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李健

作品数:3 被引量:1H指数:1
供职机构:中南林业科技大学电子与信息工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇独立分量分析
  • 2篇噪声
  • 2篇ICA
  • 1篇噪声图像
  • 1篇图像
  • 1篇偏好
  • 1篇偏好研究
  • 1篇珠江三角
  • 1篇珠江三角洲
  • 1篇旅游
  • 1篇旅游者
  • 1篇旅游者行为
  • 1篇盲源分离
  • 1篇居民旅游
  • 1篇客源
  • 1篇客源市场
  • 1篇基函数
  • 1篇边缘检测
  • 1篇边缘检测算法
  • 1篇CT成像

机构

  • 3篇中南林业科技...

作者

  • 3篇李健
  • 1篇戴水艳
  • 1篇韩先花
  • 1篇夏国荣

传媒

  • 1篇中国科学:信...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
珠江三角洲居民旅游偏好研究
随着社会经济的发展和人民生活水平的提高,在中国,旅游已成为重要的生活方式之一。在旅游开发的过程中,越来越多的专家学者从原有的对旅游资源的开发转变到旅游客源市场的开拓,研究旅游客源市场的基本特征、价值取向和旅游偏好等热点问...
李健
关键词:旅游者行为客源市场
基于ICA域的噪声图像边缘检测算法
2009年
文中介绍了一种基于独立分量分析(ICA)的鲁棒性边缘检测算法.实验证明由自然图像训练得到的ICA基底函数大部分是稀疏的、局部化的,且和人类的感受域具有相似特性.该边缘检测方法中,目标图像首先通过ICA基底函数转化,然后利用一种新的滤波算法(软门限法)消除噪声分量,并且仅用相对比较稀疏分量(稀疏ICA基底函数)来检测或重建边缘.提出的算法应用于不同类型的的噪声图像,并且和传统的边缘提取算法进行了比较.实验结果表明,该算法即使在高水平噪声图像中,也能够提取出比较清晰且无任何模糊的图像边缘信息.
韩先花戴水艳李健夏国荣
关键词:边缘检测独立分量分析
基于ICA域的泊松噪声消除算法以及在CT成像中的应用
近年来,伴随盲源分离问题产生的独立分量分析(Independent Component Analysis,简称为ICA)理论已逐渐成为统计信号处理中的一个重要研究方向,并正在迅速成为多维数据分析的一个有力工具。ICA是一...
李健
关键词:独立分量分析盲源分离基函数
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