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朱劼昊

作品数：12 被引量：18H指数：3
供职机构：南京航空航天大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：中国人民解放军总装备部预研基金中电集团第14研究所院士基金国家部委资助项目更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 11篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 12篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 11篇目标识别
  • 11篇距离像
  • 11篇雷达
  • 11篇雷达目标
  • 11篇高分辨距离像
  • 8篇动目标
  • 8篇自动目标识别
  • 8篇雷达目标识别
  • 6篇雷达自动目标...
  • 4篇支持向量
  • 4篇支持向量机
  • 4篇向量
  • 4篇向量机
  • 3篇参数化
  • 2篇识别方法
  • 2篇特征提取
  • 2篇密度估计
  • 2篇雷达高分辨距...
  • 2篇概率密度
  • 2篇概率密度估计

机构

  • 12篇南京航空航天...
  • 1篇南昌航空大学

作者

  • 12篇朱劼昊
  • 10篇周建江
  • 8篇吴杰
  • 2篇汪飞
  • 1篇黄丽贞
  • 1篇崔姗姗
  • 1篇肖永生
  • 1篇王皎琳

传媒

  • 2篇系统工程与电...
  • 1篇光电子．激光
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇兵工学报
  • 1篇控制与决策
  • 1篇信号处理
  • 1篇现代雷达
  • 1篇Transa...
  • 1篇数字技术与应...
  • 1篇雷达学报（中...

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2012
  • 3篇2011
  • 5篇2010
  • 1篇2009
共 12 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于线性卷积系数扩展特征的雷达目标识别被引量：3
2010年
针对雷达目标高分辨距离像识别中的有效特征提取问题,提出了一种基于线性卷积系数扩展特征的雷达目标识别方法。该方法将高分辨距离像及其线性卷积系数扩展特征作为联合特征在核空间中进行特征选择,并采用支持向量机(support vector machine,SVM)作为分类器实现雷达目标识别。核空间中的特征选择可以解决联合特征高特征维数问题和非线性可分问题,进而提高SVM识别性能,而线性卷积系数扩展特征相比高分辨距离像具有更强的稳定性。同时,可以在一定程度上弥补因特征选择带来的高分辨距离像部分距离单元特征分量缺失。基于5种飞机目标高分辨距离像的仿真实验证明了该方法的有效性。
朱劼昊周建江吴杰
关键词：雷达自动目标识别高分辨距离像特征提取支持向量机
基于优化加权高分辨距离像的雷达目标识别(英文)
2011年
对雷达目标高分辨距离像进行特征加权可以解决高分辨距离像各距离单元因目标姿态变化而导致的稳定性不一致问题。针对已有加权系数求解方法存在的不足,提出一种加权系数优化方法。该方法通过定义目标函数来度量不同雷达目标之间加权高分辨距离像的可分性,并采用梯度下降算法优化加权系数值,从而达到增强高分辨距离像稳定距离单元作用,减小不稳定距离单元影响的目的。基于5种飞机目标模型高分辨距离像的仿真实验表明,该方法可以有效优化加权系数,并提高雷达目标识别率。
朱劼昊周建江吴杰
关键词：雷达目标识别高分辨距离像散射中心模型梯度下降法
最大间隔核优化的雷达目标识别新方法被引量：1
2014年
基于目标高分辨率距离像的雷达自动目标识别技术在军事和民用上都有巨大的应用价值。但是由于雷达目标高分辨距离像的姿态敏感性以及高特征维数,造成了其非线性可分性。针对此问题,本文提出了一种基于最大间隔核优化的雷达目标高分辨距离像识别方法。本方法首先采用了最大间隔准则算法来优化数据依赖核函数,然后利用支持向量机分类器实现了雷达目标高分辨距离像识别,最后进行了基于5种战斗机目标高分辨距离像的实验仿真。实验结果表明了基于最大间隔核优化的目标识别算法对于SVM分类器可以有效实现核函数优化,从而能够提高目标识别性能。
肖永生黄丽贞朱劼昊周建江
关键词：支持向量机雷达目标识别
基于半参数化SLC的雷达目标识别被引量：2
2012年
针对雷达目标高分辨距离像(HRRP)统计识别中SLC(基于累计量的随机学习算法)在小样本情况下概率密度估计准确度下降的问题,该文提出一种基于半参数化SLC的雷达目标识别方法。该方法利用半参数化概率密度估计思想对SLC非参数化概率密度估计进行修正,有效利用了HRRP各距离单元幅值近似服从Gamma分布的经验知识,达到参数化方法和非参数化方法优劣互补以提高小样本情况下雷达目标识别率的目的。最后基于5种飞机模型HRRP数据的仿真实验证明了该方法的有效性。
崔姗姗周建江朱劼昊
关键词：雷达目标识别概率密度估计
基于非参数化最大间隔准则的雷达目标识别被引量：1
2011年
针对线性判别分析(LDA)的"小样本"和要求数据须服从高斯分布的问题,提出一种基于非参数化最大间隔准则(NMMC)的雷达目标识别方法.首先,利用自相关小波变换提取目标高分辨距离像(HRRP)的非平稳特征,将其与HRRP原信号一起作为目标的分类特征,利用NMMC实现特征提取;然后,通过支持向量机进行分类.NMMC在解决小样本问题的同时,松弛了对数据分布的类高斯要求.最后,基于5种飞机高分辨距离像数据的仿真实验验证了所提出方法的有效性.
吴杰周建江朱劼昊
关键词：自动目标识别雷达高分辨距离像
近场目标RCS预估的设计与实现
2011年
本文通过研究物理光学积分和二叉树中经典的K-D树原理,设计开发了基于物理光学原理和射频跟踪方法的目标近场RCS预估软件,并利用平板模型试验了垂直极化条件下平面照射近场接收、近场照射近场接收,以及远场条件下的平板目标RCS值。
王皎琳朱劼昊
关键词：物理光学K-D树RCS近场远场
一种噪声背景下的雷达目标识别方法被引量：4
2010年
雷达高分辨距离像(high-resolution range profile,HRRP)包含了丰富的目标结构信息,在雷达目标识别领域有良好的应用前景。针对传统的HRRP识别方法对噪声环境适应性差的问题,选用具有时移不变性的紧支撑小波自相关作为支持向量机(support vector machine,SVM)分类器的核函数,研究了幂次变换(power transform,PT)参数的选取对识别效果的影响,给出了参数选取经验公式,结合信噪比实时估算自适应地进行数据预处理以增强算法的抗噪性能。仿真表明,所提出的方法与传统的高斯径向基核SVM相比,提高了目标识别率,并且具有较好的噪声稳健性。
吴杰周建江朱劼昊
关键词：自动目标识别雷达高分辨距离像支持向量机
基于半参数化概率密度估计的雷达目标识别被引量：5
2010年
该文针对雷达目标高分辨距离像(High-Resolution Range Profile,HRRP)识别中距离单元回波幅值统计建模所面临的概率密度模型选择问题,提出一种基于半参数化概率密度估计的雷达目标识别方法。半参数化概率密度估计从参数化概率密度估计出发,有效利用了高分辨距离像各距离单元幅值近似服从Gamma分布的经验知识,并且通过非参数化修正因子对Gamma模型进行修正,达到参数化方法和非参数化方法优缺互补的目的。基于5种飞机模型高分辨距离像数据的仿真实验证明了该文方法的有效性。
朱劼昊周建江吴杰
关键词：雷达自动目标识别高分辨距离像概率密度估计
雷达目标高分辨距离像仿真与识别技术研究
雷达自动目标识别技术在军事和民用上拥有巨大的应用价值。随着宽带雷达技术的逐渐成熟，雷达可以获取更多的目标信息，这为雷达自动目标识别技术的发展提供了强有力的支持。作为一种宽带雷达目标回波形式，高分辨距离像(HRRP)是雷达...
朱劼昊
关键词：雷达自动目标识别高分辨距离像特征加权支持向量机核主分量分析
一种核主分量分析重构的雷达目标识别方法被引量：1
2010年
针对雷达目标高分辨距离像(High-Resolution Range Profile,HRRP)识别中等角域划分造成的目标散射特性失配问题,提出一种基于核主分量分析重构的雷达目标识别方法。该方法在等角域划分下利用核主分量分析提取每个角域内HRRP的特征子空间,再将测试样本投影到各角域特征子空间中进行重构,最后通过计算最小重构误差来判别测试样本的类别。基于5种飞机目标的仿真实验表明,核主分量分析重构方法可以松弛角域划分范围,降低角域划分的精度要求,相比主分量分析重构方法和最大相关系数模板匹配法有效提高了识别性能。
朱劼昊周建江汪飞吴杰
关键词：信息处理技术高分辨距离像雷达自动目标识别
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