朱碧颖
- 作品数：6 被引量：25H指数：2
- 供职机构：武汉大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于模拟退火思想的遗传算法参数选择被引量：6
- 2014年
- 在对遗传算法参数选择问题实质进行分析的基础上,权衡各元启发算法特点,提出了一种基于模拟退火思想的遗传算法参数优化方案。旨在为遗传算法选择优质参数,使其算法实例的性能得到有效提升。在实验部分,选择全面试验法作为对照组。验证了若采用该算法优化而得的参数,可使算法实例收敛速度快并且得到高质量解,提高遗传算法解决优化问题的能力。
- 方睿朱碧颖粟藩臣
- 关键词：遗传算法参数选择模拟退火
- 时变曲面一致性骨骼提取
- 2014年
- 针对提取时变曲面骨骼效率低下且骨骼序列不一致的问题,提出一种基于传播的策略使用配准算法修复初始不完整骨骼,从而提取时变曲面骨骼的方法。首先,提取时变曲面一些关键帧的完整骨骼,另外直接提取关键帧之间曲面的骨骼序列;然后,利用设计出的全局骨骼配准方法,将关键帧骨骼形变到其邻居骨骼;最后,将形变后的关键帧骨骼信息转移到邻居骨骼,从而产生一个新的完整骨骼。对整个骨骼序列执行该操作,以提取完整骨骼。实验结果表明,该方法高效、准确,且该系统可以应用到未经处理的扫描产生的动态几何数据上,这些数据往往包含着大量的噪声点、奇异点和大块的缺失数据,但仍能较快获得一致性骨骼序列。
- 逄志强朱碧颖
- 关键词：配准算法关键帧
- 小游戏,大产业——《愤怒的小鸟》对中国游戏产业的启示被引量：1
- 2011年
- 本文通过对游戏《愤怒的小鸟》成功的原因,产业链的形成加以分析,探讨该游戏为中国游戏产业发展的启示。
- 冯雨乔朱碧颖
- 关键词：游戏媒介
- 基于二维可变邻域编码方式的混合遗传算法
- 2014年
- 针对现有混合遗传算法无法兼顾有效性及高效性的问题,提出一种基于二维可变邻域编码方式的新型混合遗传算法(VNHGA)。首先提出了一种将个体"基因型"与"邻域型"分开编码、同步遗传的新型编码方式,以替换传统二进制编码方式;然后设计了一种稳定变异算子,以替换传统变异算子来提高效率。通过多维函数最小值问题对VNHGA进行测试:首先验证采用所提二维可变邻域编码方式后,使用"鲍德温(Baldwin)效应"作为将局部搜索嵌入传统遗传算法策略时,相对于基于"拉马克(Lamarckian)进化"的嵌入策略,仍然具有采用传统二进制编码方式时的特性,即具有良好有效性但高效性不足;其次验证引入稳定变异算子后,算法在保持其有效性的同时提升了效率,运行时间缩短到之前的50%左右;最后,与两种改进混合遗传算法进行比较,验证所提算法优势。结果表明VNHGA兼具有效性与高效性特点,可用于解决最优化问题。
- 朱碧颖朱福喜刘克刚粟藩臣
- 关键词：混合遗传算法变异算子局部搜索遗传算法
- 遗传算法参数的动态优化方案被引量：2
- 2015年
- 遗传算法是一类借鉴生物进化规律的随机化搜索算法,实质为一类程序框架,其参数设定后转化为算法实例,用于解决实际问题.算法参数的设置方式可分为静态参数设置和动态参数设置.静态参数设置是在算法实例运行之前已经选定且在算法实例运行过程中保持不变;动态参数设置是在算法实例运行过程中动态调整参数.遗传算法框架的最优参数组合会随着算法实例运行而动态改变.所以,研究参数动态设置具有理论和现实意义.本文提出通过增减性选择、典型形态选择、分段化处理三步确定参数"优化基准函数"的遗传算法参数动态选择方案;并提出了函数的分段化处理方法.在实验部分,首先验证了参数动态优化较之参数静态选择的优势,继而通过选择高斯变异算子标准差的"优化基准函数"进行试验.
- 刘克刚朱福喜朱碧颖粟藩臣
- 关键词：遗传算法
- 改进LeaderRank算法的意见领袖挖掘被引量：16
- 2015年
- 意见领袖挖掘是社会网络研究的重要课题,对于舆情控制、信息传播等方面具有重要意义。Leader Rank算法是一个有效的意见领袖挖掘算法。为提高Leader Rank算法的准确性和抗干扰能力,在Leader Rank算法基础上,加入用户之间的情感倾向、用户活跃程度,提出了改进的Leader Rank算法。基于SIR模型的实验验证表明,改进算法的准确性和抗干扰能力均得到了有效提升。
- 徐郡明朱福喜刘世超朱碧颖
- 关键词：社会网络情感倾向
