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李小梨

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：惠州学院计算机科学系更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络算法
  • 1篇权值
  • 1篇人工蜂群
  • 1篇阈值
  • 1篇网络
  • 1篇网络算法
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇BP神经网络...

机构

  • 1篇惠州学院

作者

  • 1篇徐涛
  • 1篇李卫华
  • 1篇李小梨

传媒

  • 1篇计算机系统应...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于人工蜂群的BP神经网络算法被引量：6
2012年
传统BP神经网络存在容易陷入局部极小点、收敛速度慢等缺点。人工蜂群算法是基于蜜蜂群体的觅食行为而提出的一种新的启发式仿生算法,属于典型的群体智能算法。它为全局优化算法,该算法简单、实现方便、鲁棒性强。针对BP神经网络算法的不足,提出利用人工蜂群算法交叉优化BP网络参数的权值和阈值,实验证明该优化算法确实提高了解的精度,加快了网络收敛速度。
李卫华徐涛李小梨
关键词：BP神经网络人工蜂群权值阈值
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