李柳
- 作品数：4 被引量：33H指数：3
- 供职机构：中国矿业大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：中国矿业大学科技基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 装载机工作装置参数化建模优化分析被引量：16
- 2006年
- 利用仿真分析软件ADAMS对装载机反转六杆机构建立工作装置的参数化模型,以各铰点的坐标为设计变量,进行设计研究,分析出对其工作性能影响较大的变量,以此变量建立平移性的目标函数,进一步实现优化设计,提高工作装置的平移性。在平移性满足要求的前提下,综合考虑卸料性传动动性、自动放平性,从而使工作装置的综合工作性能满足设计要求。
- 李柳程志红陈光柱翟雨生查蔓丽
- 关键词：装载机工作装置仿真参数化优化设计
- 基于免疫的多目标优化遗传算法被引量：10
- 2007年
- 提出一种基于免疫的多目标优化遗传算法。该算法模仿生物免疫系统过程,使用克隆选择算子和高斯变异算子提高了搜索效率和收敛性;创建了一个记忆细胞集来保存每代所产生的Pareto最优解,以便产生Pareto最优解集;提出一种有别于传统聚类算法的邻近排挤算法对记忆细胞集进行不断的更新及删除,保证了Pareto最优解集的分布均匀性。最后将该算法与SPEA算法分别进行了仿真,通过比较两者的收敛性和分布性,得到前者优于后者的结论。
- 翟雨生程志红陈光柱李柳查蔓丽
- 关键词：多目标优化遗传算法高斯变异算子
- 基于Pareto的多目标优化免疫算法被引量：7
- 2006年
- 免疫算法具有搜索效率高、避免过早收敛、群体优化、保持个体多样性等优点。将其应用于多目标优化问题,建立了一种新型的基于Pareto的多目标优化免疫算法(MOIA)。算法中,将优化问题的可行解对应抗体,优化问题的目标函数对应抗原,Pareto最优解被保存在记忆细胞集中,并利用有别于聚类的邻近排挤算法对其进行不断更新,进而获得分布均匀的Pareto最优解。文章最后,对MOIA算法与文献[3]中SPEA算法进行仿真,通过比较两者的收敛性和分布性,得到了MOIA优于SPEA的结论。
- 翟雨生程志红陈光柱李柳
- 关键词：PARETO最优解多目标优化免疫算法
- 面向运动学动力学求解的产品信息建模
- 2006年
- 在基于图论的机构拓扑结构表达基础上,通过引入拓扑图之边的权因子来表达运动副类型及运动副位置和姿态信息,建立了机构运动尺度信息;通过产品CAD模型的中性文件建立运动单元的物理特性信息;由产品CAD模型的中性文件提取其运动信息及人机交互建立驱动信息;从而建立了面向运动学动力学求解的产品模型的完整信息。
- 程志红闫海峰陈光柱谭建荣李柳
- 关键词：信息建模信息表达运动学动力学
