李继东
- 作品数：5 被引量：10H指数：2
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- 发文基金：国家自然科学基金云南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学自然科学总论更多>>
- 一种基于遗传算法多维模糊分类器的构造方法
- 2004年
- 提出了一种新的模糊遗传机器学习方法 .在该方法中将每一模糊规则作为遗传算法中的一个个体 ,且具有相应的适应度函数值 ;在获取模糊规则的同时 ,还对每个属性维的模糊划分进行学习 ;另外 ,方法引入了基于相似性的选择机制 ,减轻了选择机制对低适应函数值个体造成的选择压力 ,保持了种群的多样性 ,从而很大程度改善了遗传算法收敛到局部解的问题 .经实验结果表明 。
- 李继东张学杰
- 关键词：模糊规则适应函数机器学习方法适应度函数局部解
- 应用遗传算法设计基于模糊规则集的分类系统的研究
- 本文提出了一种应用遗传算法设计基于模糊规则集的分类系统的方法。方法将监督分类学习视为一个优化问题，根据对示例的学习按最大正确分类率为目标来获取模糊规则集合。方法采用匹兹堡方法的思想，对模糊规则采用浮点数编码的方式形成遗传...
- 李继东张学杰
- 关键词：遗传算法
- 文献传递
- 基于遗传算法的多维模糊分类器构造的研究被引量：8
- 2005年
- 讨论了基于模糊遗传机器学习机制的密歇根方法在多维分类问题上的应用及性能问题,并提出了一种新的模糊遗传学习方法.将每一模糊规则作为遗传算法中的一个个体,且具有相应的适应度函数值.在提取模糊规则的同时,还对每个属性维的模糊划分进行学习以获取较好的模糊集合参数.另外,该方法引入了基于相似性的选择机制,减轻了选择机制对低适应函数值个体造成的选择压力,保持了种群的多样性,从而有效地避免了遗传算法收敛到局部解的问题.实验结果表明,该方法在多维模糊分类器的构造问题上具有较高的正确分类率、适应性较好等性能.
- 李继东张学杰
- 关键词：模糊分类器早熟收敛
- 遗传模糊分类系统构建中规则获取和解释性优化的关键技术研究
- 使用遗传算法对基于规则的模糊分类系统进行学习和优化是模式分类中的一个重要分支,在具有非精确和非确定信息的分类应用中具有重要的理论和应用价值。该类方法在复杂环境中面临着两个挑战：一是遗传算法的搜索效率导致的准确性问题,二是...
- 李继东
- 关键词：模式识别解释性语言建模小生境多目标优化
- 文献传递
- 基于遗传算法的模糊规则集自动获取的研究
- 在基于知识的模糊技术的应用中,构造合适的模糊规则集是关键的问题.随着系统复杂度的提高,依靠专家的经验和设计者的反复试验构造的模糊规则集已经不能满足需要,于是关于模糊规则集的自动获取的研究已成为近年来的热点.该文的主要研究...
- 李继东
- 关键词：软计算模糊推理模糊分类器早熟收敛
- 文献传递
