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李沁蕾

作品数:4 被引量:5H指数:2
供职机构:中国科学院信息工程研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇专利

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇代码
  • 2篇源代码
  • 2篇识别方法
  • 2篇数据库
  • 2篇网页
  • 2篇跨站
  • 2篇跨站脚本
  • 2篇跨站脚本攻击
  • 2篇脚本
  • 2篇脚本攻击
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  • 1篇社交
  • 1篇社交网
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  • 1篇混淆
  • 1篇关键字
  • 1篇分类器

机构

  • 3篇中国科学院
  • 1篇华中科技大学
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 4篇李沁蕾
  • 3篇王蕊
  • 3篇贾晓启
  • 1篇赵玉龙
  • 1篇刘梦瑶
  • 1篇张旋

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇网络安全技术...

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2014
  • 1篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
跨站脚本攻击实践及防范被引量:2
2010年
本文对严重影响Web安全的XSS漏洞进行了概述,剖析了其产生的原因,对其攻击的类型和攻击的方式进行了说明和验证,并且针对XSS漏洞的攻击提出了一些有效的防范措施。
赵玉龙张旋刘梦瑶李沁蕾
关键词:XSS漏洞WEB安全
一种在线社交网络恶意网页检测识别方法
本发明涉及一种在线社交网络恶意网页检测识别方法,步骤为:1)对在线社交网络中任意一个待检测识别的网页,统计该网页中所有关键字的出现频率;根据网页中源代码将网页分成:HTML标签集合或JavaScript集合或URL集合中...
李沁蕾王蕊贾晓启张道娟
文献传递
一种在线社交网络恶意网页检测识别方法
本发明涉及一种在线社交网络恶意网页检测识别方法,步骤为:1)对在线社交网络中任意一个待检测识别的网页,统计该网页中所有关键字的出现频率;根据网页中源代码将网页分成:HTML标签集合或JavaScript集合或URL集合中...
李沁蕾王蕊贾晓启张道娟
文献传递
OSN中基于分类器和改进n-gram模型的跨站脚本检测方法被引量:3
2014年
针对在线社交网络中跨站脚本(XSS)攻击的安全问题,提出了一种在线社交网络恶意网页的检测方法。该方法依据在线社交网络中跨站脚本恶意代码的传播特性,提取一组基于相似性和差异性的特征,构造分类器和改进n-gram模型,再利用两种模型的组合,检测在线社交网络网页是否恶意。实验结果表明,与传统的分类器检测方法相比,结合了改进n-gram模型的检测方法保证了检测结果的可靠性,误报率约为5%。
李沁蕾王蕊贾晓启
关键词:跨站脚本攻击分类器N-GRAM模型
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