网络中进行训练；建立三层卷积神经网络模型，在三层卷积神经网络上叠加一个自编码器网络模型，将输入...
- 周东生封心珠刘瑞易鹏飞张强杨鑫魏小鹏
- 基于改进遗传算法的形状进化设计及其三维图形生成被引量：9
- 2010年
- 由于进化设计中生成解的不可预测性,人们常常通过人工选择最优解;针对这一问题,提出一种改进的遗传算法——蔓延遗传算法;根据客户需求确定满足约束条件的可行解,通过遗传运算,将属于可行解的个体逐渐在群体中蔓延,使群体中充满满足需求的可行解;再通过关键点的选取方法,结合非均匀有理B样条方法绘制三维图形;从而在进化设计中可以通过适应度选择生成解并且自动对形状进行可视化。实例分析表明这种蔓延遗传算法收敛速度快,具有较好的在线性能与离线性能,能够选择出满足顾客需求的生成解。
- 赵婷婷魏小鹏易鹏飞
- 关键词：遗传算法进化设计非均匀有理B样条
- 一种基于深度可分离卷积和标准卷积的行人检测方法
- 本发明公开了一种基于深度可分离卷积和标准卷积的行人检测方法，涉及计算机视觉技术领域，本发明基于所提出的CNN模型，设计了一个名为EPDNet的高效行人检测器，为了更进一步提高EPDNet的检测精度，本发明采用特征融合的方...
- 周东生张运波刘瑞易鹏飞张强魏小鹏
- 文献传递
