李亚安
- 作品数：145 被引量：577H指数：12
- 供职机构：西北工业大学航海学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：电子电信理学交通运输工程一般工业技术更多>>
- 基于混沌理论的水下目标信号特征提取研究被引量：10
- 2002年
- 利用混沌理论对水下目标特征提取进行了研究。通过计算Lyapunov指数 ,较好的实现了对水下目标信号的特征提取。为水下目标探测和识别提供了新的理论和方法。
- 李亚安徐德民张效民
- 关键词：信号特征提取水下目标探测水声信号声呐
- 水雷超声引信接收系统的噪声分析被引量：1
- 1995年
- 建立了水雷超声引信接收系统在输入为高斯白噪声情况下的数学模型，分析了系统增益均值，得出了系统结构参数与增益均值的关系。通过合理地选择系统参数，使输入噪声对系统增益的影响最小，以保证引信具有较强的抗干扰能力。
- 李亚安
- 关键词：噪声引信噪声分析水雷引信
- 小波收缩语音增强中的小波基选择方法被引量：1
- 2008年
- 要对染噪语音进行小波收缩以实现语音增强,首先需要考虑的问题就是小波分解中小波基的选择。工程人员一般按照经验选择小波基,并在相同应用目的中,使用相同的小波基,这种做法不利于小波收缩效果和稳健性。提出了一种基于消噪前后语音信号相异性的方法,在只有染噪信号的实际条件下,这种方法能自适应地选择出最佳小波基。试验结果证明,针对性地选择小波基有利于语音增强效果的提高。
- 高亚召李亚安徐德民
- 关键词：语音增强小波收缩
- 水雷引信中AGC电路的频谱分析
- 1992年
- 1 引言对了减小海洋噪声产生的干扰,扩展输入信号的动态范围,水雷被动值更引信一般采用自动增益控制电路(AGC)。AGC电路的引入,虽然使水雷引信达到了40dB左右的动态范围,在很大程度上改善了引信的工作性能。但是,也带来了不利的影响。主要表现为:当输入为大信号时,AGC电路的非线性对引信的工作产生严重的影响。目前。
- 李亚安
- 关键词：水雷引信AGC电路频谱分析
- 全文增补中
- 二维滤波技术在浅地层地声信号处理中的应用被引量：9
- 1995年
- 在浅层地下声探测系统中，地表直达波对物体反射波的干扰是限制探测灵敏度的主要原因之一．在频率域或时间域都很难将它们与反射波信号分离．本文采用二维FFT滤波技术，利用直达波和反射波视速度的差异，在频率域和速度域进行滤波，有效地消除了直达波的干扰，提高了系统的探测灵敏度．
- 李亚安穆林武延详
- 关键词：地声反射波
- 基于自适应高斯核函数时频分布的水声信号处理研究被引量：6
- 2006年
- 时频分析被广泛应用于水下目标宽带回波信号以及短时瞬态信号的处理。在水声信号的特征检测和分类方面,时频分析的时变谱提供了区分不同类别目标信号的特征信息。提出一种基于自适应核函数时频分布的水声信号处理方法。与固定核函数时频分布相比,自适应高斯核函数时频分布由于它的核函数随信号而自适应改变,因此对交叉项有很好的抑制效果。计算结果表明,对于多分量线性调频水声信号,采用高斯核函数自适应时频分析不仅对交叉项具有很好的抑制作用,而且对信号的自分量具有较好的聚集作用。
- 李亚安王军李钢虎
- 关键词：时频分析水声信号
- 基于奇异谱分析的自适应相干累积算法研究
- 舰船和潜艇所辐射的噪声，是被动声纳系统赖以探测目标的信号，但是其中的混沌现象以及非高斯，非平稳的特性都加大了对信号的处理难度。本文在基于奇异谱分析的自适应线谱增强器(SSA-Based ALE)的基础上提出了一种新的基于...
- 陈志光李亚安
- 关键词：非平稳
- 基于集合经验模态分解的舰船辐射噪声能量分析被引量：14
- 2015年
- 利用集合经验模态分解方法研究舰船辐射噪声的特征参数提取及分类,对预处理后三种不同类别舰船辐射噪声进行能量分析,讨论其高低频能量差特征参数。计算不同类别、一定样本数量的舰船辐射噪声高低频能量差发现,同类舰船高低频能量差基本处于同一水平,不同类型舰船高低频能量差存在明显差异。结果表明,利用集合经验模态分解方法提取的舰船辐射噪声特征参数对舰船类别具有较好的可分性。可为水下目标信号探测及识别提供参考。
- 杨宏李亚安李国辉
- 关键词：舰船辐射噪声特征提取
- 基于单辅助源的阵列幅相误差校正方法被引量：6
- 2009年
- 研究了一种基于辅助信源的阵列校正算法。当阵列存在不依赖方位的幅相误差时,用本文的方法对阵列进行校正,校正后的各个阵列各个通道的增益和相位均达到一致,对修正后的阵列采用MUSIC算法得到了准确的波达方向估计值,仿真试验验证了该方法的有效性和可行性。
- 李彩菊贾云东李亚安
- 关键词：幅相误差MUSIC算法波达方向估计
- 基于ANN与SVM的分类和回归比较研究
- 支持向量机是一种基于统计学习理论的新型机器学习方法,广泛应用于解决分类和回归问题。由于其出色的学习性能,已成为当前国际机器学习界的研究热点。介绍了支持向量机与人工神经网络的基本原理,从理论上对人工神经网络与支持向量机的学...
- 林关成李亚安
- 关键词：人工神经网络支持向量机统计学习
- 文献传递
