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朱筠

作品数:6 被引量:11H指数:1
供职机构:河南大学环境与规划学院更多>>
发文基金:“十一五”国家科技支撑计划国家自然科学基金国家科技基础条件平台建设计划更多>>
相关领域:农业科学天文地球经济管理建筑科学更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇天文地球
  • 3篇农业科学
  • 1篇经济管理
  • 1篇建筑科学

主题

  • 2篇土地覆被
  • 2篇土壤
  • 2篇土壤侵蚀
  • 1篇地貌
  • 1篇地形
  • 1篇地形地貌
  • 1篇灾害
  • 1篇栅格
  • 1篇栅格数据
  • 1篇指标体系
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生态
  • 1篇生态系统
  • 1篇生态系统服务
  • 1篇生态系统服务...
  • 1篇水土
  • 1篇水土保持
  • 1篇土地利用
  • 1篇土地利用变化

机构

  • 6篇河南大学
  • 1篇教育部
  • 1篇中国科学院
  • 1篇黄河勘测规划...
  • 1篇韩山师范学院

作者

  • 6篇朱筠
  • 4篇秦奋
  • 2篇王航
  • 2篇王航
  • 1篇张传才
  • 1篇孙九林
  • 1篇李宁
  • 1篇王航
  • 1篇朱筠
  • 1篇李宁
  • 1篇黄培杰

传媒

  • 1篇中国土地科学
  • 1篇人民黄河
  • 1篇地理空间信息
  • 1篇中国科学数据...

年份

  • 2篇2019
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2010
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
土地利用及景观格局演变对生态系统服务价值的影响
王航秦奋朱筠张传才
关键词:生态系统服务价值土地利用变化淮河上游
汕头市潮南区洪涝灾害风险区划研究
2017年
以区域系统灾害论为理论基础,综合考虑生态环境和人类经济活动因素,采用层次分析法确定评价指标,构建评价模型。运用GIS技术和空间统计方法,对汕头市潮南区进行致灾因子危险性、孕灾环境敏感性和承灾体脆弱性分析,得到潮南区洪涝灾害区划图和潮南区各乡、村风险指数表。结果表明,陈店镇、雷岭镇和井都镇洪涝风险系数最大,风险区域呈块状和条状分布,受河网和地形因素影响较大;中度风险区域多零星分布于次级风险区域内,受人口影响明显。通过实地验证可知,风险区划结果与灾情分布基本吻合。另外,细化到村级的风险系数表,也可为实施村级灾害治理提供参考依据。
王航王航朱筠
关键词:GIS技术洪涝灾害
地形地貌对岔巴沟流域下垫面抗蚀力影响分析被引量:1
2010年
以岔巴沟流域地形地貌资料为基础,系统分析了地形地貌各因子对流域下垫面抗蚀力的影响,选取坡度、坡长、沟壑密度、地形起伏度、地貌部位作为评价因子,并在GIS技术支持下,采用层次分析法,建立了地形地貌对岔巴沟流域下垫面抗蚀力影响的指标体系,对比分析了岔巴沟流域不同时段的下垫面抗蚀力。结果表明:该流域下垫面抗蚀力的变化十分明显,主要表现在抗蚀力级别为强和极强的区域面积显著减少。
朱筠秦奋黄培杰
关键词:地形地貌指标体系土壤侵蚀
流域下垫面抗蚀力时空演化模拟
黄土高原水土流失一直是黄河流域治理所面临的主要问题,近几十年来,黄土高原水土保持工作已经取得了显著成就,但流域水土流失问题并没有从根本上得到改善,水土保持研究与治理工作仍需深入。   黄土高原地区地形起伏多变、暴雨频繁...
朱筠
关键词:水土保持神经网络土壤侵蚀模型
文献传递
2015年河南省土地覆被栅格数据
2019年
利用86景Landsat 8卫星OLI云量小于10%的卫星影像,以及高时间分辨率的高分一号WFV宽视角多光谱相机、无人机影像、Google Earth影像为基础数据,根据河南省的地势地貌和土地覆被特征,选取4个覆盖研究区所有土地覆被类型的样方进行全面野外调查,并获得1518个样点,参考样点和样区的土地覆被特征用ArcMap 10.3软件目视解译样区(到二级类型)。采用专家论证法评价和修正样区解译结果。在样区解译工作的基础上,再次野外调查并解译河南省剩余区域土地覆被类型,最终获取野外样点共4883个。最后采用全球随机正六边形网格(12级)的方法选取1895个地面验证点评价解译精度,结果显示河南省土地覆被解译二级类型总体精度为91.19%,Kappa系数为0.886。
李宁李宁朱筠
关键词:土地覆被目视解译
2015年中国1:10万土地覆被数据河南地区精度评价被引量:9
2019年
研究目的:针对国内首套2015年中国1∶10万土地覆被数据产品,以河南省为研究区进行精度评价。研究方法:采用实地考察与格网抽样融合的样本设计方法,共采集区域全覆盖样本1894个,其中,实地样本271个,正六边形格网样本1623个;通过混淆矩阵精度评价方法,评价数据产品精度,分析影响土地覆被分类精度的原因。研究结果:耕地、建设用地、水体、林地一级地类制图精度都在90%以上,草地和其它制图精度分别为84.68%和85.7%;20个二级地类的总体精度91.34%,其中,旱地、城镇建设用地、农村居民地、交通用地、河流、水库/坑塘、裸岩二级地类精度在90%以上,除常绿阔叶林、灌丛、灌丛草地、草甸、河湖滩地、裸地几个地类分类精度较低,其余地类精度均在80%以上。研究结论:该数据产品在河南地区具有较高的精度,可为气候、水文、生态等相关科研领域提供基础数据。
朱筠孙九林秦奋王航
关键词:土地覆被混淆矩阵
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