朱红蕾
- 作品数：32 被引量：122H指数：7
- 供职机构：兰州理工大学计算机与通信学院更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金国家自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生更多>>
- 一种基于L_(1/2)正则约束的超分辨率重建算法被引量：7
- 2017年
- 为了提高重建图像质量,减少处理时间,提出一种基于L_(1/2)正则约束的单帧图像超分辨率重建算法.该算法在稀疏重建字典对训练阶段,为了有效提取低分辨率图像边缘、纹理等特征细节信息,采用小波系数单支重构方法对低分辨率图像进行特征提取;而在图像重建阶段,为了解决基于L1正则模型得到的解时常不够稀疏,重建图像质量有待进一步提高的问题,采用L_(1/2)范数代替L1范数构建超分辨率重建模型,并且采用一种快速求解的L_(1/2)正则化算法进行稀疏求解.实验结果表明:与现有算法相比较,该算法在重建图像主观和客观评价指标、算法运行速度等方面均更优.
- 徐志刚李文文朱红蕾朱旭锋
- 关键词：重建图像超分辨率
- 基于色彩约束与非局部稀疏表示的彩色图像超分辨率重建
- 2019年
- 基于稀疏表示模型的彩色图像超分辨率重建方法通常采用基于图像块的稀疏编码过程,易导致稀疏表示不稳定、重建彩色图像存在细节模糊和色彩伪影的问题。为此,提出一种非局部稀疏表示与色彩通道约束相结合的重建算法。将待重建的低分辨率彩色图像转换到YCbCr色彩空间,利用非局部稀疏模型对低分辨率彩色图像的亮度信息进行重建,再将重建图像转换回RGB色彩空间,应用色彩通道约束方法去除色彩伪影,从而在保证图像细节信息重建质量的同时提升其色彩伪影的去除能力。实验结果表明,与双三次插值算法、ScSR算法等相比,该算法重建图像的峰值信噪比和结构相似性较高。
- 徐志刚马强朱红蕾张墨逸
- 关键词：超分辨率彩色图像
- 图像超分辨率复原技术研究
- 图像超分辨率复原可以利用多幅具有互补信息的低分辨率图像重建出高分辨率的图像或图像序列.超分辨率复原技术在图像质量增强领域取得了显著效果,并且在其他多个领域也得到了广泛的应用.本文介绍了超分辨率复原的基本概念和通用的图像观...
- 朱红蕾徐志刚
- 关键词：图像重建超分辨率复原
- 文献传递
- 基于稀疏表示和多成分字典学习的超分辨率重建被引量：4
- 2018年
- 针对目前基于稀疏表示模型的图像超分辨率重建方法对于边缘、纹理等细节信息保持能力有限、易产生视觉伪影的问题,提出了基于稀疏表示和多成分字典学习的超分辨率重建算法。在字典训练阶段,所提算法在利用图像形态分量分析方法构造纹理和结构字典的基础上,为了有效地提取低分辨率图像特征细节信息,对图像结构分量采用一阶二阶导数进行特征提取,对纹理分量采用Gabor变换进行特征提取,并使用L1/2范数构造训练字典模型;而在重建阶段,为了消除重建图像块效应及模糊伪影,进一步提高重建图像的质量,采用全局约束和非局部相似性约束相结合的方法对重建高分辨率图像进行优化。实验结果表明,该算法在重建图像主观和客观评价指标方面均有较好的表现。
- 徐志刚李文文袁飞祥朱红蕾许亚美
- 关键词：超分辨率
- 维护关联规则的算法研究被引量：6
- 2004年
- 提出了维护更新问题的背景,将维护更新问题分为4种情况进行研究.详细介绍了各种情况相应的维护关联规则的增量更新算法,并对其进行了分析与评价,指出了算法的优点和不足,提出了今后研究的方向.
- 朱红蕾李明
- 关键词：数据挖掘关联规则频繁项集
- 基于多阶段优化的壁画图像色彩还原
- 2024年
- 敦煌壁画是中国最有价值和不可再生的文化遗产之一。而壁画图像的色彩复原对敦煌壁画的数字化保护和展示具有重要意义。为了解决褪色壁画图像色彩还原过程中出现的边缘伪影和色彩混叠问题,提出一种基于多阶段优化的壁画图像色彩还原方法。该方法利用高斯核函数得到壁画图像的多尺度表示。同时,构建三个基于编码器-解码器的迁移子网来学习壁画图像多尺度表示的语义特征,在参考壁画和褪色壁画之间建立语义关联来恢复壁画颜色。采用由粗到细的优化策略,在各个阶段间构建跨尺度特征融合模块实现图像多尺度表示的特征融合,建立不同阶段间的特征依赖关系。通过多阶段逐步优化,实现壁画图像的色彩还原。通过对临摹壁画和真实壁画的实验表明,该方法能够较有效地消除噪声影响,在还原壁画色彩的同时能较好地保持褪变色壁画图像的边缘纹理信息。
- 徐志刚陈士成朱红蕾
- 负关联规则挖掘算法研究
- 数据挖掘研究的一个重要领域就是关联规则挖掘，而对负关联规则的挖掘成为关联规则挖掘技术的一个研究热点。本文首先描述了负关联规则的基本概念，接着分析了负关联规则挖掘的特点和相关算法，并提出基于相关性和剪切策略的改进算法来进行...
- Zhu Honglei朱红蕾Xu Zhigang徐志刚Li Ming李明
- 关键词：数据挖掘负关联规则频繁项集
- 基于角点检测和边缘提取的车牌定位方法被引量：11
- 2008年
- 车牌定位技术是实现车牌自动识别的关键技术之一。根据车牌特征,设计了一种基于角点检测和边缘提取的车牌定位方法。该方法首先对原始图像进行阈值分割,其次采用数学形态学方法增强车牌边缘,接着利用角点检测方法对车牌进行粗定位,最后通过边缘提取来实现车牌图像的精定位。通过实验分析,证明该方法定位效果较好。
- 徐志刚朱红蕾
- 关键词：车牌定位阈值分割数学形态学角点检测
- 基于多尺度残差注意力网络的壁画图像超分辨率重建算法被引量：3
- 2020年
- 壁画图像具有结构细节丰富,纹理复杂、色彩多变的特点,而基于卷积神经网络的图像超分辨率算法重建的壁画图像存在纹理模糊和边缘锯齿效应的问题。因此,提出了一种基于多尺度残差注意力网络的壁画图像超分辨率重建算法。首先,通过多尺度映射单元,用不同尺度的卷积核直接对低分辨率壁画图像进行特征提取;然后,将融合后的特征图输入残差通道注意力块,使网络从全局信息出发对各个特征图进行权值优化,增强网络模型的深度映射能力;最后,在网络末端引入亚像素卷积层,重新排列像素,得到重建的高分辨率壁画图像。实验结果表明,本算法可以减小重建误差,增强重建壁画图像的边缘及结构信息,使重建的壁画图像纹理细节更丰富。
- 徐志刚闫娟娟朱红蕾
- 关键词：超分辨率多尺度特征
- 基于四元稀疏正则的彩色图像超分辨率重建被引量：4
- 2018年
- 为了更好地保持重建彩色图像各通道信息的相关性,有效提高彩色重建图像边缘、色彩等细节信息的恢复质量,提出一种基于四元稀疏正则模型的彩色图像超分辨率重建算法.该算法利用四元数表示彩色图像的三个通道信息,并且采用L1/2正则项代替L1正则项构建基于四元稀疏正则约束的彩色图像超分辨率字典学习及模型重建.同时在训练重建字典对中,为了更好地表征图像特征信息,采用去均值方法构造高低分辨率训练样本集;为了得到与低分辨率重建字典更匹配的高分辨率重建字典,采用字典分离训练方法分别生成高低分辨率重建字典.实验结果表明：与现有的算法相比较,本文算法在重建图像的主观和客观评价指标方面均有改善.
- 徐志刚袁飞祥朱红蕾许亚美
- 关键词：超分辨率彩色图像四元数
