杨一展
- 作品数：3 被引量：15H指数：3
- 供职机构：西安电子科技大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：国家部委预研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于数据库查询的改进的决策树算法被引量：6
- 2008年
- ID3算法作为数据挖掘分类技术中的核心算法,有着构造简单、学习能力强、分类速度快等优点。但由于其沿用的是机器学习算法,处理的数据集规模小且与数据库集成性较差,影响了其实用性。在继承原有算法思路的基础上,对其核心部分进行了改进,通过使用嵌入式SQL,直接对目标数据库进行查询操作并处理,最终得到分类决策表并保存于数据库。实验证明,改进的ID3算法结合了SQL的高效性和C语言的灵活性,高效无缝地实现了大量数据的分类且大大提高了算法的执行效率。
- 杨一展李小平段霞霞
- 关键词：数据挖掘决策树ID3嵌入式SQL
- 数据挖掘技术在故障诊断中的应用研究
- 当今生产设备日趋集成化与复杂化。如何及时发现和预测故障并保证设备在工作期间始终安全、高效、可靠地运转，具有重要的研究意义。传统的故障诊断方法存在着诊断对象单一、诊断模型难建立、依赖主观经验、难以获得规则等缺陷，对于故障的...
- 杨一展
- 关键词：数据挖掘故障诊断数据库查询
- 文献传递
- 基于ART2改进算法的故障聚类研究被引量：4
- 2008年
- ART2(自适应谐振理论2)算法是神经网络中一种可以对模拟输入信号或二值信号进行无监督聚类的算法,所以ART2算法能够降低数据挖掘中原始数据的预处理的复杂度,提高挖掘效率。针对ART2算法中出现的聚类中心偏移的缺点,采用ART2算法与K-均值算法相结合的方法来抑制ART2中聚类中心偏移的现象。通过仿真对该方法进行了验证。
- 段霞霞刘彦明李小平杨一展
- 关键词：神经网络聚类ART2K-均值算法
