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基于神经网络的AE、AL指数预报方法研究: 磁层亚暴活动反映了磁层和太阳风相互耦合作用的过程，对亚暴活动的研究是日地物理研究中的重要课题。磁层亚暴的预报是人类空间环境预报的一个重要组成部分。通常用地磁活动指数AE，AL等监测亚暴时极区的磁扰动过程。因而，AE、AL...; 李志涛; 关键词：太阳风行星际磁场 BP神经网络磁层亚暴; 文献传递

热层大气密度变化特征与太阳辐射和地磁指数的相关性分析被引量：8: 2012年; 利用CHAMP卫星加速度仪资料反演的热层大气密度数据,对400km高度上大气密度与五种太阳辐射指数、两种地磁活动指数的变化对应关系进行统计分析,结果表明:(1)密度变化与五种辐射指数的变化一致,相关程度都在0.97以上。若不考虑辐射指数的物理含义,如从数据统计意义上来表征辐射对密度的影响,任何一种辐射指数均能很好地反映密度的变化。(2)密度变化与两种地磁指数ap、Dst都具有较好的相关性。通过对归一化之后的60个磁暴事例进行统计,从上升时间及增加幅度来看,密度的变化与Dst指数相关性更好。(3)建立一个大气密度与Dst之间的一元线性回归关系,并通过CHAMP和GRACE-A两颗卫星比较验证,说明Dst指数可较好地反映大气密度整体态势的变化。; 苗娟刘四清李志涛黄文耿唐歌实; 关键词：大气密度太阳辐射地磁指数

基于星载高精度GPS观测数据的大气密度反演被引量：3: 2016年; 星载高精度GPS观测数据可提供卫星速度和位置信息,而卫星的运行轨迹又与所处位置的大气密度紧密相关,因此可通过求解大气阻力微分方程,由高精度GPS观测数据反演出卫星运行轨迹上的热层大气密度.本文从星载高精度GPS观测数据出发,给出大气密度的反演方法,以及平均平动参数nM、反弹道系数B两个重要参数的解算过程,并以天宫一号为例,给出反演结果与天宫一号观测数据的比对.结果表明,反演结果与观测值符合很好,两者的均方差在2012年1月1日、2月24日分别为8.6%和8.4%,说明利用星载GPS观测数据反演大气密度是有效、可行的,可成为今后获取高精度大气密度的一种方法.; 苗娟任廷领龚建村刘四清李志涛; 关键词：GPS观测数据

利用卫星两行轨道根数反演热层密度被引量：7: 2014年; 两行轨道根数(TLEs)是基于一般摄动理论产生的用于预报地球轨道飞行器位置和速度的一组轨道参数,通过求解大气阻力微分方程,可反演出热层大气密度.本文选取近圆轨道CHAMP卫星和椭圆轨道Explorer 8卫星,以两行轨道根数数据为基础,计算反弹道系数,并根据不同轨道特征采用两种不同反演方法对热层大气密度进行研究.结果表明,这两种方法反演得到的大气密度与实测值均符合较好,其中CHAMP卫星的反演结果和经验模式值相对于实测值的误差分别为7.94%和13.94%,Explorer 8卫星的误差分别为9.04%和14.32%.相比模式值,利用两行轨道根数数据反演的热层大气密度更接近于实测值,说明该方法可以作为获取大量可靠大气密度数据的一种有效途径.; 任廷领苗娟刘四清李志涛

利用BP神经网络预测AE指数被引量：1: 2007年; 采用的预报模式是一种全连接的BP网络模型,利用太阳风及行星际磁场的观测数据预报AE指数.神经网络输入选用ACE卫星数据,取5 min平均值,通过比较,选用4个预报参量.构造了预报参量时续为20 min,40 min和60 min依次递增的三个网络,分别进行训练和预测,并对行星际参量对AE指数影响的时续性进行了探讨.预报结果表明,全连接BP神经网络在AE指数的短期预报中是比较有效的,同时还提出了需要进一步改进的环节.; 李志涛薛炳森; 关键词：太阳风行星际磁场 BP神经网络

一种新型BP神经网络预测AE指数: ＜正＞我们先构造一种全连接的BP网络模型。基于这种模型,利用太阳风及行星际磁场观测数据建立预报AE指数的预报模式。神经网络输入选用ACE卫星数据,取5分钟平均值,预报参量取4个（太阳风速度v,质子密度n,行星际磁场By和...; 李志涛薛炳森; 文献传递

第25太阳周太阳黑子数峰值预测被引量：2: 2015年; 本文通过对历史太阳周的峰值、上升期、下降期等特征参数的统计分析,给出了峰值变化与上升期之间的三类线性拟合关系,两个太阳周峰值之间长度与下降期的两类拟合关系,并通过分析太阳周的长期变化周期和第10周之后的偶、奇数峰值的变化规律,给出第25太阳周的预测结果:预计第25太阳周在2020年6月前后开始,该周会比第24太阳周强,太阳黑子数峰值为119.2±5.5,峰值强度类似于第17太阳周和23太阳周.; 苗娟龚建村李志涛任廷领; 关键词：太阳周

第21~24太阳周4类空间天气事件爆发特征统计分析被引量：1: 2021年; 对第21~24太阳周不同等级的太阳X射线耀斑事件、太阳质子事件、地磁暴事件及高能电子增强事件的爆发频次特征进行统计,结果表明:太阳周耀斑爆发的总数量与该太阳周的黑子数峰值呈正比,耀斑总数、X级耀斑事件数与峰值的相关系数分别为0.974,0.997;太阳质子事件主要发生在峰年前后1~2年,约占总发生次数的80%,峰值通量大于10pfu(1 pfu=1 cm^(-2)·sr^(-1)·s^(-1))的质子事件中,84%伴有耀斑爆发,并且主要伴随M或X级耀斑,少量伴随C级耀斑,峰值通量大于1000pfu的质子事件中,98%伴随M或X级耀斑,并且以X级耀斑为主;第21,22,23和24太阳周发生地磁暴最频繁的时间分别在1982,1991,2003年和2015年,分别滞后黑子数峰值时间3年、2年、2年和1年;72%的高能电子增强事件发生在太阳周下降期,24%的高能电子增强事件发生在太阳周上升期.; 苗娟苗娟任廷领李志涛; 关键词：太阳周太阳质子事件地磁暴

基于实时观测数据的大气密度模式修正被引量：11: 2011年; 针对国际大气密度模式NRLMSISE-00,以中国神舟飞船探测数据为基础,提出一种基于实时大气密度观测数据的模式修正方法.通过计算分析模式计算结果与探测数据的误差分布特征,针对地磁相对平静期(Ap≤30)模式计算的误差特点,建立了一种平均误差修正方法,即认为在相对平静期,在相同纬度和地方时,模式误差基本相同,某一时刻模式预测误差可以近似用与其相同纬度和地方时的平均误差来替代,从而对模式预测结果进行修正.以神舟4号探测数据为基础,通过对模式预测结果采用两种方式进行修正,可以看到模式误差得到了一定的改善.采用误差库累积准实时修正,修正后的误差由原来的20%降至6%;采用误差库5天滑动预报修正后,模式提前1,2,3天的预测误差由原来的20%分别降至7.8%,9.4%和10.5%; 苗娟刘四清李志涛秦国泰唐歌实; 关键词：大气密度

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李志涛