李琳琳
- 作品数：5 被引量：24H指数：3
- 供职机构：新疆农业大学更多>>
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- 相关领域：水利工程天文地球农业科学更多>>
- 基于小波分解的径向基神经网络径流预测研究被引量：5
- 2014年
- 噶尔河流域位于新疆塔里木盆地西南缘,流域严重缺水,直接影响到流域的农牧业生产,因此需要对其径流量做出相对准确的预测。选用喀什噶尔河流域1956年—2000年实测年径流量,运用小波分解方法揭示径流的趋势性和周期性,并利用周期性结果为径流预测提供数据输入依据,建立径向基神经网络预测模型,与传统径向基神经网络预测模型相比,精度更高,能够更加准确的预测喀什噶尔河流域年径流量。
- 李琳琳岳春芳任磊
- 关键词：小波分解径向基神经网络径流
- 基于SPSS软件的土壤含水量预测分析
- 2014年
- 基于2012年5月在新疆库尔勒巴州试验站香梨地进行土壤含水率测定实验的数据,采用SPSS软件回归分析模型进行分析,并用回归方程对不同土层深度的含水率进行预测。结果表明:预测值能够满足精度要求,因此用SPSS软件对缺测数据进行预测是可行的。
- 李琳琳岳春芳
- 关键词：SPSS软件土壤含水率误差分析
- 基于小波方差分析的BP神经网络年径流预测被引量：9
- 2014年
- 开展径流量的预测研究,将为水资源的优化配置提供科学的理论基础。以卡拉贝利水文站50年实测径流资料为例,利用Matlab软件对数据进行小波方差分析,分析不同时间尺度下的趋势性和周期性,为径流预测输入因子提供依据;再结合BP神经网络实现不同周期下的年径流的预测,结果表明,与未经小波方差分析的神经网络预测模型相比,精度高。
- 李琳琳岳春芳张胜江
- 关键词：BP神经网络周期年径流
- 中子法测定土壤含水量分析被引量：8
- 2014年
- 基于中子法和烘干法测土壤含水率测定数据,采用SPSS软件进行回归分析,分析表明两种方法的结果近似,用中子法测定土壤含水量结果可靠,快速简便;并用回归方程可对缺测土层深度的含水率进行预测。通过对中子法测定数据分析可知中子法测浅层土壤含水率误差略大,并对其误差进行分析提出一些注意事项。
- 杨德志李琳琳杨武李刚岳春芳
- 关键词：SPSS软件烘干法土壤含水率误差分析
- 克孜河流域径流预测及水量分配研究
- 水是生命之源，是人类赖以生存活动的物质基础，是支撑社会经济可持续发展的基础性资源。地表水以径流的形态存在，而径流的形成由于受人类社会活动及自然变化等因素的干扰，其水文特征十分复杂。因此通过分析径流时间序列的周期特性和规律...
- 李琳琳
- 关键词：河流域径流预测水量分配时间序列
