朱俊勇
- 作品数：13 被引量：10H指数：2
- 供职机构：中山大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于对数梯度直方图的广义光照不变人脸特征描述方法
- 本发明涉及基于对数梯度直方图的广义光照不变人脸特征描述方法，包括以下步骤：(1)将人脸图像做预处理，通过双眼中心坐标进行对齐、裁剪并归一化成固定大小；(2)对预处理的人脸图像作对数高斯差分滤波处理；(3)在滤波后的人脸图...
- 朱俊勇赖剑煌郑伟诗逯峰
- 文献传递
- 基于稀疏子空间聚类的跨域人脸迁移学习方法被引量：4
- 2016年
- 人脸识别的效果很大程度上依赖于已标定的训练数据的规模,当训练样本严重不足时类内及类间分布的估计将会出现严重偏差。考虑到人工标定的成本过高,如果能对与目标问题相关的一些已有数据加以利用,以此来取代人工标定数据或减少人工标定的数据量,将为训练样本不足的人脸识别问题提供一套可行的解决方案。为此,拟针对这一问题发展出一种基于稀疏子空间聚类和鲁棒主成分分析的人脸迁移学习方法,在辅助数据满足多线性子空间假设下,能从无类标的异源辅助数据中实现信息迁移,挖掘对目标分类问题有益的成分。
- 朱俊勇逯峰
- 视觉鲁棒特征提取与非线性分析
- 赖剑煌郑伟诗阮邦志谢晓华王昌栋朱俊勇黄剑马锦华
- 该课题成果针对现实场景环境非可控、表示对象非主动配合和数据跨模态所引发的模式识别挑战问题，开展视觉鲁棒特征提取与非线性分析研究，在视觉高鲁棒特征提取与表达、视觉高维特征的非线性分析、视觉复杂流形数据结构建模与聚类三方面取...
- 关键词：
- 面向视频的动态人脸识别研究进展被引量：4
- 2015年
- 人脸识别作为生物特征识别的典型应用,在国防、金融、司法、商业等领域有着广阔的前景,受到了社会的密切关注与认可。基于现实复杂视频监控环境的动态人脸识别技术利用监控环境下的低质量人脸图像与数据库中的高清原像进行比对识别,进而确定人员的身份是面向安全防控的典型应用。本文对动态人脸识别技术的主要特点和关键问题作系统分析,总结现有方法的优劣,并简要介绍常用的视频数据库和实验结果,最后展望动态人脸识别未来的发展和趋势。
- 朱俊勇赖剑煌
- 关键词：人脸识别
- 基于对数梯度直方图的广义光照不变人脸特征描述方法
- 本发明涉及基于对数梯度直方图的广义光照不变人脸特征描述方法，包括以下步骤：(1)将人脸图像做预处理，通过双眼中心坐标进行对齐、裁剪并归一化成固定大小；(2)对预处理的人脸图像作对数高斯差分滤波处理；(3)在滤波后的人脸图...
- 朱俊勇赖剑煌郑伟诗逯峰
- 一种抗遮挡的服饰关键点检测方法
- 本发明提出了一种抗遮挡的服饰关键点检测方法，包括金字塔网络的结构设计，空洞卷积模块的应用，和网络框架的训练与测试。本发明突破了手动设计特征与规则的限制，利用金字塔网络中的特征提取模块自动学习融合特征和规则，并且，应用空洞...
- 朱艺昕朱俊勇郑伟诗
- 文献传递
- 一种基于多任务学习的表面缺陷检测方法
- 本发明公开了一种基于多任务学习的表面缺陷检测方法，包括：获取具有标注信息的输入图像并将输入图像分为训练集图像和测试集图像；对训练集图像进行剪切，得到缺陷实例并对缺陷实例进行增强，得到增强图像；构建表面缺陷检测网络并将测试...
- 赖剑煌康丹青吴凯朱俊勇
- 一种抗遮挡的服饰关键点检测方法
- 本发明提出了一种抗遮挡的服饰关键点检测方法，包括金字塔网络的结构设计，空洞卷积模块的应用，和网络框架的训练与测试。本发明突破了手动设计特征与规则的限制，利用金字塔网络中的特征提取模块自动学习融合特征和规则，并且，应用空洞...
- 朱艺昕朱俊勇郑伟诗
- 一种基于多任务学习的表面缺陷检测方法
- 本发明公开了一种基于多任务学习的表面缺陷检测方法，包括：获取具有标注信息的输入图像并将输入图像分为训练集图像和测试集图像；对训练集图像进行剪切，得到缺陷实例并对缺陷实例进行增强，得到增强图像；构建表面缺陷检测网络并将测试...
- 赖剑煌康丹青吴凯朱俊勇
- 文献传递
- 基于循环生成对抗网络的彩色人脸图像光照域归一化的方法
- 本发明公开了一种基于循环生成对抗网络的彩色人脸图像光照域归一化的方法，包括以下步骤：S1:建立用于彩色人脸图像光照归一化的循环生成对抗网络模型；S2:建立模型的损失函数；S3:进行模型的训练，并在测试集上测试。本发明是对...
- 朱俊勇李锴莹赖剑煌谢晓华
- 文献传递
