李明哲
- 作品数：12 被引量：31H指数：3
- 供职机构：山东理工大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 电流密度对TC4钛合金微弧氧化陶瓷膜性能的影响被引量：2
- 2014年
- 采用恒流和梯度电流两种方式对TC4钛合金进行微弧氧化,微弧氧化液组成和工艺参数为:Na2SiO3 16 g/L,(NaPO3)68 g/L,NaF 2 g/L,频率500 Hz,占空比10%。研究了不同电流模式下电压随微弧氧化时间的变化。对比研究了两种电流模式下所得微弧氧化膜的表面形貌、厚度、粗糙度、显微硬度等性能。结果表明,恒流模式下,随电流密度升高,氧化膜层的终止电压、厚度、粗糙度和表面微孔直径增大,显微硬度先增大后减小;与恒流模式膜层相比,梯度电流模式下所得氧化膜层较厚,粗糙度较低,硬度高,表面微孔直径较小。较适宜的恒流电流密度和梯度电流密度分别为10 A/dm2和15–5 A/dm2,而后者所得膜层的综合性能优于前者所得膜层。
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- 关键词：钛合金微弧氧化电流密度表面形貌
- 湿法超声机械镀锌层的结构分析
- 2014年
- 采用湿法超声机械镀锌设备制备了机械镀锌层。采用金相显微镜、扫描电子显微镜(SEM)及其配备的能谱仪分析了镀锌层的结构形貌和化学成分;采用贴滤纸法对镀层进行孔隙率测试。结果表明,制备的镀锌层无贯穿性孔隙;镀层主要由锌、少量的锡和铁构成,锌粉颗粒是镀层的主体。部分锌粉颗粒发生团聚;镀层表面细腻、均匀、平整,无凹凸不平结构。
- 牛宗伟徐明玉李明哲孙鹏徐山
- 关键词：机械镀锌表面形貌孔隙率
- 利用人工神经网络技术优化钛合金微弧氧化工艺
- 2015年
- 在正交试验基础上,利用MATLAB软件建立BP神经网络膜层耐蚀性能预测模型,通过网络模型对样本实验数据的学习,确定最佳网络结构,对钛合金微弧氧化膜耐蚀性能进行预测,并对微弧氧化工艺参数进行了优化。分析确定BP神经网络结构为4-7-1三层结构,该网络结构能够较好地掌握输入参数(电流密度、脉冲频率、占空比和氧化时间)与输出数据间(膜层腐蚀电位)的内在规律,网络的平均训练误差与平均预测误差分别为0.101%和0.596%,BP网络优化后,所得最佳参数Ja为15A/dm2、脉冲频率600Hz、占空比10%、氧化t为12min。
- 牛宗伟李明哲
- 关键词：钛合金微弧氧化神经网络耐蚀性能
- GA-BP神经网络的钛合金微弧氧化膜层厚度预测模型的建立被引量：5
- 2015年
- 利用正交试验法获得的TC4钛合金微弧氧化实验数据建立了基于4-11-1(即4个输入神经元,11个隐含层节点,1个输出神经元)结构的BP神经网络预测膜层厚度的模型,并引入遗传算法(GA)对其权值和阈值进行优化。以微弧氧化工艺参数中的电流密度、脉冲频率、占空比和氧化时间作为网络的输入向量,氧化膜层厚度作为网络的输出向量,对比和分析了BP与GA-BP模型的预测结果。与BP网络模型相比,GA-BP网络模型稳定性能较好,并能高精度预测膜层的厚度,GA-BP网络模型预测值的平均误差为0.015,最大误差仅为0.036,而BP模型预测结果的平均误差为0.064,最大误差为0.099。
- 牛宗伟李明哲
- 关键词：钛合金微弧氧化膜厚神经网络遗传算法
- 预制膜层对铝合金微弧氧化陶瓷层性能的影响被引量：3
- 2015年
- 在硅酸钠电解液体系中,利用微弧氧化技术,对无预制膜层和含化学氧化膜或稀土转化膜的6061铝合金表面进行陶瓷化处理,研究了预制膜层处理对陶瓷膜层性能的影响。结果表明,预制膜层处理能够降低起弧电压,有利于膜层增厚和硬度提高。无预制膜的铝合金微弧氧化膜层表面呈现凹凸不平的多孔状结构,经预制膜层处理后,其表面粗糙度变小。微弧氧化后,铝合金表面膜层主要由α-Al2O3和γ-Al2O3晶体相组成,而含预制膜层试样中,硬度较大的α-Al2O3相的相对含量较高。与无预制膜层及含化学氧化膜的试样相比,稀土转化膜试样的膜层厚度和硬度最大,粗糙度最小,表面较大较深的孔洞缺陷减少。
- 牛宗伟李明哲
- 关键词：铝合金微弧氧化稀土转化膜化学氧化
- 湿法超声机械镀锌–铝层的性能研究被引量：5
- 2014年
- 以Q235钢片为基体,采用湿法超声机械镀制备Zn–Al复合镀层。用扫描电子显微镜及其配备的能谱仪分析了锌–铝复合镀层的表面形貌、断面形貌和元素组成,并用测厚仪、贴滤纸法和划格试验分别对镀层的厚度、孔隙率和结合力进行表征。结果表明,湿法超声机械镀Zn–Al复合镀层是由锌粉和铝粉颗粒相互镶嵌、填充所形成的致密堆积体,表面均匀、平整,与基体的结合强度高。镀层主要由锌、铝、锡和铁组成,铝的质量分数低于施镀前混合粉体中铝粉的质量分数。在考虑施镀过程中金属粉的损耗后,所得Zn–Al镀层的厚度满足预定的厚度(30μm)要求。
- 徐明玉牛宗伟李明哲
- 关键词：超声振动形貌结合力
- 机械镀锌中超声功率对镀层耐腐蚀性能的影响被引量：1
- 2015年
- 目的探究超声波功率对镀层耐腐蚀性的影响规律。方法将超声波功率分为50,70,90,110W 4个等级,利用湿法超声机械镀锌设备制备4种镀层。用多功能扫描电子显微镜观察镀锌层的微观表面形貌,并分析镀锌层厚度,测试镀锌层的耐腐蚀性能以及镀层与基体的附着强度。结果功率为50W时获得的镀层厚度最大,表面质量、耐腐蚀性能最差;功率为110W时获得镀层表面质量、耐腐蚀性能最好。结论随功率的增大,镀层表面质量明显提高,镀层耐腐蚀性有逐渐增加的趋势。
- 牛宗伟徐明玉李明哲
- 关键词：机械镀锌表面形貌耐腐蚀性
- 不同电流密度下TC4钛合金微弧氧化膜的电化学腐蚀行为被引量：1
- 2015年
- 分别采用恒流和梯度电流两种模式对TC4钛合金进行微弧氧化,并研究了电流密度对膜层厚度、表面形貌和耐蚀性的影响。结果表明:恒流模式下,随着电流密度的增加,膜层的厚度、表面微孔直径逐渐增大,自腐蚀电位和阻抗值先增大后减小;梯度电流模式下所得膜层较厚、表面微孔直径较小,耐蚀性较好。较适宜的恒流电流密度与梯度电流密度分别为10 A/dm2和15-5A/dm2,且后者所得膜层的耐蚀性优于前者的。
- 李明哲牛宗伟
- 关键词：微弧氧化钛合金电流密度耐蚀性
- 基于神经网络的钛合金微弧氧化膜层性能预测模型的建立被引量：2
- 2014年
- 采用微弧氧化技术在钛合金表面制备了陶瓷膜层。利用正交试验得到了不同工艺参数(电流密度、频率、占空比和氧化时间)与膜层性能(厚度、粗糙度和显微硬度)数据,借助MATLAB软件建立了由4个输入向量、13个隐含层节点和3个输出向量组成的BP人工神经网络模型。该网络能较好地掌握工艺参数与膜层性能之间的内在规律,并能高精度预测膜层的性能,3个性能参数的平均预测误差分别为4.1%、4.2%和2.4%,最大预测误差分别为8.2%、8.6%和3.1%。
- 李明哲牛宗伟
- 关键词：钛合金微弧氧化神经网络
- GA-BP神经网络在钛合金微弧氧化膜厚度预测上的应用被引量：1
- 2015年
- 采用微弧氧化技术制备钛合金微弧氧化膜。通过正交试验得到了不同电解液组成下的膜层厚度,借助Matlab软件建立4-11-1的BP神经网络模型,利用遗传算法对网络的权值与阈值进行优化。优化后的网络能够较好地反映电解液参数与膜层厚度间的内在规律。与BP神经网络模型相比,GA-BP神经网络模型的预测精度更高。
- 牛宗伟李明哲
- 关键词：微弧氧化钛合金神经网络遗传算法
